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米国政府の 戦略的コンピューティング・イニシアチブは、 1983年から1993年にかけて、高度なコンピュータハードウェアと人工知能の研究に資金を提供した。このイニシアチブは、チップの設計と製造、コンピュータアーキテクチャから人工知能ソフトウェアまで、定められた10年の期間内に機械知能を開発するために必要なさまざまなプロジェクトを支援するように設計された。国防総省はこのプロジェクトに総額10億ドルを費やした。[1]
このプログラムのきっかけとなったのは、日本の第5世代コンピュータプロジェクトである。これは、コンピューティングと人工知能の研究に数十億ドルを投じた大規模な取り組みだった。1957年のスプートニクと同様に、アメリカ政府は日本のプロジェクトを自国の技術的優位性に対する挑戦と見なした。[2]イギリス政府も同時期に、 Alveyとして知られる独自のプログラムに資金を提供し、米国企業のコンソーシアムは、同様のプロジェクトであるMicroelectronics and Computer Technology Corporationに資金を提供した。[3] [4]
SCI やその他の同時代のプロジェクトの目標は、完全な機械知能に他なりませんでした。アレックス・ローランドとフィリップ・シマンによると、「SC が構想する機械は、人間のように見たり、聞いたり、話したり、考えたりするために、1 秒あたり 100 億の命令を実行するでしょう。必要な統合の度合いは、人類が知る最も複雑な器官である人間の脳が達成するものに匹敵するでしょう。」[5]
この計画は、アポロ月面計画に似た統合プログラムとして構想され、[5] さまざまな企業や学術プロジェクトによって異なるサブシステムが作成され、最終的に単一の統合システムにまとめられる予定でした。ローランドとシマンは、「ほとんどの研究プログラムには戦術や戦略が含まれますが、SCはキャンペーン全体のマスタープランであるグランドストラテジーを誇っていました」と書いています。[1]
このプロジェクトは国防高等研究計画局の資金援助を受け、情報処理技術局（IPTO）が指揮を執った。1985年までに1億ドルが費やされ、60の機関で92のプロジェクトが進行中だった。その半分は産業界、残りの半分は大学と政府の研究所だった。[2] 当時IPTOを指揮していたロバート・カーンは、プロジェクトの初期段階でリーダーシップを発揮し、インスピレーションを与えた。 [6]クリント・ケリーはSCイニシアチブを3年間管理し、自律走行車などDARPAの特定のアプリケーションプログラムの多くを開発した。[7]
1980年代後半には、このプロジェクトが期待されたレベルの機械知能を実現するには至らないことが明らかになった。プログラム関係者は、統合、組織、コミュニケーションの問題を指摘した。[8]ジャック・シュワルツが1987年にIPTOのリーダーに就任すると、彼は人工知能研究（ソフトウェアコンポーネント）への資金を「徹底的に、そして残酷に」削減し、プログラムを「骨抜きにした」（パメラ・マコーダックの記述）。[8]シュワルツは、DARPAは最も有望な技術にのみ資金を集中させるべきだと考えていた。彼の言葉を借りれば、DARPAは「犬かき」ではなく「サーフィン」をすべきであり、AIは「次の波」ではないと強く感じていた。[8]
このプロジェクトは、1990年代に加速戦略コンピューティング・イニシアチブに取って代わられ、その後、高度シミュレーション・コンピューティング・プログラムに取って代わられました。これらの後期のプログラムは、目標として人工汎用知能を含んでおらず、代わりに原子爆弾シミュレーションなどの大規模シミュレーション用のスーパーコンピューティングに重点を置いていました。1980年代の戦略コンピューティング・イニシアチブは、2015年の国家戦略コンピューティング・イニシアチブとは異なり、無関係です。
結果
このプログラムは高レベルの機械知能という目標を達成できなかったが、[1]自律走行車プログラムなど、特定の技術目標のいくつかは達成した。[9]特に、カーネギーメロン大学の自律走行車プログラムと姉妹プロジェクトであるNavlabプロジェクトは、Demo IIおよびIIIプログラム（ALVはDemo I）、Perceptor、 DARPA Grand Challengeなど、その後に続く多くの無人車両プログラムの科学的および技術的基礎を築いた。[10] SCI ALVプログラムによって開拓されたビデオカメラ、レーザースキャナー、慣性航法装置の使用は、今日のほぼすべての商用無人車両開発の基礎を形成している。また、コンピュータハードウェアの最先端技術をかなり進歩させることにも貢献した。
ソフトウェア面では、このイニシアチブは、人工知能技術を使用してロジスティクスを処理するプログラムである動的分析および再計画ツール（DART）の開発に資金を提供しました。これは大きな成功であり、砂漠の嵐作戦中に国防総省に数十億ドルの節約をもたらしました。[4] 1991年に導入されたDARTは、1995年までに、DARPAが過去30年間にAI研究に投入したすべての資金に相当する金額を相殺しました。[11] [12]
参照
注記
- ^ abc Roland & Shiman 2002、p. 2。
- ^ McCorduck 2004、426-429頁より。
- ^ クレヴィエ1993、240ページ。
- ^ラッセル＆ノルヴィグ 2003、25ページより。
- ^ Roland & Shiman 2002、p.4より。
- ^ ローランド＆シマン 2002、7ページ。
- ^ ローランド、アレックス、シマン、フィリップ。（2002）。戦略的コンピューティング：DARPAと機械知能の探求、1983-1993。マサチューセッツ州ケンブリッジ：MITプレス。ISBN 0262182262. OCLC 48449800.
- ^ abc マコーダック2004年、430-431頁。
- ^ 「VITS-自律走行車ナビゲーション用ビジョンシステム」(PDF)。IEEEパターン分析および機械知能トランザクション。10 (3)。1988 年5月。
- ^ 陸軍無人地上車両の技術開発。ワシントン DC: National Academies Press。2002 年。ISBN 0309503655. OCLC 56118249.
- ^ Reese Hedberg, Sarah (2002 年 5 月). 「DART: 物流計画の革命」. IEEE Intelligent Systems . 17 (3): 81–83. doi :10.1109/MIS.2002.1005635. ISSN 1541-1672. Wikidata Q130278658 . 2008 年 2 月 28 日閲覧。
- ^ Lopez, Antonio M.; Comello, Jerome J.; Cleckner, William H. (2004). 「機械、軍隊、そして戦略思考」(PDF)。Military Review。9月/10月。フォート・レブンワース: 米国国防総省: 71–74。2007年6月12日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ。 2008年2月28日閲覧。
参考文献
- クレヴィエ、ダニエル(1993) 。AI: 人工知能への激動の探求。ニューヨーク、NY: BasicBooks。ISBN 0-465-02997-3。
- ローランド、アレックス、シマン、フィリップ (2002)。戦略的コンピューティング: DARPA と機械知能の探求、1983-1993。マサチューセッツ州ケンブリッジ: MIT プレス。ISBN 0-262-18226-2。
- ラッセル、スチュアート J. ;ノーヴィグ、ピーター(2003)、人工知能: 現代的アプローチ (第 2 版)、アッパー サドル リバー、ニュージャージー: プレンティス ホール、ISBN 0-13-790395-2
- マコーダック、パメラ（2004）、考える機械（第2版）、マサチューセッツ州ネイティック：AKピーターズ、ISBN 1-5688-1205-1、426～432ページ