語彙機能

語彙関数(LF) は、意味テキスト理論の中で開発されたツールで、言語の特定の語彙単位(LU) 間の意味関係、特にコロケーションと語彙派生を記述および体系化するためのものです。 ^[¹^]^[^{注 1}^] LF は、技術語彙集(説明的組み合わせ辞書)の構築や、特定のタイプの構文表現における抽象ノードとしても使用されます。基本的に、LF は、語彙表現の集合ƒ(L) を LU L に関連付ける対応 ƒ を表す関数ƒ( )です。f(L) では、L は ƒ のキーワードであり、ƒ(L) = {L´ _i } は ƒ の値です。語彙機能の詳細な議論は、Žolkovskij & Mel'čuk 1967、^[²^] Mel'čuk 1974、^[³^] 1996、^[⁴^] 1998、^[⁵^] 2003、^[⁶^] 2007、^[⁷^]および Wanner (編) 1996 ^[⁸^{]に見られる。最も頻繁に見られるタイプの語彙機能である動詞-名詞のコロケーションの分析は、Gelbukh & Kolesnikova 2013}^[⁹^]に見られる。

標準的な語彙機能

標準LFは、通常のLFの真部分集合を形成する。通常のLF ƒは、以下の両方の条件を満たす場合に限り、標準LFと呼ばれる。

1. ƒ の定義域の広さ: ƒ は比較的多数のキーワードに対して定義されています。 2. ƒ の範囲の多様性: ƒ は、可能な値の要素として比較的多数の表現を持ち、これらの表現はさまざまなキーワード間でほぼ均等に分布しています。

条件1と条件2の両方を満たさない通常のLFと、退化したLFは、非標準LFと呼ばれます。非標準LFの例として、「乳製品を加えない」という意味があります。英語では、慣用句としてBLACK（コーヒー入り：ブラックコーヒー）、自由な表現としてWITHOUT MILK（ミルクなしの紅茶は*ブラックティーではない）の2つの表現があります。この意味は条件1を満たしていません。つまり、特定の飲料にしか適用できないため、非標準LFに該当します。

シンプルな標準LF

1.シン[緯度]同義語] = 同義語。

同義語(ヘリコプター) =コプター、チョッパー同義語(電話_V ) =電話_V

2.反[緯度。反語] = 反意語。 3. Conv _ijk [緯度。conversivum ] = 会話的な。

このLFは、Lと同じ意味を持つLU L´を返しますが、その深層統語的行為者（おおよそ統語的引数）i、j、kが入れ替わっています。たとえば、LのDSyntAs k、i、jはL´では[i→k、j→i、k→j]のように入れ替わります。

Conv ₂₁ ( include ) =属するConv ₂₃₁ ⊃( opinion ) =評判Conv ₂₁ ( behind ) =前にConv ₂₁ ( precede ) =従う

4. Gener [ラテン語genus ] = L. に最も近い属概念。

このLFの値は、以下の2つの構文のいずれかに含まれていなければなりません。

1) 'Gener(L)−ATTR→DER(L)' = 'L' [DERは任意のDSynt誘導体である。下記6～9を参照]; または

2) L、X ₁、X ₂、...、X _nおよびその他の (種類の) Gener (L)。

一般名(共和国) =国家[共和制国家 = 共和国] 一般名(液体_N ) =物質[液体_A物質=液体_N ] 一般名(逮捕_N ) =報復[逮捕およびその他の（種類の）報復]

5. Figur [ラテン語figuraliter '比喩的に'] = L. の標準的な受容メタファー。

図（霧）＝壁[霧の壁 ≈ 霧] 図（雨）＝カーテン[雨のカーテン ≈ 雨] 図（後悔）＝苦痛[後悔の苦痛 ≈ 後悔]

6. S ₀ = 名詞、出力NはLと一致する意味を持つ（LはN以外の任意の品詞である可能性がある）：

S ₀ (分析) =分析

7. A ₀ = 形容詞、出力 A は L と一致する意味を持つ (A 以外の品詞であればどれでも可):

A ₀ (都市) =都市部

8. V ₀ = 動詞、出力 V は L と一致する意味を持つ (L は V 以外の任意の品詞である可能性がある)。

V ₀ (分析) =分析

9. Adv ₀ = 副詞句、出力 Adv は L と一致する意味を持ちます (L は Adv 以外の品詞であればどれでも構いません)。

Adv ₀ ( _V [N]に従う) = [N]の後

10. S _{i = L の}i番目の (深層統語論的) 行為者の標準名。

動詞 TEACH の場合: 「X ₁という人物が、Y _{2という主題を Z}_{3 という}人々に教える」

S1 _（教える）＝教師 S2 _（教える）＝教科／内容［高校の場合］  S3 _（教える）＝生徒

名詞LETTERの場合：「XさんからYさんへのZについての手紙」

S ₁ (手紙) =作成者、差出人[手紙の] S ₂ (手紙) =宛先[手紙の] S ₃ (手紙) =内容[手紙の]

