静的解析

静的分析、静的予測、または静的スコアリングは、システムへの即時の変更の影響を、その変更に対するシステムの長期的な応答を考慮せずに計算する簡略化された分析です。短期的な影響を長期的に外挿する場合、そのような外挿は不適切です。

その反対である動的分析または動的スコアリングは、システムが時間の経過とともに変化にどのように反応するかを考慮しようとする試みです。これらの用語の一般的な使用法の1つは米国の予算政策ですが、 ^[1]他の多くの統計論争でも使用されています。

静的分析の外挿の有名な例は、人口過剰理論です。18 世紀末のトーマス マルサスに始まり、さまざまな評論家が今後数年にわたる短期的な人口増加傾向を予測し、1 世代か 2 世代以内に悲惨な人口過剰が起こると予測しました。マルサス自身は、基本的にイギリス社会は 1850 年までに人口過剰の重圧で崩壊すると主張し、1960 年代には「人口爆発」という本で、 1980 年代までに米国が同様の悲惨な予測を立てました。

経済政策の議論では、インセンティブの変化に応じて行動に大きな変化がないと仮定した予測は、静的予測（米国議会予算局では「静的スコアリング」）と呼ばれることが多い。^{[引用が必要]}

しかし、動的に応答するシステムに適用した場合、不適切に外挿された静的分析は、次のアプリケーションに示すように、不正確なだけでなく、予測とは逆の方向の結果を生成する傾向があります。^{[引用が必要]}

技術的特異点の概念は静的分析の例として批判されている。ムーアの法則やコンピュータの知能など、情報増加の要因の加速的変化が将来予測され、指数関数的増加または双曲線的増加（特異点まで）をもたらし、すべてが比較的早い時期に明らかになるだろうと示唆している。^[要出典]

• 外挿
• 静的プログラム解析（コンピュータサイエンス）
• ダイナミックスコアリング