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検索分析とは、検索データを使用して、検索中のウェブ検索者、検索エンジン、またはコンテンツ間の特定の相互作用を調査することです。[ 1 ]結果として得られる検索エンジン統計の分析と集計は、検索エンジンマーケティング（SEM）や検索エンジン最適化（SEO）に使用できます。言い換えれば、検索分析は、ウェブサイト所有者が結果に基づいて検索エンジンでのパフォーマンスを理解し、改善するのに役立ちます。たとえば、価値の高いサイト訪問者を特定したり[ 2 ] 、ユーザーの意図を理解したりします。[ 3 ]検索分析には、検索ボリュームの傾向と分析、逆検索（キーワードを確認するためにウェブサイトに入力する）、キーワードの監視、検索結果と広告の履歴、広告費の統計、ウェブサイトの比較、アフィリエイトマーケティングの統計、多変量広告テストなどが含まれます。[ 4 ]
検索分析データは、いくつかの方法で収集できます。検索エンジンは、Google Analytics [ 5 ] 、Google Trends、Google Insightsなどのサービスで独自のデータへのアクセスを提供しています。サードパーティのサービスは、ISP、コールホームソフトウェア、または検索エンジンのスクレイピングからデータを収集する必要があります。ISP やコールホームからトラフィック統計を取得すると、検索分析に加えて、 Web トラフィックのより広範なレポートが可能になります。キーワード監視を実行するサービスは、クライアントのニーズに応じて、限られた検索結果のみをスクレイピングします。しかし、逆検索を提供するサービスは、誰もが使用しているキーワードを見つけるために、通常数百万のキーワードを検索エンジンから大量にスクレイピングする必要があります。[ 6 ]
検索結果、特に広告は検索場所によって異なるため、データ収集方法は地理的な位置情報を考慮する必要があります。キーワードモニターは通常、クライアントのターゲット地域を把握しているため、この処理は比較的容易です。しかし、網羅的な逆引き検索を行うには、同じキーワードで複数の地域からデータを収集する必要があります。
検索分析の精度は、使用するサービス、データ収集方法、データの鮮度に依存します。Googleは独自のデータを公開していますが、集計された形式でのみ公開され、多くの場合、訪問者数などの絶対値をグラフに割り当てていません。[ 7 ] ISPログと電話ホーム方式は、サンプリングした母集団に対しては正確ですが、より大きな母集団を正確に代表するには、サンプルサイズと人口統計が十分である必要があります。スクレイピングの結果は、特に有料ではないオーガニック検索結果を見る場合、非常に正確になる可能性があります。たとえばGoogle AdWordsからの有料の結果は、 [ 8 ]特定のコンピュータからの検索の時間、地理的な場所、および検索履歴によって、同じ検索でも異なることがよくあります。つまり、広告主のスクレイピングは成功するか失敗するかのどちらかです。
Google Insightsでこれらのサービスの人気度を測ってみると、AdWords（Googleの人気検索広告システム）という用語の検索と比較すると、検索分析サービスの利用は2009年10月時点で1～25%程度と依然として非常に低いことがわかります。[ 9 ]これは、2004年からサービスが存在し、その後いくつかの新しいサービスが開始されていることを考えると、検索分析のユーザーと開発者にとって大きなチャンスを示している可能性があります。
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