11. S _instr = Lで示される状況で使用される機器の標準名。

S _instr⊃ ( shoot ) =銃器S _instr ( murder _V,N ) =殺人武器

12. S _med = L で示される状況を引き起こすために使用される手段の標準名。

S _med⊃ (射撃) =弾薬

13. S _mod = Lで示される状況が実現されるモードの標準名。

S _mod ( consider [ an issue ]) = approach [ I consider this issue ... ~ My approach to this issue ... ]

14. S _loc = Lで示される状況が実現する場所の標準名。

S _loc (戦闘_V [ 2 つの軍隊] ) =戦場S _loc (戦争) =戦場)

15. S _res = Lで示される状況の結果の標準名。

S _res⊃ (学習) =知識、スキルS _res⊃ (爆発) =衝撃波S _res⊃ (コピー_V ) =コピー_N、複製

16. Able _i [ラテン語habilis '可能な、管理可能な'] = L のi番目の潜在的 DSyntAの決定特性('容易に L できるような'/'容易に L できるような'):

Able ₁ ( cry _V ) =涙ぐむAble ₁ ( vary ) =変化するAble ₂ ( prove ) =証明できるAble ₂ ( trust _V ) =信頼できる

17. Qual _i [ラテン語qualitas ] = L のi番目の可能性のある DSynt-actantの決定特性(「L になる傾向がある」/「L になる傾向がある」):

Qual ₁ (泣く_V/N ) =悲しいQual ₁ (笑う_V/N ) =陽気なQual ₂ (疑う_V/N ) =あり得ないQual ₂ (笑う_V/N ) =ぎこちない、ばかげた

18. A _i =状況「L」における役割の観点から見た、L のi番目の DSyntAの決定特性。

A ₁は意味的に能動分詞（≈「L-ingしている」）とほぼ同等であり、A ₂は受動分詞（≈「L-edされている」）とほぼ同等である。

A ₁ (怒り) = [怒り]で//怒っているA ₁ (速度) = [ ... の速度で] A ₂ (分析する) = //分析中A ₂ ( [オーケストラを指揮]) = // [ Nの指揮棒の下で]

19. Adv _{i = L の}i番目の DSyntAによる動作の決定特性であり、L で示される状況における L のDSyntA _{iの役割の観点から定義される。}

副詞₁は意味的にほぼ能動態の動詞副詞（≈「L-ingしている間」）に相当し、副詞₂は受動態の動詞副詞（≈「L-edされている間」）に相当します。

副詞₁ ( anger ) = [~]と共に//怒って副詞₁ ( decrease _N,V ) = //下へ[… 2.7% の減少= … 2.7% 下へ] 副詞₂ ( applause ) = [ ~ ] に副詞₂ ( bombard ) = //爆撃の下で[彼らは激しい爆撃を受けた。 ]

20. Imper [ラテン語imperāre '[命令する]'] = 「L をしなさい！」という意味の命令表現

Imper (撃て) =撃て! Imper (小さく話せ) =シーッ! Imper (止まれ[馬に ]) =わあ!

21.結果[ラテン語resultāre '[結果]となる'] = 'Lの期待される結果となる':

結果（_Vを買う）＝_Vを所有する 結果（横になる）＝横になっている 結果（学んだ）＝[やり方]を知っている、 必要なスキルを持っている

22. Centr [ラテン語centrum '中心'] ='L の中心/頂点'

構文的には、Centr (L) は L の名前を DSyntA II として取る名詞です: Centr−II→L など。

Centr ( forest ) =森 の奥深くCentr ( crisis ) = 危機 の高さCentr ( glory ) =栄光の頂点Centr ( life ) =生命の絶頂

