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ムトゥ・アラガパン | |
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| 生まれる | 1989年または1990年（34～35歳） |
| 職業 | 研修医 |
| 知られている | バスケットボールの統計分析 |
ムトゥ・アラガパン（ 1990年頃生まれ[1] [2] ）は、プロバスケットボールの分析で知られる元研修医。イギリス生まれ、テキサス育ち。スタンフォード大学在学中に、ビッグデータの新興企業Ayasdiでインターンシップを開始し、バスケットボールの統計に関する同社のソフトウェアを活用して、13の異なるプレーポジションを決定した。2012年のMITスローンスポーツ分析カンファレンスで講演した後、いくつかのプロチームが同社のソフトウェアを使い始めた。彼はカンファレンスで最優秀賞を受賞し、GQは彼の研究を「NBAの新たな境地」と「Muthuball」（スポーツに革命をもたらしたことで知られるマネーボールの野球統計分析にちなむ）の両方と呼んだ。[1]フォーブスは、スポーツ業界の影響力のある人物を選出する2012年と2013年の「30 Under 30」リストに彼を含めた。彼の作品はニューヨークタイムズ、ESPN、ウォールストリートジャーナル、Wired、Slateなどで取り上げられています。
若いころ
アラガパンはイギリスのクルーで生まれ[3] 、テキサス州ヒューストンで育った。[2]彼はインド系である。[4]彼は2012年にスタンフォード大学で生体力学工学の学位を取得し[4] [5]、2016年にスタンフォード大学医学部を卒業した。 [6] 2017年現在、彼はベス・イスラエル・ディーコネス医療センター[アップデート]で内科の研修医を務めていた。[7]アラガパンは長年のヒューストン・ロケッツのファンである。[2]
バスケットボール分析
アラガパン氏はスタンフォード大学のメイフィールドフェロープログラムを通じて、カリフォルニア州パロアルトのビッグデータスタートアップ企業であるAyasdiにインターンとして採用され、営業を担当した。[4]彼はバスケットボールの統計データで同社のソフトウェアをテストし、その結果を「NBAの真のポジション」と呼んだ。[1]位相データ分析により、 NBA選手間の類似点がマッピングされ、従来の5つではなく、 13の異なるポジションが特定された。 [8]パワーフォワードやシューティングガードなどの従来のポジションは、分類される選手のスタイルの多様性が増した結果として、曖昧で時代遅れになっている。[8]アラガパン氏の方法は、統計的な強みによってプロバスケットボール選手をグループ化し、新しいポジションモデルに配置する。[2]
彼はYahoo! Sportsから前シーズンのNBA全選手の7つの基本統計（アシスト、ブロック、ファウル、得点、リバウンド、スティール、ターンオーバー）を収集し、プレー時間に合わせて統計を調整した。 [4]ソフトウェアは選手を色分けしたノードにグループ化し、統計的な類似性を表す線で接続した。[4]アラガパン氏は、ソフトウェアが統計的優位性ごとに5つのノードグループを作成し、それぞれがプレーの位置を表すと予想していたが、ソフトウェアは代わりに数学的に記述された13の位置を表す13のノードグループを返した。[4]課題は選手の統計を比較するもので、個々のスタイルを比較するものではない。[4]当初は結果に自信がなかった彼は、1週間自分でデータを調査した後、上司やバスケットボールの統計学者（ケン・ポメロイ氏を含む）に調査結果を共有し、ポメロイ氏は励ましの返事をくれた。[4]その後、彼は2012 MITスローン スポーツ分析カンファレンスに応募し、講演が認められた。[4] 2012年5月までに、少なくとも4つのNBAチームと1つのMLBチームがアヤスディに技術の利用について連絡を取った。[4]
この手法は、既存のバスケットボールチーム構成パラダイムを変えて、NBAチームが優勝するのを支援することを目的としています。[4]アラガパンはロサンゼルス・レイカーズのデビン・エバンクスを例に挙げました。アラガパンは、シーズン成績は平凡だったものの、カーメロ・アンソニーやダーク・ノビツキーと並んで「得点力のあるリバウンダー」として分類され、有望だと考えていました。 [4] GQは、エバンクスがモデルの予測を6週間にわたって満たすと報じました。他の2人の選手が欠場し、エバンクスが先発した試合では、エバンクスが予測を裏切ることになると報じました。 [4]このモデルはリンサニティを予測することはできませんでしたが、大学バスケットボールの統計情報を与えると、大学時代のリンに最も似ている3人の選手を特定することができました。そのうち2人はすでにNBAでドラフトされていました。[9]データセットの拡大に伴い、予測精度が向上することが期待されています。[4]
