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統計学において、あるデータセットのランクイットとは、そのデータセットと同じサイズの標準正規分布からの標本における順序統計量の期待値のことです。これらは主に、正規性検定のためのグラフ的手法である正規確率プロットで使用されます。
これはおそらく例を挙げると最も分かりやすいでしょう。期待値0、分散1の正規分布母集団（標準正規分布）から6つの項目からなる独立同分布（iid ）標本を抽出し、昇順に並べ替えた場合、得られる順序統計量の期待値は次のようになります。
データセット内の数値が
次に、これらを並べ替えて対応するランクと並べると、
これにより、以下の点が得られます。
これらの点は、散布図の縦座標と横座標としてプロットされます。
あるいは、データポイントを並べ替える代わりに、順位を付けて、その順位に応じて並べ替えることもできます。こうすることで、同じ数値のペアが得られますが、順序が変わります。
のために：
対応する順位は以下のとおりです。
つまり、最初に現れる数字は5番目に小さく、2番目に現れる数字は6番目に小さく、3番目に現れる数字は最小、4番目に現れる数字は2番目に小さい、といった具合です。期待される正規順序統計量をそれに応じて並べ替えると、このデータセットのランクイットが得られます。
横軸にランクイット、縦軸にデータ点をプロットしたグラフは、ランクイットプロットまたは正規確率プロットと呼ばれます。このようなプロットは必ず非減少です。正規分布に従う母集団から抽出した大きなサンプルでは、このようなプロットは直線に近似します。直線からの著しいずれは、分布が正規分布ではないという証拠とみなされます。
Rankit プロットは通常、データが特定の確率分布から得られたものかどうかを視覚的に示すために使用されます。
ランキットプロットはQ-Qプロットの一種で、標本の順序統計量（分位数）を、仮定した正規分布の特定の分位数（ランキット）に対してプロットしたものです。ただし、Q-Qプロットでは、正規分布に対して別の分位数を用いる場合もあります。
ランキット図とランキットという言葉は、生物学者であり統計学者でもあるチェスター・イットナー・ブリス（1899年- 1979年）によって導入された。