23. Magn [ラテン語magnus「大きい、偉大な」] = 「非常に」、「非常に高い程度に」、「強烈に」:

Magn (裸の) =むき出しのMagn (笑う_V ) =心から笑う、頭がおかしくなるMagn (忍耐) =無限のMagn (痩せた[人]) =熊手のように

24. Ver [ラテン語verus「本物の、正真正銘の」] = 「あるべき姿」、「意図された要件を満たしている」:

Ver（驚き）＝誠実な、本物の、偽りのないVer（罰）＝当然の、正当なVer（道具）＝正確なVer（歩く_）＝着実に

25. Bon [ラテン語bonus「良い」] = 「良い」:

Bon ( cut _V ) = きれいに、きちんとBon ( proposition ) = 魅力的な Bon ( service ) = 一流の Bon ( assistance ) = 非常に貴重な

26. Loc _in [ラテン語locus '場所'] = L を支配し、包含する空間的位置 ('中にあること') を指定する前置詞:

Loc _in ( height ) = at [ a height of ... ]

27. Loc _ad [ラテン語 locus '場所'] = L を支配し、空間的な入ってくる関係(「移動すること」) を示す前置詞:

位置(高さ) = [高さ_... ]

28. Loc _ab [ラテン語 locus '場所'] = L を支配し、退出する空間関係 ('移動') を示す前置詞:

Loc _ab (高さ) = [高さ...から]

29. Instr [ラテン語instrumentum '道具'] = 「L の手段によって」という意味の前置詞:

Instr ( typewriter ) = on [ART ~] Instr ( satellite ) = via [~] Instr ( mail ) = by [~] Instr ( argument ) = with [ART ~]

30. Propt [ラテン語propter「～のために」] = 「～のために」「～の結果として」を意味する前置詞:

Propt (恐怖) = ～から、 ～ からPropt (愛) = ～から[自分の～から...]

31. Opera _i [ラテン語operāri '[行う]、実行する'] = 「実現する/実行する」という表現の一部として使用される軽動詞:

この動詞（およびその主語）のDSyntA Iは、Lの統率パターンにおいてLのi番目のDSyntAとして記述される表現であり、Oper _iのDSyntA II（＝その主要目的語）はLそのものである。

操作₁ ( _Nを攻撃する) = [ N に ART ~ を渡す] 操作1 ( Nを支援_する) ₌ [ Nに~を貸す] 操作2 ( N_を攻撃_する) = [ N からART ~を受け取る]操作2 ₍ N_を支援する) = [ Nから~を受け取る]

32. Func _i [ラテン語functionāre '[機能する]:

この動詞（およびその主語）のDSyntA IはL自身であり、そのDSyntA II（その主要目的語）はLのi番目のDSyntAである。

機能₁（_Nを 吹く）＝Nから来る 機能2 _（ N_を吹く）＝Nに降りかかる

Func _iにオブジェクトがない場合、添え字 0 が使用されます。

機能₀ (雪_N ) =降る機能₀ (オプション) =開いている機能₀ (準備) =進行中機能₀ (噂) =広まる

33. Labor _ij [ラテン語labōrāre '[働く、苦労する]:

この動詞（およびその主語）のDSynt-actant IはLのi番目のDSyntAであり、そのDSyntA II（その主要目的語）はLのj番目のDSyntAであり、そのDSyntA III（＝その二次目的語）はLのj +1番目のDSyntAであり、そのさらにDSyntA（その三次目的語）はL自身である。

労働₁₂（尋問）＝[ Nを尋問する]労働32 _（ N_をリース する）＝[ NをNにリースする]

34.インセプ[緯度。開始] = '開始':

Incep ( sleep ) =眠りに落ちる

35.続き[緯度]継続] = '継続':

続き（睡眠）＝眠り続ける

36.フィン[緯度]フィニレ] = '停止':

寝る（寝る）＝起きる

37. Caus [ラテン語causāre ] '原因となる' [≈ '状況が発生するように何かをする'] 38. Perm [ラテン語permittere ] ='許可する/許す' [≈ '状況が発生しないように何もしない'] 39. Liqu [ラテン語 * liquidāre ] = '清算する' [≈ '状況が発生しないように何かをする'] 40. Real _i [ラテン語realis '現実の']

現実₁ (告発₎ = [証明する]現実₁ (車) = [運転する] 現実₁ (病気) = [屈服する] 現実₂ (法律) = [従う]現実2 (ヒント N ) = [取る]現実²(要求_N₎ = [満たす]

41.事実_0/i [ラテン語factum '事実']

42. Labreal _{ijk [}労働と現実のハイブリッド]

43. Involv [ラテン語involvementre '[引きずり込む] ] = 動詞の意味は「 Yを巻き込む」、「Yに影響を与える」

Involvは、Lと、状況「L」によって影響を受ける、または作用を受ける非参加者Yの名前をリンクします。YはInvolvのDSyntA IIであり、LはそのDSyntA Iです。

