コンピュータ支援翻訳

翻訳メモリプログラムは、以前に翻訳された原文とそれに対応する訳文をデータベースに保存し、新しいテキストの翻訳中に関連する部分を取得します。^{[ 4 ]}

このようなプログラムは、ソーステキストを「セグメント」と呼ばれる扱いやすい単位に分割します。ソーステキストの文または文のような単位（見出し、タイトル、リストの要素など）はセグメントとみなされます。テキストは、段落などのより大きな単位や、節などの小さな単位に分割することもできます。翻訳者が文書を処理する際、ソフトウェアは各ソースセグメントを順番に表示し、データベースに一致するソースセグメントが見つかった場合は、再利用のために以前の翻訳を提供します。見つからない場合は、プログラムは翻訳者が新しいセグメントの翻訳を入力できるようにします。セグメントの翻訳が完了すると、プログラムは新しい翻訳を保存し、次のセグメントに進みます。主流のパラダイムでは、翻訳メモリは原則として、ソース言語セグメント、セグメントの翻訳、セグメントの作成日、最終アクセス、翻訳者名などのその他の情報を含むフィールドの単純なデータベースです。別の翻訳メモリのアプローチでは、データベースの作成は行わず、代わりに整列された参照文書に依存します。^{[ 5 ]}

翻訳メモリプログラムの中には、スタンドアロン環境として機能するものもあれば、市販のワープロソフトやその他のビジネスソフトウェアのアドオンまたはマクロとして機能するものもあります。アドオンプログラムを使用すると、デスクトップパブリッシングファイル、スプレッドシート、HTMLコードなど、他の形式のソースドキュメントを翻訳メモリプログラムで処理できるようになります。

翻訳業界では比較的新しい言語検索エンジンソフトウェアは、一般的にインターネットベースのシステムであり、インターネット検索エンジンと同様の仕組みで動作します。ただし、インターネットを検索するのではなく、言語検索エンジンは膨大な翻訳メモリのリポジトリを検索し、ソース文書のセグメントに一致する、過去に翻訳された文の断片、フレーズ、文全体、さらには段落全体を見つけ出します。

言語検索エンジンは、最新の検索技術を活用し、文脈における原文の単語に基づいて検索を実行することで、検索結果が原文の意味と一致するように設計されています。従来の翻訳メモリツールと同様に、言語検索エンジンの価値は、検索対象となる翻訳メモリリポジトリに大きく依存しています。

用語管理ソフトウェアは、翻訳者が文書に現れる用語を、翻訳メモリソフトウェアのインターフェースウィンドウに用語を自動的に表示したり、ホットキーを使用して用語データベースのエントリを表示したりすることで、指定された用語データベースを自動的に検索する手段を翻訳者に提供します。一部のプログラムには、翻訳者が翻訳中に用語データベースに新しい用語ペアをその場で追加できるホットキーの組み合わせがあります。より高度なシステムの中には、翻訳者が対話型またはバッチモードで、特定のプロジェクトの翻訳メモリセグメント内およびセグメント間で正しいソース/ターゲット用語の組み合わせが使用されているかどうかを確認できるものもあります。ワークフロー機能、ビジュアル分類、用語チェッカー（スペルチェッカーと同様、正しく使用されていない用語にフラグが付けられる）として機能し、画像、ビデオ、音声などの他のタイプの多言語用語ファセット分類をサポートできる独立した用語管理システムも存在します。^{[ 6 ] [ 4 ]}

ソース言語のセグメントを対応するターゲット言語のセグメントに紐付けるプロセス。目的は、翻訳メモリデータベースを作成するか、既存のデータベースに情報を追加することである。

対話型機械翻訳とは、自動システムが翻訳仮説を提示することで、人間の翻訳者が作成する翻訳を予測しようとするパラダイムである。これらの仮説は、文全体である場合もあれば、まだ翻訳されていない文の一部である場合もある。

拡張翻訳とは、翻訳者がサブセグメント適応型機械翻訳（MT）や翻訳メモリ（TM）、用語検索（CAT）、自動コンテンツエンリッチメント（ACE）にアクセスして作業を支援し、プロジェクト管理、ファイル処理、その他の補助タスクを自動化する統合技術環境内で実行される人間の翻訳の一形態である。^{[ 7 ] [ 8 ]}

拡張現実の概念に基づき、拡張翻訳は、必要に応じて関連情報を提供することで、翻訳者の生産性を向上させることを目指しています。この情報は、個々の翻訳者の習慣やスタイルに合わせて調整され、作業の迅速化と生産性の向上につながります。機械翻訳の従来のポストエディティングとは異なり、機械翻訳と情報は、そのまま採用したり、編集したり、無視したりできる提案として提供されます。^{[ 7 ]}

拡張翻訳は、1980年代に開発され、CATツールに取り入れられた原理を拡張したものです。しかし、これまで個別に存在していた複数の機能を一つの環境に統合しています。例えば、従来、翻訳者は用語調査を行うために翻訳環境から離れる必要がありましたが、拡張環境では、ACEコンポーネントがテキスト中の用語や概念に関する情報へのリンクを環境内で自動的に提供します。

2017年5月現在、拡張翻訳環境の完全な実装は存在しないが、個々の開発者によって部分的なシステムが開発されている。