知覚マップまたは市場マップは、アセットマーケターが顧客または潜在顧客の認識を視覚的に表示しようとする図式的な手法です。ブランドのポジショニングは、企業の認識ではなく顧客の認識によって影響を受けます。たとえば、企業は高品質の高級製品を販売していると考えているかもしれませんが、顧客が製品を低品質と見なしている場合、売上に影響を与えるのは顧客の認識です。通常、企業の製品、製品ライン、またはブランドのポジショニングは、競合他社との比較で表示されます。[ 1 ]知覚マップ(市場マップとも呼ばれる)は通常2次元ですが、多次元にしたり、複数の色を使用して追加の変数を追加することもできます。これらは、市場のギャップや潜在的なパートナーまたは合併対象を特定したり、企業の製品に関する認識上の問題を明確にするために使用できます。したがって、企業が自社のブランドが市場でどこに位置しているかを知りたい場合は、市場調査を実施する可能性があります。これにより、顧客が市場の他のブランドと比較して自社のブランドをどのように見ているかを知ることができます。
知覚マップは、企業が顧客をより深く理解することを可能にします。つまり、顧客の行動の「誰が」「なぜ」「どこで」「どのように」「何を」を把握できます。[ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] 企業が満足できない方法で認識されている場合、さらなる調査によって、それを変えるために何ができるかを特定できます。知覚マップを使用すると、企業は消費者が他のブランド、特に競合他社についてどう考えているかを知ることができます。マップを定期的に使用することで、嗜好を追跡し、変化をリアルタイムで把握できます。知覚マップは、主要な側面(高級レストランやレストランの数など)によって区別された企業のクラスターを示すことで、市場セグメントを定義するのに役立ちます。業界全体の知覚マップで見つかったクラスター内で、企業は潜在的なパートナーや合併可能な企業を分類できます。ブランドのクラスタリングは企業の類似性を示しており、対応する属性を持っていることを意味します。また、新しい製品やサービスを導入できる市場のギャップを特定するのにも役立ちます。[ 1 ]
知覚マップは、最近発売されたスマートフォンなどの新製品が特定の市場でどのように評価されているかを把握するのにも役立ちます。企業が製品をマーケティングする方法が成功しているだけでなく、企業のポジショニングに関する包括的な目標と合致した方法で成功していることを確認することが重要です。
Quicken Loans [ 7 ]や VW [ 8 ]など、一部の企業は世間の評判を落としているようです。知覚マップは、損害の程度を明らかにするのに役立ちます。
スパイダーグラムは知覚マップの代替となるもので、同様に視覚的なマーケティングツールですが、スパイダーグラムでは顧客に属性を評価するよう求めます。[ 9 ]

従来の知覚マップは、2つの視覚次元(X軸とY軸)で構築されます。多次元知覚マップは、小さなマップ領域にプロファイルチャートとして視覚化されたより多くの次元で構築され、各アイテムは、その領域を表すベクトルとの類似性に基づいて領域にマッピングされます。このような多次元知覚マップを構築する一般的な手法は、自己組織化マップです。これにより、より多くの変数を特定することができ、消費者に影響を与える要因についてより詳細な調査が可能になります。つまり、知覚マップは低関与購買だけでなく、市場におけるセグメントの特定にも適用できるということです。
知覚マップは必ずしも詳細な調査に基づいて作成される必要はありません。業界に対するマーケティング担当者の理解に基づいて作成される直感マップ(判断マップまたはコンセンサスマップとも呼ばれる)も存在します。ただし、これらは消費者データに基づいていないため、限界があります。
詳細なマーケティングリサーチ調査を実施する際には、方法論上の問題が生じる可能性があるが、少なくとも情報は消費者から直接得られる。調査で収集した生データを知覚マップに変換するには、さまざまな統計的手法を用いることができる。選好回帰分析では理想ベクトルが得られる。多次元尺度構成法では理想点または競合製品の位置が得られる。因子分析、判別分析、クラスター分析、ロジット分析も利用できる。これらの手法の中には、製品間の知覚された差異に基づいて構築されるもの、知覚された類似性に基づいて構築されるもの、電子スキャナーから得られる需要の交差価格弾力性データに基づいて構築されるものなどがある。
マーケターは、消費者のデータを集約して分析することで、消費者の集合的な知覚マップをますます正確かつ詳細に明らかにすることができる。これは、たとえばスマートフォンやノートパソコンの業界で行われている。[ 10 ] [ 11 ]
さらに、危険運転に関わる要因の特定など、非商業的な用途にも使用できます。[ 12 ]