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ポストエディット（またはポスト編集）とは、人間が機械翻訳を修正して、許容できる最終成果物を得るプロセスです。ポストエディットを行う人はポストエディターと呼ばれます。ポストエディットの概念は、プレエディットの概念と関連しています。機械翻訳でテキストを翻訳するプロセスでは、ソーステキストをプレエディット（例えば、統制言語の原則を適用するなど）してから、機械出力をポストエディットすることで、最良の結果が得られる場合があります。これは、人間が作成したテキストを改善するプロセス（翻訳分野ではしばしば改訂と呼ばれるプロセス）を指す編集とは異なります。ポストエディットされたテキストは、言語選択の質を確保するために、その後改訂され、単純な間違いを修正するために校正されることがあります。
ポストエディットとは、機械翻訳の出力が、クライアントとポストエディターの間で事前に合意された品質レベルを満たすように修正する作業です。軽度のポストエディットは、出力を分かりやすくすることを目的とし、本格的なポストエディットは、文体的にも適切なものにすることを目的とします。機械翻訳の進歩に伴い、本格的なポストエディットは手動翻訳の代替手段として普及しつつあります。現在では、ほぼすべてのコンピュータ支援翻訳（CAT）ツールが、機械翻訳出力のポストエディットに対応しています。
機械翻訳は、 70年代後半に欧州委員会や汎米保健機構などの大規模機関で実際の目的で使用され始め、その後、キャタピラーやゼネラルモーターズなどの企業でも使用されるようになりました。ポストエディットに関する最初の研究は、これらの実装に関連して80年代に登場しました。[1][2] 適切なガイドラインとトレーニングを開発するために、アメリカ機械翻訳協会（AMTA）とヨーロッパ機械翻訳協会（EAMT）のメンバーは、1999年にポストエディット特別関心グループを設立しました。[ 3 ] [ 4 ]
1990年代以降、コンピュータの処理能力と接続性の向上により機械翻訳の開発が加速し、ウェブブラウザを通じて利用できるようになりました。主要な検索エンジン（Google翻訳、Bing翻訳、Yahoo! Babel Fish）の無料かつ便利な補助ツールとしても利用されています。完璧ではない機械翻訳が広く受け入れられるようになったのに伴い、ポストエディットも広く受け入れられるようになりました。商品やサービスのローカライズに対する需要は、翻訳メモリやその他の翻訳管理技術を用いても人間の翻訳では対応できないペースで増加しており、翻訳自動化ユーザー協会（TAUS）などの業界団体は、今後数年以内に機械翻訳とポストエディットがさらに大きな役割を果たすと予想しています。[ 5 ]
機械翻訳の使用は、場合によっては事前編集を示唆している。
人間の翻訳者は、機械翻訳（MT）システムよりもはるかに高度な認知能力を備えています。彼らは豊富な人生経験、常識、多感覚入力を活用して文脈を理解し、意味意図を特定し、翻訳に文化的ニュアンスを加えます。これは、MTの能力が向上し続けている場合でも変わりません。[ 6 ]
主に単語の逐語訳に焦点を当てている機械翻訳システムとは異なり、人間の翻訳者は、情報が暗黙的であっても、その根底にある意味や意図を理解します。彼らは、世界に対する理解に基づいて「行間を読む」のです。本質的に、機械翻訳モデルはテキスト文字列の予測に優れており、真の理解には優れていません。その成功は、自動運転車や不正検出のように、問題を予測タスクとして捉えることから生じることが多いのです。[ 6 ]
研究によると、適応型機械翻訳をポストエディットインターフェースと統合することで、技術的な労力と時間を削減し、翻訳全体の効率を向上させることができることが実証されています。[ 7 ]これらのシステムは、実際の翻訳シナリオにおける適応型機械翻訳の利点を強調する研究によっても裏付けられています。たとえば、プロのポストエディター向けのニューラル機械翻訳（ NMT）における段階的適応は、翻訳品質を向上させ、編集に費やす時間を削減することが示されており、人間の専門知識と機械の支援が効果的に相互補完できることが示されています。[ 8 ]
