調査や国勢調査データの研究において、ミクロデータとは個々の回答者のレベルの情報です。[ 1 ]例えば、国勢調査では、回答者一人一人について、年齢、住所、学歴、雇用状況、その他多くの変数を個別に収集することがあります。これがミクロデータです。
調査や国勢調査の結果は、プライバシー保護上の理由と、扱うデータ量が膨大であることから、地域レベルの雇用率などの集計値として公表されることが一般的です。1回の国勢調査のマイクロデータには、それぞれ数十のデータ項目を含む数百万件の記録が含まれることも珍しくありません。
しかし、結果を集計レベルに要約すると、情報が失われます。たとえば、教育と雇用の統計を別々に集計すると、これら2つの変数間の関係を調査するために使用することはできません。ミクロデータへのアクセスにより、研究者はこのような相互作用を調査し、詳細な分析を実行する自由度が大幅に向上します。[ 1 ]
国勢調査のミクロデータは、社会移動のパターンを評価する上で特に有用であり、集計データだけでは不可能な、より詳細な分析を可能にし、データの元の作成者には思いつかなかったような疑問にも答えることができる。例えば、国勢調査データに基づいて行われた1900年から1940年までのアメリカ合衆国における社会移動の研究では、女性の結婚パターンと教育水準が子孫の社会的地位にどのように影響したかが調べられた。[ 2 ]
このため、一部の統計機関は研究目的でのミクロデータへのアクセスを許可しています。一般的に、このデータが悪用されたりプライバシーの侵害につながったりするリスクを制限するために、管理措置が講じられています。たとえば、統合公共利用ミクロデータシリーズでは、研究者はセキュリティ対策を実施し、ミクロデータの再配布を避け、ミクロデータを非営利の研究/教育目的でのみ使用し、記録された個人を特定しようとしないことが求められています。名前や詳細な地理データは削除され、個人を特定できないように必要に応じて一部のデータ項目が変更され、小さな民族カテゴリーは統合されます。[ 3 ]
国際世帯調査ネットワークは、関心のある統計機関がマイクロデータ管理の実践を改善できるよう、ツールとガイドラインを開発しました。マイクロデータ管理ツールキットは、DDIメタデータエディタであり、現在約80か国で使用されています。これは、 PARIS21事務局、世界銀行、その他のパートナーが、統計に関するマラケシュ行動計画の枠組みの中で実施している加速データプログラムの支援によるものです。