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コンピュータグラフィックスでは、プロシージャルテクスチャ[ 1 ]は、直接保存されたデータではなく、数学的記述（つまりアルゴリズム）を使用して作成されたテクスチャです。このアプローチの利点は、ストレージコストが低く、テクスチャ解像度が無制限で、テクスチャマッピングが容易であることです。[ 2 ]このようなテクスチャは、木材、大理石、花崗岩、金属、石などの自然要素の表面または体積表現をモデル化するためによく使用されます。
通常、レンダリング結果の自然な外観は、フラクタルノイズ関数と乱流関数を用いることで実現されます。これらの関数は、自然界に見られる「ランダム性」を数値的に表現するために使用されます。
ソリッドテクスチャリングは、テクスチャ生成関数を評価モデルの各可視表面点において、結果として得られるマテリアル特性（色、光沢、法線など）は、従来の 2D テクスチャ マッピングのようにパラメータ化された 2D 表面位置ではなく、3D 位置のみに依存します。したがって、ソリッド テクスチャは、球の極付近で見られるような表面パラメータ空間の歪みの影響を受けません。また、隣接するパッチの表面パラメータ化間の連続性も問題になりません。ソリッド テクスチャは、表面座標系の歪みに関係なく、一貫性を保ち、一定のサイズの特徴を持ちます。[ 3 ]当初、これらの関数は、シンプレックス ノイズやパーリン ノイズ などのプロシージャル ノイズ関数の単純な組み合わせに基づいていました 。現在では、構造化された規則的なテクスチャ（レンガの壁など）、構造化された不規則なテクスチャ（石壁など）、純粋な確率的テクスチャなど、膨大な数の技術が利用可能です。[ 4 ]
セルラーテクスチャリングは、他の多くのプロシージャルテクスチャ生成手法とは異なり、ノイズ関数を基盤としていませんが、この手法を補完するためによく使用されます。セルラーテクスチャは、3 次元空間に散在する特徴点に基づいています。これらの点は、空間をセルと呼ばれる小さなランダムにタイル状に配置された領域に分割するために使用されます。これらのセルは、「トカゲの鱗」、「小石」、「敷石」のように見えることがよくあります。これらの領域は離散的ですが、セル基底関数自体は連続であり、空間内のどこでも評価できます。[ 5 ]ウォーレイノイズは、一般的なセルラーテクスチャの一種です。
遺伝的テクスチャ生成は、テクスチャを生成するための実験的なアプローチです。これは、人間のモデレーターによって誘導される自動化されたプロセスです。制御の流れは通常、コンピュータがテクスチャ候補のセットを生成することから始まります。その中から、ユーザーが選択を行います。次に、コンピュータは、ユーザーが選択したテクスチャの要素を突然変異させ、交叉させることによって、別のテクスチャのセットを生成します。[ 6 ]この突然変異と交叉による生成方法がどのように実現されるかの詳細については、遺伝的アルゴリズムを参照してください。このプロセスは、ユーザーに適したテクスチャが生成されるまで続きます。結果を制御するのが難しいため、この方法は通常、実験的または抽象的なテクスチャにのみ使用されます。
単純なホワイトノイズから出発して、自己組織化プロセスは、ある程度のランダム性を保ちながら、構造化されたパターンを生み出すことができます。反応拡散系は、このようなテクスチャを生成する一つの方法です。流体中の複雑な化学反応をシミュレートすることで、リアルなテクスチャを生成できます。これらのシステムは、動物の模様（貝殻、魚、野生のネコなど）といった、自然界に見られる実際のプロセス（形態形成）と同様の挙動を示すことがあります。
専用プログラム以外にも、Blender、CorelDRAW [ 7 ]などのプログラムには、テクスチャを生成するために使用できる手続き型テクスチャサブシステムが含まれています。