彼のデータに基づく分析は高く評価されている。2012年にMITスローンスポーツ分析カンファレンスで「スポーツの進化」部門の最優秀賞を受賞した。[1] [4] GQは彼の研究を「NBAの新たな境地」と呼び、ビリー・ビーンの「マネーボール」セイバーメトリクス（野球の 統計分析でスポーツ界に革命をもたらしたことで知られる）を暗示する「Muthuball」と呼んだ。[1] フォーブスは彼を2012年と2013年のスポーツ業界の影響力のある人々の「30歳未満の30人」リストに含めた。[1] [2] [10]彼の研究はニューヨークタイムズ、ESPN、ウォールストリートジャーナル、ワイアード、スレートで取り上げられている。[1] [4]
ニューヨークタイムズのロブ・マホニーは、このモデルを「生産的な考えの斬新な実行」と呼んだが、「唯一無二」の総合的なポジションと、そのポジションに分類される選手の数が相当数に上ることを弱点として挙げた。[8] ESPN TrueHoopのジム・カルバンは、13のポジションをカバーするためにチームを再編成すると、より多くの勝利につながることを示すデータが欠けていると、アラガパンのスローンカンファレンスでのプレゼンテーションを批判した。[11]
参考文献
- ^ abcdefg ブラウン、ダニエル (2013年5月31日). 「スタンフォード大学の学生がNBA哲学の再考でカルト的な地位を獲得」サンノゼ・マーキュリー・ニュース。メディアニュース・グループ。2013年6月3日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2013年6月3日閲覧。
- ^ abcde Van Riper, Tom (2012年12月17日). 「30 Under 30: Sports」. Forbes . 2013年6月2日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2013年6月3日閲覧。
- ^ Thambithurai, Nive (2013年1月21日). 「20,000人のうちの1人: 工学部の学生がスポーツアナリストになった経緯」.タミル文化. 2013年6月6日時点のオリジナルよりアーカイブ。2013年6月6日閲覧。
私はイギリスのマンチェスター近郊の都市、クルーで生まれました。父は多くの医師と同様、インドで医学研修を受け、研修医としてイギリスに行き、さらに研修を受け、それをきっかけにアメリカに来ました。それ以来、私はガルベストンとヒューストンに住んでいます。
- ^ abcdefghijklmnop Cohen, Ben (2012年6月14日). 「Muthuball: How to Build an NBA Championship Team」. GQ . Condé Nast . 2012年6月18日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2013年6月6日閲覧。
- ^ 「TEDx Spokane、テーマ：創造性、行動、奉仕、ワシントン州スポケーン、米国、2013年3月16日」。TED。2013年6月4日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2013年6月6日閲覧。
- ^ 失敗しても絶望しないで、生化学者が卒業生に語る
- ^ 「プロフィール」。NEJM Resident 360。2018年1月19日閲覧。
- ^ abc Mahoney, Rob (2013年3月6日). 「『スモールフォワード』を『得点力のあるリバウンダー』と交換」ニューヨークタイムズ。2012年5月27日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2013年6月6日閲覧。
- ^ Beckham, Jeff (2012年4月30日). 「分析によりバスケットボールの新たなポジションが13個判明」Wired . Condé Nast . 2012年10月19日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2013年6月6日閲覧。
- ^ ヴァン・ライパー、トム、モレル、アレックス。「30アンダー30 - スポーツ」。フォーブス。2014年6月19日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2014年6月26日閲覧。
- ^ Calvan, Jim (2012年3月9日). 「Solving for W」. TrueHoop . ESPN . 2013年5月15日時点のオリジナルよりアーカイブ。2013年6月6日閲覧。
外部リンク
ウィキメディア・コモンズのムトゥ・アラガッパンに関連するメディア
