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分子の極性表面積( PSA ) または位相極性表面積( TPSA ) は、主に酸素と窒素、およびそれらに付着した水素原子も含めたすべての極性原子または分子の表面積の合計として定義されます。
PSA は、薬剤の細胞浸透能力を最適化するために一般的に使用される医薬化学の指標です。極性表面積が140 Å 2を超える分子は、細胞膜の浸透性が低い傾向があります。[1] 分子が血液脳関門を通過して中枢神経系の受容体に作用するには、通常、90 Å 2未満の PSAが必要です。[2]
TPSA は、新薬の発見と開発において貴重なツールです。薬剤候補の TPSA を分析することで、科学者は経口バイオアベイラビリティの可能性と体内の標的部位に到達する能力を予測できます。この予測は、薬剤が生物学的障壁を透過する能力にかかっています。
多くの薬剤が目的の標的に到達するには、血液脳関門 (BBB)、胎盤関門 (PB)、血液乳腺関門 (BM) などの関門を通過することが重要です。
例えば、BBBは脳を有害物質から保護します。TPSAが低い(通常90Ų以下)薬剤はBBBをより容易に透過する傾向があり、脳に到達して治療効果を発揮します(Shityakov et al [3] ., 2013)。
同様に、胎児の治療を目的とした薬剤の場合、胎盤を通過できるように、より低いTPSA(60Ų未満)が好まれます(Augustiño-Roubina [4] et al.、2019)。
授乳中の母親も考慮する必要があります。この場合、薬剤の最適なTPSAは、乳腺組織に到達して乳汁を生産できるようにするために約60〜80Ųですが、90Ųを超える薬剤は血液乳腺関門を透過する可能性が低くなります。[5]
参照
参考文献
- ^ Pajouhesh H, Lenz GR (2005年10月). 「中枢神経系に有効な薬剤の薬理化学的特性」NeuroRx . 2 (4): 541–553. doi :10.1602/neurorx.2.4.541. PMC 1201314 . PMID 16489364.
- ^ Hitchcock SA、 Pennington LD(2006年5月)。「構造と脳への曝露の関係」。J . Med. Chem . 49(26):7559–7583。doi :10.1021/jm060642i。PMID 17181137 。
- ^ Shityakov, Sergey; Neuhaus, Winfried; Dandekar, Thomas; Förster, Carola (2013). 「分子極性表面記述子の分析による血液脳関門透過の予測」International Journal of Computational Biology and Drug Design . 6 (1–2): 146–156. doi :10.1504/IJCBDD.2013.052195. ISSN 1756-0756. PMID 23428480.
- ^ Hester, Gabrielle; Lang, Tom; Madsen, Laura; Tambyraja, Rabindra; Zenker, Paul (2019年1月)。「タイムリーなデータによる対象を絞った品質改善介入:細気管支炎に対するビジュアル分析ダッシュボードの使用」。応用 臨床情報学。10 ( 1): 168–174。doi :10.1055/s- 0039-1679868。ISSN 1869-0327。PMC 6402943。PMID 30841007。
- ^ “Δραστική: パラセタモール”.ファーマ子.net 。2024 年 4 月 10 日に取得。
文学
- Pajouhesh, Hassan; Lenz, George R (2005). 「成功した中枢神経系薬の薬理化学的特性」NeuroRx . 2 (4): 541–553. doi :10.1602/neurorx.2.4.541. PMC 1201314. PMID 16489364 .
- Clark, David E (1999). 「極性分子表面積の高速計算と輸送現象の予測への応用。1. 腸管吸収の予測」。Journal of Pharmaceutical Sciences . 88 (8): 807–14. doi :10.1021/js9804011. PMID 10430547.
- Palm, Katrin; Stenberg, Patric; Luthman, Kristina; Artursson1, Per (1997). 「極性分子表面特性はヒトにおける薬物の腸管吸収を予測する」.製薬研究. 14 (5): 568–71. doi :10.1023/A:1012188625088. PMID 9165525. S2CID 7178582.
{{cite journal}}: CS1 maint: numeric names: authors list (link) - Ertl, Peter; Rohde, Bernhard ; Selzer, Paul (2000)。「フラグメントベースの寄与の合計としての分子極性表面積の高速計算と薬物輸送特性の予測へのその応用」。Journal of Medicinal Chemistry。43 ( 20): 3714–3717。doi :10.1021/jm000942e。PMID 11020286 。
- Ertl, P. 極性表面積、分子薬物特性、R. Mannhold (編)、Wiley-VCH、pp. 111–126、2007
- Shityakov, Sergey; Neuhaus, Winfried; Dandekar, Thomas; Förster, Carola (2013). 「分子極性表面記述子の分析による血液脳関門透過の予測」International Journal of Computational Biology and Drug Design . 6 (1–2): 146–56. doi :10.1504/IJCBDD.2013.052195. PMID 23428480.
外部リンク
- インタラクティブな極地表面積計算機
- 無料のプログラム可能な TPSA 計算機
