目的と設計 MilkyWay@homeは、レンセラー工科大学 のコンピュータサイエンス 学科と物理学・応用物理学・天文学科の共同プロジェクトであり、米国国立科学財団 の支援を受けています。運営チームは、天体物理学者のハイディ・ジョー・ニューバーグ 氏、コンピュータ科学者の マリク・マグドン=イスマイル氏 、ボレスワフ・シマンスキ氏 、カルロス・A・バレラ氏 で構成されています。
2009年半ばまでに、このプロジェクトの主な天体物理学的関心は、いて座矮小楕円体 銀河から発生し、天の川銀河を包み込む巨大な恒星の流れであるいて座ストリーム [ 4 ] に向けられた。このような恒星間ストリームとそのダイナミクスを高精度でマッピングすることで、天の川銀河や類似の銀河の構造、形成、進化、重力ポテンシャル分布を理解するための重要な手がかりが得られる可能性がある。また、暗黒物質 問題に関する洞察も得られるかもしれない。プロジェクトが進展するにつれて、他の恒星ストリームにも注目が集まる可能性がある。
スローン・デジタル・スカイ・サーベイ のデータを使用して、MilkyWay@homeは星野を約2.5度幅のくさび形領域に分割し、自己最適化確率的分離手法(すなわち、進化アルゴリズム )を適用して最適化された潮汐流を抽出します。次に、入力されたくさび形領域からデータ流を除去することで、均一に密度の高い新しい星のくさび形領域を作成しようとします。除去された各流は、流に含まれる星の割合、ストライプ内の角度位置、除去された円筒を定義する3つの空間要素(2つの角度と地球からの半径方向距離)、および幅の測定値という6つのパラメータによって特徴付けられます。各検索において、サーバーアプリケーションは個々の星の集団を追跡し、それぞれの星は天の川の可能なモデルに紐付けられます。
科学的成果 MilkyWay@homeプロジェクトの大部分はネイサン・コールの学位論文のために作成されたものであり、このプロジェクトの応用による計算結果に触発された他の学位論文や科学論文もいくつか存在する。
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外部リンク 公式サイト BOINCプロジェクトの統計情報ウェブサイトにあるMilkyWay@homeの統計情報 ソースコード、、 「MilkyWay@Home」。BOINCラジオ - プロジェクト概要 (ポッドキャスト)。
参考文献 ↑ milkyway は GPLv3 ライセンスでリリースされています ↑ de Zutter W. "MilkyWay@home: 詳細統計" . boincstats.com . 2023年6月18日 取得 . ↑ de Zutter W. "MilkyWay@home: クレジットの概要" . boincstats.com . 2017年9月18日 取得 . ↑ いて座ストリームの静的3Dレンダリング(アーカイブ済み) ↑ このプロジェクトで最も優れたコンピュータシミュレーションの動画。 ↑ データはBOINCプロジェクトの統計ページ から取得。 2014年2月26日にWayback Machine に アーカイブ済み。それぞれ2009年6月22日と2010年1月12日時点。 ↑ 「Gridcoinのホワイトリスト」 。 2015年 11月29日 取得 。 ウィキメディア・コモンズには、MilkyWay@home に関連するメディアがあります 。