長年にわたり、広く受け入れられている標準化されたポストエディットのガイドラインは存在しませんでした。[ 9 ]しかし、2017年にISO規格18587:2017:翻訳サービス - 機械翻訳出力のポストエディット - 要求事項が発行されました。80年代の研究では、ポストエディットの程度が区別され、欧州委員会翻訳サービスの文脈では、最初は従来型で迅速なもの[ 10 ]または完全で迅速なもの[ 11 ]として定義されました。今日では、軽度で完全なポストエディットという表現が最もよく使われているようです。
軽度のポストエディットとは、ポストエディターによる介入を最小限に抑え、「十分な」または「理解できる」品質を確保することを目的とした編集作業を指します。[ 9 ]クライアントは、テキストが緊急に必要とされる場合や、期限が短い場合など、受信目的のみに使用することが想定されています。
完全なポストエディットでは、クライアントとポストエディターの間で合意された品質レベルを達成するために、より高度な介入が必要となります。期待される成果物は、理解できるだけでなく、文体的に適切な方法で提示されたテキストであり、インバウンドとアウトバウンドの両方の目的で、同化や普及に使用できるものです。品質は出版可能であり、人間の翻訳と同等であることが求められます。[ 9 ]
しかしながら、翻訳者にとっては、機械翻訳された翻訳文を後編集するよりも、原文から直接翻訳する方が労力が少なくて済むという前提がこれまで存在していました。機械翻訳の進歩に伴い、この状況は変わりつつあります。一部の言語ペアやタスク、そしてドメイン固有の高品質データでカスタマイズされた翻訳エンジンにおいては、クライアントの中には、より低いコストで同等の品質が得られると考え、翻訳者に最初から翻訳するのではなく後編集を依頼するケースが既に出てきています。
機械翻訳がまだCD-ROMで提供されていた1990年代に開発された「軽度／高度」という分類は、軽度のポストエディット段階における機械翻訳の進歩には必ずしも適さないかもしれない。言語ペアやタスクによっては、特に原文が事前に編集されている場合、機械翻訳の生の出力で要点把握には十分であり、その後の人的介入は必要ない場合もある。
ポストエディットは、機械翻訳の出来が不十分で、かつ人間の翻訳が不要な場合に使用されます。業界では、ポストエディットによって手動翻訳の生産性を少なくとも2倍に高めることができ、軽度のポストエディットの場合は4倍にも高めることができる場合（1時間あたり1000語対250語）にポストエディットを使用することを推奨しています。[ 12 ] [ 13 ]
しかし、ポストエディットの効率を予測することは困難です。学術界と産業界の両方からのさまざまな研究は、言語ペアや翻訳者の経験に関係なく、ポストエディットは一般的にゼロから翻訳するよりも速いと主張しています。[ 14 ]しかし、実際にポストエディットによってどれだけの時間を節約できるか（あるいは節約できるかどうか）については合意がありません。業界では約40%の時間節約が報告されていますが、 [ 15 ]いくつかの学術研究では、実際の作業条件下での時間節約は0～20%の間である可能性が高いか、またはソース言語とターゲット言語の用語の類似性に依存する可能性があると示唆しています。[ 16 ]また、修正にゼロから翻訳するよりも時間がかかる場合、生産性の向上はマイナスであると専門家は報告しています。[ 17 ] [ 18 ]
約30年経った今でも、ポストエディットは「黎明期の職業」である。[ 19 ]ポストエディターの適切なプロファイルが何であるかは、まだ十分に研究されていない。ポストエディットは翻訳や編集と重なる部分があるが、部分的にのみである。理想的なポストエディターは、必要な特定のスキルについてトレーニングを受けることに熱心な翻訳者であると考える人が多いが、翻訳のバックグラウンドを持たないバイリンガルの方がトレーニングしやすいと考える人もいる。[ 20 ]実際のポストエディターが誰なのか、プロの翻訳者が多いのか、主に社内従業員として働いているのか、自営業なのか、どのような条件で働いているのかについても、あまり知られていない。多くのプロの翻訳者は、ポストエディットは従来の翻訳よりも報酬が低い傾向があるため、ポストエディットを嫌っており、国際プロ翻訳通訳者協会（IAPTI）は特にそのことを声高に主張している。[ 21 ]