ランウェイ（会社）

ランウェイAI株式会社

公式ロゴ
会社種別	プライベート
業界	人工知能、機械学習、ソフトウェア開発
設立	2018 ; 6年前 （2018年）
本部	マンハッタン、ニューヨーク市
サービスエリア	全世界
主要人物	クリストバル・バレンズエラ（CEO） アナスタシス・ゲルマニディス（CTO） アレハンドロ・マタマラ（CDO）
製品	Gen-1、Gen-2、Gen-3 アルファ
従業員数	86
Webサイト	ランウェイml.com

Runway AI, Inc. （ RunwayやRunwayMLとしても知られる）は、ニューヨーク市に本社を置く、生成型人工知能の研究と技術を専門とするアメリカの企業です。 ^[1]同社は主に、ビデオ、画像、さまざまなマルチメディアコンテンツを生成するための製品とモデルの作成に重点を置いています。商用のテキストからビデオへの変換およびビデオ生成AIモデルGen-1、Gen-2 ^{[2] [3]}、およびGen-3 Alphaの開発で最も有名です。^[1]

RunwayのツールとAIモデルは、 Everything Everywhere All At Once ^[4]などの映画や、A $AP Rocky ^[5] 、Kanye West ^[6] 、Brockhampton、The Dandy Warhols [ ^7]などのアーティストのミュージックビデオ、The Late Show ^[8]やTop Gear ^[9]などのテレビ番組の編集に利用されています。

同社は、チリ人のクリストバル・バレンズエラ氏、^[10]アレハンドロ・マタマラ氏、ギリシャ人のアナスタシス・ゲルマニディス氏がニューヨーク大学ティッシュ芸術学校ITPで出会った後、2018年に設立されました。^[11]同社は2018年に200万ドルを調達し、マルチメディアアプリケーション内で機械学習モデルを大規模に展開するためのプラットフォームを構築しました。

2020年12月、RunwayはシリーズAの資金調達ラウンドで850万ドル^[12]を調達しました。

2021年12月、同社はシリーズBの資金調達ラウンドで3,500万米ドルを調達した。^[13]

同社は2022年8月に、ミュンヘンのルートヴィヒ・マクシミリアン大学のCompVisグループと共同で、潜在的拡散モデルの改良版であるStable Diffusionをリリースし、Stability AIからコンピューティングの寄付を受けた。^{[14] [15]}

2022年12月21日、ランウェイはシリーズCラウンドで5000万ドル^{[16]を調達しました。その後、2023年6月に}グーグル、エヌビディア、セールスフォース^[19 ]から15億ドルの評価額^[17]で1億4100万ドルのシリーズC延長ラウンドを調達し、映画やビデオ制作で使用されるコンテンツ生成のための基礎となるマルチモーダルAIモデルを構築しました。 ^{[20] [21]}

2023年2月、Runwayは、シンプルなWebインターフェースを介してアクセス可能な、商用かつ公開された最初の基礎的なビデオからビデオへの生成モデルとテキストからビデオへの生成モデルであるGen-1とGen-2をリリースしました^{[22] [23] [24]}。

2023年6月、ランウェイはタイム誌によって世界で最も影響力のある企業100社の一つに選ばれました。^[25]

ランウェイは、ビデオ、メディア、アート向けの生成AIに注力しています。同社は、映画制作、ポストプロダクション、広告、編集、視覚効果の専門家が利用できる独自の基礎モデル技術の開発に重点を置いています。さらに、ランウェイは消費者向けのiOSアプリを提供しています^[26]

Runway 製品には、Web プラットフォームおよびマネージド サービスとしての API経由でアクセスできます。

安定拡散は、Runwayとルートヴィヒ・マクシミリアン大学ミュンヘンのCompVisグループが発表したオリジナルの論文「潜在拡散モデルによる高解像度画像合成」に基づいて2022年にリリースされたオープンソースの ディープラーニングのテキストから画像へのモデルです。^{[27] [28] [29]}安定拡散は主にテキストの説明を条件とした画像を作成するために使用されます。

Gen-1は、画像やテキストプロンプトの構成とスタイルをソースビデオの構造に適用して新しいビデオを合成するビデオからビデオへの生成AIシステムです。このモデルは2023年2月にリリースされました。Gen-1モデルは、Runway Researchのオリジナル論文「拡散モデルによる構造とコンテンツガイド付きビデオ合成」に基づいてRunwayによってトレーニングおよび開発されました。^{[30] Gen-1は、ビデオ作成のための}生成人工知能の例です。

Gen-2は、テキスト、画像、ビデオクリップを使用して新しいビデオを生成できるマルチモーダルAIシステムです。このモデルはGen-1の継続であり、テキストに合わせてビデオを生成するモダリティが含まれています。Gen-2は、市販されている最初のテキストからビデオへのモデルの1つです。^{[31] [32] [33] [34]}

Gen-3 Alphaは、大規模なマルチモーダルトレーニング用に構築された新しいインフラストラクチャでRunwayがトレーニングする今後のモデルシリーズの最初のものです。これは、Gen-2と比較して忠実度、一貫性、および動作の点で大幅に改善されており、一般的な世界モデルの構築に向けた一歩です。^[2]

Gen-3のトレーニングデータは、何千ものYouTube動画や海賊版の可能性がある映画から取得されています。元Runwayの従業員は404 Mediaに対し、全社的な取り組みとして動画をスプレッドシートにまとめ、YouTubeにブロックされないようにプロキシサーバー経由でyoutube-dlを使用してダウンロードしていたと主張しました。テストでは、 404 MediaはYouTuberの名前がそれぞれのスタイルの動画を生成することを発見しました。^[35]

ランウェイは毎年ロサンゼルスとニューヨークでAI映画祭^[36]を主催している。^{[37] [38]}

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