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統計学において、確率分布の形状という概念は、母集団から抽出した標本に基づいて、母集団の統計的特性をモデル化するために適切な分布を見つけるという問題において生じます。分布の形状は、「J字型」などの用語を用いた記述的な表現、あるいは歪度や尖度などの定量的な尺度を用いた数値的な表現のいずれかで考えることができます。
統計データ分析では、分布の形状を考慮する必要があり、単純な定量的記述統計やヒストグラムなどのグラフ作成手法を用いて、モデリング目的のために特定の分布群を選択することができます。
分布の形状は、平坦な分布が中心と見なされる連続体のどこかに位置し、そこから逸脱するタイプには、山型（または単峰型）、U 型、J 型、逆 J 型、多峰型などがあります。[ 1 ]二峰性分布は、1 つではなく 2 つのピークを持ちます。分布の形状は、裾の挙動（長い裾または短い裾など）によって特徴付けられることがあります。たとえば、平坦な分布は、裾がない、または短い裾を持つと言えます。正規分布は通常、短い裾を持つと見なされ、指数分布は指数的な裾を持ち、パレート分布は長い裾を持ちます。