自己選択バイアス

統計学では、自己選択バイアスは、個人がグループに自分自身を選択するあらゆる状況で発生し、非確率サンプリングによる偏ったサンプルを引き起こします。これは通常、グループに自分自身を選択する原因となる人々の特性が、グループ内で異常なまたは望ましくない状況を生み出す状況を説明するために使用されます。これは、回答するグループの人々の回答が回答しないグループの人々の回答と異なる場合を説明する 無回答バイアスと密接に関連しています。

自己選択バイアスは、社会学、心理学、経済学、その他多くの社会科学の研究における大きな問題です。^[1]これらの分野では、そのようなバイアスに悩まされている世論調査は、自己選択リスナー世論調査または「SLOP」と呼ばれます。^{[2]この用語は、}犯罪学 でも、特定の素因が犯罪者を犯罪者としてのキャリアとライフスタイルを選択させるプロセスを説明するために使用されます。

自己選択バイアスの影響は選択バイアスの影響と密接に関連していますが、問題が発生する理由はかなり異なります。つまり、回答者側に自己選択バイアスにつながる意図がある可能性があるのに対し、他の種類の選択バイアスは、特定の研究を設計した人のミスの結果として、より不注意に発生する可能性があります。

自己選択により、因果関係の判定はより困難になります。たとえば、試験準備コースが参加者の試験スコアの向上に及ぼす影響を評価しようとする場合、準備コース自体に参加することを選択した学生の間で、有意に高い試験スコアが観察される可能性があります。自己選択のため、コースを受講することを選択した人と受講しないことを選択した人の間には、動機、社会経済的地位、以前の試験受験経験など、いくつかの違いがある可能性があります。このような要因による自己選択のため、コースが試験スコアに影響を与える能力に関係なく、2 つの集団間で平均試験スコアに有意な差が観察される可能性があります。結果として、準備コースを受講することを選択した人は、実際の試験でいずれにしてもより高いスコアを達成していた可能性があります。研究が準備コースへの参加による絶対的な試験スコアの向上を測定する場合、より高い効果を示すように歪んでいる可能性があります。「向上」の相対的な測定により、研究の信頼性がいくらか向上する可能性がありますが、部分的にしか向上しません。

自己選択バイアスは、プログラムや製品に関する研究において問題を引き起こします。特に、自己選択は、特定のプログラムが何らかの効果を持つかどうかの評価に影響を及ぼし、市場調査の解釈を複雑にします。

ロイモデルは、自己選択問題に関する最も初期の学術的説明の 1 つです。

• 便利なサンプリング
• サンプリングバイアス
• 選択バイアス

• Jacobs, B., Hartog, J., Vijverberg, W. (2009)「所得リスクに対する推定賃金プレミアムの自己選択バイアス」、Empirical Economics、37 (2)、271–286。doi :10.1007/ s00181-008-0231-0

• Moneyterms における自己選択バイアス
• 懐疑論者の辞書における自己選択バイアス