混乱ネットワーク

混同ネットワーク（単語混同ネットワーク、または非公式にソーセージと呼ばれることもある）は、複数の自動音声認識システムまたは機械翻訳システムからの出力を組み合わせる自然言語処理手法である。^[1]^[2]混同ネットワークは、開始ノードから終了ノードへのパスが他のすべてのノードを通過するという特性を持つ、単純な線形有向非巡回グラフである。2つのノード間のエッジによって表される単語の集合は、混同集合と呼ばれる。機械翻訳において、混同ネットワークの特徴は、複数のあいまいな入力を許可し、最終的な翻訳の決定を処理の後の段階まで延期することです。^[3]^{[4]このアプローチは、}オープンソースの機械翻訳ソフトウェアMoses ^[5]とIBM Bluemix Watsonの独自の翻訳 APIで使用されています。^[6]

混乱ネットワークの例

参考文献

^ Rosti, Antti-Veikko I.; Zhang, Bing; Matsoukas, Spyros; Schwartz, Richard (2008). 「混同ネットワーク構築のための漸進的仮説アラインメントと機械翻訳システムの組み合わせへの応用」。統計的機械翻訳に関する第 3 回ワークショップの議事録。StatMT '08。米国ペンシルバニア州ストウズバーグ: 計算言語学協会: 183–186。ISBN 9781932432091。
^ Matusov, Evgeny; Ueffing, Nicola; Ney, Hermann (2006). 「強化された仮説アラインメントを使用した複数の機械翻訳システムからのコンセンサス翻訳の計算」Proc. EACL . CiteSeerX 10.1.1.483.5417 .
^ Hoang, Hieu (2007). 「因子化翻訳モデル」。2007年自然言語処理と計算自然言語学習における経験的手法に関する合同会議議事録 (EMNLP-CoNLL : 868–876) 。CiteSeerX 10.1.1.80.3572。
^ Koehn, Philipp; Hoang, Hieu; Birch, Alexandra; Callison-Burch, Chris; Federico, Marcello; Bertoldi, Nicola; Cowan, Brooke; Shen, Wade; Moran, Christine (2007). 「Moses: 統計的機械翻訳のためのオープンソースツールキット」。第 45 回 ACL インタラクティブポスターおよびデモンストレーションセッション年次会議議事録。ACL '07。米国ペンシルバニア州ストウズバーグ: 計算言語学協会: 177–180。doi : 10.3115 /1557769.1557821。S2CID 794019 。
^ 「Moses - Moses/ConfusionNetworks」www.statmt.org . 2017年11月9日閲覧。
^ 「IBM® Speech to Text サービスには API リファレンスが用意されています | IBM Watson Developer Cloud」。www.ibm.com。2017-11-09にオリジナルからアーカイブ。2017-11-09に取得。仮説を可能性のある単語の代替として識別するための下限となる信頼度値 (「混同ネットワーク」とも呼ばれます)。信頼度がしきい値以上の場合は、代替単語が考慮されます。0 から 1 までの確率を指定します。パラメーターを省略すると、代替単語は計算されません。

[1] Rosti, Antti-Veikko I.; Zhang, Bing; Matsoukas, Spyros; Schwartz, Richard (2008). 「混同ネットワーク構築のための漸進的仮説アラインメントと機械翻訳システムの組み合わせへの応用」。統計的機械翻訳に関する第 3 回ワークショップの議事録。StatMT '08。米国ペンシルバニア州ストウズバーグ: 計算言語学協会: 183–186。ISBN 9781932432091。

[2] Matusov, Evgeny; Ueffing, Nicola; Ney, Hermann (2006). 「強化された仮説アラインメントを使用した複数の機械翻訳システムからのコンセンサス翻訳の計算」Proc. EACL . CiteSeerX 10.1.1.483.5417 .

[3] Hoang, Hieu (2007). 「因子化翻訳モデル」。2007年自然言語処理と計算自然言語学習における経験的手法に関する合同会議議事録 (EMNLP-CoNLL : 868–876) 。CiteSeerX 10.1.1.80.3572。

[4] Koehn, Philipp; Hoang, Hieu; Birch, Alexandra; Callison-Burch, Chris; Federico, Marcello; Bertoldi, Nicola; Cowan, Brooke; Shen, Wade; Moran, Christine (2007). 「Moses: 統計的機械翻訳のためのオープンソースツールキット」。第 45 回 ACL インタラクティブポスターおよびデモンストレーションセッション年次会議議事録。ACL '07。米国ペンシルバニア州ストウズバーグ: 計算言語学協会: 177–180。doi : 10.3115 /1557769.1557821。S2CID 794019 。

[5] 「Moses - Moses/ConfusionNetworks」www.statmt.org . 2017年11月9日閲覧。

[6] 「IBM® Speech to Text サービスには API リファレンスが用意されています | IBM Watson Developer Cloud」。www.ibm.com。2017-11-09にオリジナルからアーカイブ。2017-11-09に取得。仮説を可能性のある単語の代替として識別するための下限となる信頼度値 (「混同ネットワーク」とも呼ばれます)。信頼度がしきい値以上の場合は、代替単語が考慮されます。0 から 1 までの確率を指定します。パラメーターを省略すると、代替単語は計算されません。