検索エンジン操作効果

検索エンジン操作効果（SEME ）は、 2015年に心理学者 ロバート・エプスタインが考案した用語で、検索エンジンによって消費者の嗜好や投票嗜好が変化するという仮説を説明するために考案された。支持者、ウェブサイト、企業が検索エンジンのアルゴリズム内での順位を最適化しようとする検索エンジン最適化とは異なり、SEMEは検索エンジン企業自体に焦点を当てている。エプスタインによると、検索エンジン企業は消費者と投票感情を大規模に操作し、さらには自社の支持する候補者が確実に勝つようにしている。エプスタインの研究によると、このような操作によって、未決定の有権者の投票嗜好が20％以上、一部の人口統計では最大80％変化し、国政選挙の25％以上の結果が変わる可能性がある。^{[1] [2] [3]}

この疑惑に対して、Googleはユーザーの感情を操作するために検索結果の順位を変更したり、選挙や政治候補者のために順位を特別に調整したりしたことを否定した。^[4]しかし、Googleの内部ディスカッションスレッドと思われる文書が流出し、このテクノロジー大手が特定の物議を醸す検索結果を定期的に操作していることが示唆されている。^[5]

少なくとも 3 つのシナリオが選挙を形作ったり決定したりする可能性がある。検索エンジンの管理者が候補者を選び、それに応じて検索ランキングを調整する可能性がある。あるいは、十分な権限やハッキング スキルを持つ不正な従業員がこっそりランキングを調整する可能性がある。最後に、ランキングは明白な操作がなくても選好に影響を与えるため、従来の検索エンジン最適化によって候補者がランキングを上げる能力は、有権者の選好に影響を与える。単に有名になるだけで、候補者への支持が大幅に高まる可能性がある。^[2]

2か国で4,500人以上の参加者を対象に5つの実験が行われた。実験はランダム化（被験者をランダムにグループに割り当て）、対照実験（介入のあるグループと介入のないグループを含む）、カウンターバランス実験（名前などの重要な詳細を参加者の半数に1つの順序で提示し、残りの半数に逆の順序で提示）、二重盲検実験（被験者も彼らと交流した人も仮説やグループ割り当てを知らない）で行われた。結果は4回繰り返された。^[2]

アメリカで行われた実験では、1回の検索セッション後に、いずれかの候補者を支持する人の割合が37～63％増加しました。^[2]

参加者は、検索ランキングが候補者A、候補者B、またはどちらの候補者にも有利でない3つのグループにランダムに割り当てられました。参加者は各候補者の簡単な説明を与えられ、各候補者をどの程度好きで信頼しているか、誰に投票するかを尋ねられました。その後、操作された検索エンジンを使用して、候補者に関するオンライン調査を最大15分間実施しました。各グループは同じ30件の検索結果にアクセスできました。各検索結果は過去の選挙の実際のウェブページにリンクされていました。3つのグループで異なるのは、結果の順序だけです。参加者は自由に結果をクリックしたり、5つの異なる結果ページ間を移動したりできました。^[2]

検索後、すべての尺度において、ランキングで支持されている候補者の方向に意見がシフトしました。信頼、好意、投票の好みはすべて予想どおりにシフトしました。^[6]ランキングの偏りに気付いていなかった人の36％が最高位の候補者にシフトし、偏りに気付いていた人の45％も同様でした。^[2]

検索結果の最初のページでの偏りをわずかに減らす、具体的には、他の候補者を支持する検索項目を3番目または4番目の位置に含めることで、操作が隠蔽され、偏りに気付いた被験者はほとんどいないか、まったくいないにもかかわらず、好みの変化は引き起こされました。^[7]

その後の研究では、検索ランキングは、世界中で人々が当初決断を下していないほぼすべての問題に影響を与えることが示唆されました。ある観点に有利な検索結果は、ある問題について決断を下していない人々の意見を傾けます。別の実験では、偏った検索結果によって、水圧破砕の価値についての人々の意見が33.9% 変化しました。^[7]

2つ目の実験は、2014年インド下院選挙の期間中、インド全土で有権者2,000人を対象に行われた。被験者は候補者についてよく知っており、選挙運動のレトリックを浴びせられた。検索ランキングにより、候補者を支持する人の割合が20%以上、一部の人口統計グループでは60%以上も上昇する可能性がある。^[2]

2015年の国政選挙の直前、英国では4,000人近くを対象に、不正操作を防ぐ方法を調べる実験が行われた。ランキングをランダム化したり、偏りを特定する警告を盛り込んだりすると、ある程度の抑制効果があった。^[2]

エプスタインは以前、自身のウェブサイトをめぐってグーグルと論争し、その後グーグルを激しく非難する意見記事やエッセイを投稿した。彼は、グーグルがその影響力を利用して2016年の米国大統領選挙でヒラリー・クリントンが当選するようにしたと主張した。^[7]

• アルゴリズムの過激化

• エプスタイン、ロバート; ロバートソン、ロナルド E. (2015-08-18). 「検索エンジン操作効果 (SEME) と選挙結果へのその影響の可能性」。 米国科学アカデミー紀要。112 ( 33 ): E4512–E4521。Bibcode :2015PNAS..112E4512E。doi : 10.1073 / pnas.1419828112。ISSN 0027-8424。PMC  4547273。PMID 26243876。 
• エプスタイン、ロバート (2018-04-12)。「意見と投票をコントロールするデジタルプラットフォームの前例のない力」。2018年5月17日閲覧。