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オンセットとは、音符やその他の音の始まりを指します。これはトランジェントの概念と関連していますが、異なります。すべての音符にはオンセットがありますが、必ずしも最初のトランジェントが含まれるわけではありません。
発症検出
信号処理において、オンセット検出は活発な研究分野です。たとえば、MIREX の年次コンテストでは、オーディオ オンセット検出コンテストが開催されます。
オンセット検出へのアプローチは、時間領域、周波数領域、位相領域、または複素領域で実行でき、次のものを探すことが含まれます。
- スペクトルエネルギーの増加
- スペクトルエネルギー分布（スペクトルフラックス）または位相の変化
- 検出されたピッチの変化 - 例えば、ポリフォニック ピッチ検出アルゴリズムの使用
- ニューラルネットワークなどの機械学習技術によって認識可能なスペクトルパターン。
時間領域の振幅の増加を検出するなどのより単純な手法では、通常、偽陽性または偽陰性が不十分なほど多く発生する可能性があります。
多くの場合、目的は人間と同じように音の始まりを判断することです。そのため、心理音響学に基づいた戦略が採用されることがあります。音の始まり検出器は、打楽器の始まりを検出することなど、特定の領域に制限されることがあります (目的のアプリケーションによって異なります)。焦点を絞れば、信頼性の高い検出を簡単に行うことができます。
参照
参考文献
- Bello, JP, Daudet, L., Abdallah, S., Duxbury, C., Davies, M., Sandler, MB (2005)「音楽信号におけるオンセット検出に関するチュートリアル」、IEEE Transactions on Speech and Audio Processing 13(5)、pp 1035–1047
- Bello, JP、Duxbury, C.、Davies, M.、Sandler, M. (2004)。「複雑な領域での音楽のオンセット検出における位相とエネルギーの使用について」IEEE 信号処理レター
- コリンズ、N. (2005)「心理音響学的に動機付けられた検出機能に重点を置いたサウンドオンセット検出アルゴリズムの比較」AES118コンベンションの議事録