Involv ( light _N ) =洪水[N = Y、例：部屋] Involv ( snowstorm ) =捕らえる[N _hum =Y Loc _in N]、ヒット[N _area = Y]

44. Manif [ラテン語manifestāre '[顕現する]'] = 動詞の意味「L が Y において顕現する [≈ 明らかになる]」

キーワードL（名詞）はManifのDSyntA Iであり、Y（＝Lが現れる場所）はManifのDSyntA IIである。

疑念（Manif）＝しつこく言う 喜び（Manif）＝目を輝かせる

45. Degrad [ラテン語degradāre '劣化する'] = 動詞の意味は「劣化する」≈「永久に悪化または悪くなる」。

Degrad は、任意の名詞であるキーワード L を DSyntA I として受け取ります。

牛乳が腐る、肉が腐る 、規律が弱まる、家が老朽化する

46. Son [ラテン語sonāre '[音を出す] ] = 動詞の意味は「特徴的な音を発する」。

Son は、そのキーワード（多くの場合、具体的な名詞だが、必ずしもそうとは限らない）を DSyntA I として受け取ります。

息子（犬）＝吠える 息子（戦い）＝ゴロゴロ鳴る 息子（紙幣）＝カサカサ鳴る 息子（風）＝吠える

複雑なLFとLFの構成

単純なLFを組み合わせることで、複雑なLFを形成できます。

AntiMagn (拍手) =散らばったIncepOper ₁ (愛_N ) = [に] 落ちるAdv ₁Real ₁ (気まぐれ) = [に]

特定の表現（連語や派生表現）は、同時に2つの言語要素を実現することができ、その結果、言語要素の構成が次のようになる。

[ Magn + Oper 1 _] (疑念) = [疑念に悩まされる] (≈ '強い疑念を抱く' ) [ Ver + Oper ₁_] (健康) = [健康状態が 良好である] ( ≈ '健康状態_が良好である' )

語彙集におけるLF

語彙機能は語彙集において重要な役割を果たしており、語彙集には必然的にLUの共起特性と派生特性に関する情報が含まれていなければなりません。MTTでは、LのLFは説明的組み合わせ辞書のLのエントリに含まれています。

嫌悪感定義X の Y に対する嫌悪感≡ 「X が Y を認識することによって生じる、Y に対する X の (強い) 否定的な感情。これは、人が気分が悪くなるようなものを認識したときに通常経験する感情に似ており、X が Y を認識するのをやめたいと思うようになる。」

政府パターン

1) CII.2 : N は、見たり感じたりできるものを表す 2) CII.4 : N は人を表す ['C' は「柱」を表し、ローマ数字は柱を、アラビア数字はその中のセルを表します。] ジョンの人種差別に対する〈彼の〉嫌悪感〈彼の努力の悲惨な結果に対する〉。ジョンのシーフードに対する〈彼の〉嫌悪感。ジョンの仕事に対する〈彼の〉嫌悪感〈それらの殺人すべてに対する〉。ジョンのこれらの悪党に対する〈彼の〉嫌悪感〈= 政府に対する〉不可能:これらの言葉に対するジョンの〈彼の〉嫌悪感[正しい表現: ... これらの言葉に対して] [制約 1 による] これらの言葉に対するジョンの〈彼の〉嫌悪感[制約 2 による]

語彙機能

例彼は宗派間の争いの苦痛に対する深い嫌悪感からそうした。彼らが仕事で出会った太ったろくでなしに対して感じるかもしれない嫌悪感は、人格攻撃であって種族攻撃ではなかった[A. Lurie]。メアリーは嫌悪感から顔を背けた。私は彼女の母性的な空想に嫌悪感は抱かず、現実的な懸念だけを感じた。彼女は彼の誘いを嫌悪感で迎えた。パムは（死んだ動物を見て）嫌悪感に駆られた〈*死んだ動物を見てパムは嫌悪感に駆られた〉。虐殺に対する嫌悪感が戦争を短縮させた[新聞の見出し]。

注記

↑この記事の内容は、主にイゴール・A・メルチュク（2007）著『語彙機能』（H・バーガー、D・ドブロヴォルスキー、P・キューン、N・ノリック編『フレーズ学：現代研究の国際ハンドブック』 119-13頁、ベルリン／ニューヨーク：W・デ・グリュイター）に基づいています。下記の語彙機能一覧とサンプルECDエントリの内容は、著者の許可を得て同資料から転載したものです。

