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動的分析および再計画ツール（ DARTと略されることが多い）は、米軍が物資や人員の輸送を最適化してスケジュールし、その他の物流上の問題を解決するために使用する人工知能プログラム[1]です。
DARTは、インテリジェントエージェントを使用して、米国運輸司令部と欧州司令部にある意思決定支援システムを支援します。[2]インテリジェントデータ処理エージェントとデータベース管理システムのセットを統合して、計画者がロジスティクスの実現可能性について計画を迅速に評価できるようにします。これらのプロセスの評価を自動化することで、DARTは意思決定を実行するために必要なコストと時間を削減します。[3]
DARTは、多くの軍事計画者を驚かせるロジスティックスソリューションを実現しました。1991年に導入されたDARTは、1995年までに、 DARPAが過去30年間にAI研究に投入したすべての資金に相当する金額を相殺しました。[2] [4]
開発と導入
DARPAは、 MITRE社とカーネギーメロン大学に資金を提供し、いくつかのインテリジェント計画システムの実現可能性を分析した。1989年11月、「プラウドイーグル演習」と名付けられたデモンストレーションでは、軍事支援システム内の多くの不備とボトルネックが示された。[5] 7月、 BBNシステムズアンドテクノロジーズとISX社（現在はロッキードマーティン先端技術研究所の一部）は、米国空軍 ローマ研究所と共同でDARTを軍にプレビューした。[6] これは1990年11月に提案され、軍はすぐにテスト用のプロトタイプの開発を要求した。迅速な開発サイクル[7]により、8週間でプロトタイプを開発することができ、1991年に湾岸戦争中の砂漠の嵐作戦の開始時にUSTRANSCOMに導入された。[5] [8]
インパクト
DARTは開始直後からいくつかの兵站上の悪夢を解決し、軍に数百万ドルの節約をもたらした。[2]軍事計画者は、砂漠の嵐作戦に備えて、軍事資産をヨーロッパの基地からサウジアラビアの準備基地に移動させるのに多大な障害があることを認識していた。[5] DARTは、米軍の既存の計画を改善することで、その価値をすぐに証明した。多くの観察者を驚かせたのは、危機的な状況で計画を迅速に適応させるDARTの能力であった。[3]
DART の成功により、次のような他の軍事計画エージェントが開発されました。
- RDA - リソース記述およびアクセスシステム[3]
- DRPI - 知識ベースの計画とスケジューリングイニシアチブ、DARTの後継[9]
参照
参考文献
- ^ 「AI軍事トピックス」（ウェブ）。人工知能推進協会。 2008年2月28日閲覧。
- ^ abc Reese Hedberg, Sarah (2002年5月). 「DART: 物流計画の革命」. IEEE Intelligent Systems . 17 (3): 81–83. doi :10.1109/MIS.2002.1005635. ISSN 1541-1672. Wikidata Q130278658 . 2008年2月28日閲覧。
- ^ abc 「JOPES ADP for Transportation Planning」。統合参謀本部役員ガイド。AFSC Pub 1（第6.91章）。米国国防総省：631。1997年。2008年2月28日閲覧。
- ^ Lopez, Antonio M.; Comello, Jerome J.; Cleckner, William H. (2004). 「機械、軍隊、そして戦略思考」(PDF)。Military Review。9月/10月。フォート・レブンワース: 米国国防総省: 71–74。2007年6月12日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ。 2008年2月28日閲覧。
- ^ abc Cross, Stephen E.; Edward, Walker (1994). Zweben, Monte; Fox, Mark S. (編). Intelligent Scheduling. ミシガン大学: Morgan Kaufmann. pp. 711–729. ISBN 1-55860-260-7。
- ^ ベイツ、マドレーヌ、エラード、ダン、ピーターソン、シェイケド、ヴァルダ。「話し言葉を使った軍事輸送計画の促進」(PDF) 。2008 年 2 月 28 日閲覧。
- ^ Cross, Stephen E; Estrada, Richard (1994). 「DART: 加速進化的開発の例」. IEEE 5th International Workshop on Rapid System Prototyping の議事録. IEEE. pp. 177–183. doi :10.1109/IWRSP.1994.315895. ISBN 0-8186-5885-1. S2CID 28499814。
- ^ Hedberg, Sara. 「DART の急速な発展」(PDF)。
- ^ 「DRPI: DARPA / Rome Laboratory Knowledge-Based Planning and Scheduling Initiative」。ISX Corporation。 2006年9月5日時点のオリジナル（ウェブ）からアーカイブ。2008年2月28日閲覧。