合理的な分析

合理的分析は、ジョン・アンダーソンによって開発された認知科学における理論的枠組み、方法論、研究プログラムである。^{[1] [2]}研究プログラムとしての合理的分析の目標は、認知プロセスの機能と目的を説明し、心の構造を発見することである。チャターとオークスフォードは、それを計算モデルと神経科学の両方によって提供される認知の機械的説明と対比している。^[3]

合理的分析は、心が環境に適応しているという仮定から始まります。合理的分析では、この仮定に基づいて、環境の構造を研究することで、表象と認知プロセスの構造と目的を調査します。合理的分析の方法論は、6つのステップで構成されています。^{[1] [3]}

1. 目標: 認知システムの目標を正確に指定します。
2. 環境: システムが適応される環境の正式なモデルを開発します。
3. 計算上の制限: 計算上の制限については最小限の仮定を行います。
4. 最適化: 上記 1 ～ 3 に基づいて最適な動作関数を導出します。
5. データ: 行動機能の予測が確認されているかどうかを確認するために実証的な文献を調べます。
6. 反復：繰り返し、理論を改良する

合理的分析は、記憶、分類、因果推論、問題解決、^[2]および推論に応用されてきました。 ^{[4]合理的分析の最近の研究では、}ベイズ認知科学がよく取り入れられています。

この枠組みは最近、Falk LiederとThomas L. Griffithsによって拡張され、いわゆるリソース合理分析（RRA）が提案され、合理分析によって最小限仮定された制約に加えて追加の制約を組み込むことが試みられました。このような制約では、たとえば、認知エージェントが実際に利用できる認知操作とその時間とコストの要求も考慮されます^[5] 。