参考文献

↑ Fontenelle, Thierry. (2008) 二言語辞書を用いた意味ネットワークの作成。Thierry Fontenelle (編)『実践的辞書学：読本』175–185頁。オックスフォード：オックスフォード大学出版局。
↑ Žolkovskij、Aleksandr & Igor A. Mel'čuk、I. (1967)。おお、セマンティチェスコム・シンテゼ。問題のある kibernetiki 19、177–238。
↑メルチュク、イーゴリ A. (1974)。 «Smysl ⇔ Tekst» を選択してください。モスクワ: ナウカ。
↑メルチュク、イゴール A. (1996). 語彙機能：語彙における語彙関係を記述するためのツール。レオ・ワナー編『語彙論と自然言語処理における語彙機能』37–102頁。アムステルダム：ジョン・ベンジャミンズ。
↑メルチュク、イゴール A. (1998). コロケーションと語彙機能。アンソニー P. コーウィー (編) 句構造論。理論、分析、応用、23–53。オックスフォード：クラレンドン。
↑メルチュク、イゴール A. (2003)。コロケーション・ダン・ル・ディクショネア. Thで。 Szende (編)、『二言語辞典の文化と辞書』、19–64。パリ：オノレチャンピオン。
↑メルチュク、イゴール A. (2007). 語彙機能。H. バーガー、D. ドブロヴォルスキー、P. キューン、N. ノリック (編)『句構造論：現代研究の国際ハンドブック』、119–131頁。ベルリン/ニューヨーク：W. de Gruyter。
↑ Wanner, Leo. (編) (1996). 辞書学と自然言語処理における語彙機能. アムステルダム/フィラデルフィア: John Benjamins.
↑ Gelbukh, A.; Kolesnikova, O. (2013). Semantic Analysis of Verbal Collocations with Lexical Functions . Studies in Computational Intelligence. Vol. 414. doi : 10.1007/978-3-642-28771-8 . ISBN 978-3-642-28770-1。

外部リンク

スペイン語の動詞と名詞の語彙機能に関する辞書
語彙体系

[extracted_from-2] この記事の内容は、主にイゴール・A・メルチュク（2007）著『語彙機能』（H・バーガー、D・ドブロヴォルスキー、P・キューン、N・ノリック編『フレーズ学：現代研究の国際ハンドブック』 119-13頁、ベルリン／ニューヨーク：W・デ・グリュイター）に基づいています。下記の語彙機能一覧とサンプルECDエントリの内容は、著者の許可を得て同資料から転載したものです。

[1] Fontenelle, Thierry. (2008) 二言語辞書を用いた意味ネットワークの作成。Thierry Fontenelle (編)『実践的辞書学：読本』175–185頁。オックスフォード：オックスフォード大学出版局。

[zhiam-3] Žolkovskij、Aleksandr & Igor A. Mel'čuk、I. (1967)。おお、セマンティチェスコム・シンテゼ。問題のある kibernetiki 19、177–238。

[IAM1974-4] メルチュク、イーゴリ A. (1974)。 «Smysl ⇔ Tekst» を選択してください。モスクワ: ナウカ。

[IAM1996-5] メルチュク、イゴール A. (1996). 語彙機能：語彙における語彙関係を記述するためのツール。レオ・ワナー編『語彙論と自然言語処理における語彙機能』37–102頁。アムステルダム：ジョン・ベンジャミンズ。

[IAM1998-6] メルチュク、イゴール A. (1998). コロケーションと語彙機能。アンソニー P. コーウィー (編) 句構造論。理論、分析、応用、23–53。オックスフォード：クラレンドン。

[IAM2003-7] メルチュク、イゴール A. (2003)。コロケーション・ダン・ル・ディクショネア. Thで。 Szende (編)、『二言語辞典の文化と辞書』、19–64。パリ：オノレチャンピオン。

[IAM2007-8] メルチュク、イゴール A. (2007). 語彙機能。H. バーガー、D. ドブロヴォルスキー、P. キューン、N. ノリック (編)『句構造論：現代研究の国際ハンドブック』、119–131頁。ベルリン/ニューヨーク：W. de Gruyter。

[Wanner1996-9] Wanner, Leo. (編) (1996). 辞書学と自然言語処理における語彙機能. アムステルダム/フィラデルフィア: John Benjamins.

[GK2012-10] Gelbukh, A.; Kolesnikova, O. (2013). Semantic Analysis of Verbal Collocations with Lexical Functions . Studies in Computational Intelligence. Vol. 414. doi : 10.1007/978-3-642-28771-8 . ISBN 978-3-642-28770-1。

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