リスク情報

リスク インテリジェンスは、一般的に「リスク管理を超えた」という意味を持つ概念ですが、さまざまな著者によってさまざまな意味で使用されています。この用語は、ガバナンス、リスク、コンプライアンスに関連する 統合的なビジネス プロセスについて議論するときに、ビジネス戦略家によって頻繁に使用されています。

「リスクインテリジェンス」という語句が初めて非限定的に使用されたのは1980年代で、敵からの情報（例えば信用リスクに関する情報）としてのインテリジェンスの定義と一致しています。^[1]情報とそれに関連する認知プロセスを使用してリスクとイノベーションのバランスをとるという話題もこの時期に登場しました。^{[2]最近の使用法では、理解と問題解決としての}インテリジェンスに近づいています。

米国のビジネスライター、デイビッド・アプガーはこれを、経験からリスクについて学ぶ能力と定義している。^[3]

デロイトリスクアドバイザリーパートナー（退職済）のスティーブン・ワグナーは、元デロイトパートナーで現在は経営コンサルタント兼リスクアドバイザーを務めるリック・ファンストンとともに、リスクインテリジェンスを不確実性の中で価値を守り、創造するための動的なアプローチと定義しました。これは、人材、プロセス（システム）、ツールを統合した企業全体のプロセスであり、意思決定者が利用できる情報を増やして意思決定を改善します。^[4]

英国の哲学者で心理学者のディラン・エヴァンスは、リスク知能を「リスクと不確実性について考えるための特別な種類の知能」と定義し、その中核となるのは確率を正確に見積もる能力であると述べています。^{[5]エヴァンスは、} IQやEQに類似したリスク知能テスト（RQ）を著書とウェブサイト（下記）に掲載しています 。

コンピュータ科学者でリスク研究者のヨッヘン・L・ライドナー^[6]は、リスクを3つのタイプ（リスクタイプ、発生可能性、影響度。後者は、否定的な財務用語で表現される場合は損失とも呼ばれる）に分類しています。リスクインテリジェンスとは、企業が重大なリスクにさらされているあらゆるリスクタイプについて、これら3つの情報を取得するプロセスです。リスクインテリジェンスは、手動で取得することも、コンピュータのサポートを利用して取得することもできます。

アメリカの金融幹部、作家、コロンビア大学教授のレオ・ティルマンは、リスクインテリジェンスを「リスクと不確実性について総合的に考え、共通のリスク言語を話し、将来を見据えたリスクの概念とツールを効果的に使用して、より良い意思決定を行い、脅威を軽減し、機会を活用し、永続的な価値を創造する組織能力」と定義しました。 ^[7]彼は、リスクインテリジェンスは危機後の世界で企業と投資家が生き残り、成功し、関連性を保つために不可欠であると主張しています。この最新の著書「Agility: How to Navigate the Unknown and Seize Opportunity in a World of Disruption」 （2019年、チャールズ・H・ジャコビー・ジュニア将軍との共著）で、ティルマンはリスクインテリジェンスを組織の敏捷性の礎であると説明しています。

リスク インテリジェンスは新しい概念として、ビジネス インテリジェンスや競合インテリジェンスなどの他のトピックと特徴を共有しています。そのため、リスク インテリジェンスは、リスク データをリスク分析、処理、および計画の目的で意味のある有用な情報に変換する一連のプロセスであると考える人もいます。