インテリジェントな変革

インテリジェントトランスフォーメーションとは、スマートデバイス、ビッグデータ、人工知能、クラウドテクノロジーを活用して、より良いビジネスと社会の成果を引き出すプロセスです。インテリジェントトランスフォーメーションにより、企業は外部投資家からの認知度を高め、市場でのイメージを向上させ、コラボレーションに熱心な大口消費者を引き付けることができます。逆に、インテリジェントトランスフォーメーションは、従来の組織モデルを最適化しながら、よりインタラクティブで多次元的な価値創造モデルの開発を促進することができます。^[1]

プロセス

インテリジェントトランスフォーメーションは、デバイスとデータセンターインフラストラクチャが連携してエンドツーエンドのソリューションを作成する場所で発生します。^[2]顧客のニーズに対応し、個々の垂直産業のパフォーマンスを向上させます。^{[2]これは、ビッグデータ分析、}機械学習、クラウドコンピューティング、エッジコンピューティング、人工知能を活用することで実現します。 ^[3]

インテリジェントな変革には通常、3 つの機能が含まれます。フロントエンドでは、分析する情報を生成するために、現場にスマートデバイス、つまりセンサーとモジュールが必要です。このプロセスは、スマート IoT (SIoT) と呼ばれます。 ^[4]^[5]バックエンドでは、データセンターインフラストラクチャが情報を処理し、アルゴリズムを通じてパターンと洞察を生成します。これはスマートインフラストラクチャと呼ばれます。最後はスマートバーティカルと呼ばれ、特定のユースケースに対応するデータが揃った時点で実行されます。^[3]

ベンダーが対応できるユースケースが多ければ多いほど、特定の業界に対するインテリジェントソリューションの主要プロバイダーになる可能性が高くなります。^[3]

ユースケースと業界の認知度

スマート製造には複数のユースケースがあります。^[6]ヘルスケア業界では、インテリジェントトランスフォーメーションは次世代の放射線科ツールの開発に役立ち、外科医が病理画像のより正確な分析を行うのに役立ちます。^[7]たとえば、開発された高度な機械学習手法により、特定のシナリオでより正確な需要予測を実現できます。

ゼネラルエレクトリックのPredix Asset Performance Managementは、資産のパフォーマンスを最適化するように設計されています。その目標は、信頼性と可用性を高め、コストを最小限に抑えることです。^[8]

マイクロソフトは、ハードウェアとソフトウェアのソリューションを統合することで、スマートオフィス向けのSurface Hub 2デジタルホワイトボードにインテリジェントトランスフォーメーションを組み込んでいます。 ^[9]インテリジェントトランスフォーメーションを通じて開発された機能には、Skype用の4Kカメラ、4画面タイリング、Windows、Office、Skypeなどのコラボレーションツールの組み込みなどがあります。^[10]

インテリジェントトランスフォーメーションは、レノボによって、さまざまなAI技術を使用するスマートスピーカー、スマートウォッチ、スマートディスプレイなどのさまざまな製品に使用されています。 [ 11 ]スマート^デバイスには、AI技術を使用してユーザーの注意を検出し、ディスプレイの背景を自動的に調整することで作業のプライバシーを保護するレノボのSmart PC Yoga S940が含まれます。^[3]スマートインフラストラクチャには、さまざまなワークロードに最適化され、ビジネスの成長をサポートするためにより効率的なリソース割り当てを提供するように設計されたThinkAgile Software Defined Infrastructureが含まれます。^[3]垂直ユースケースの例としては、製造業や航空業界に適用されている航空会社のメンテナンスプロセスのリモート監視用のDaystARが挙げられます。^[3]

インテリジェント変換は、 LiveTilesでも使用されており、Microsoftの自然言語を利用した従業員および顧客対応のチャットボットを作成しています。^[12]Amazon Goもその1つで、コンピュータービジョン、センサーフュージョン、ディープラーニングを使用して、商品が棚から取り出されたことを検出し、チェックアウトのために「仮想ショッピングカート」に配置します。^[13]

参照

インテリジェントメンテナンスシステム

参考文献

^ Mao et al (2023) インテリジェントトランスフォーメーションと顧客集中、組織およびエンドユーザーコンピューティングジャーナル、35(2)、1-15
^ ab Cabral, Alvin R. (2018年11月8日). 「顧客中心主義でデジタル変革を推進」Khaleej Times . 2019年2月7日閲覧。
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外部リンク

グローバルテックフォーラム 2018: インテリジェントトランスフォーメーション - Fortune

[1] Mao et al (2023) インテリジェントトランスフォーメーションと顧客集中、組織およびエンドユーザーコンピューティングジャーナル、35(2)、1-15

[KT-2] Cabral, Alvin R. (2018年11月8日). 「顧客中心主義でデジタル変革を推進」Khaleej Times . 2019年2月7日閲覧。

[FRo-3] Rogala, Jesse (2018年11月29日). 「Lenovoのインテリジェントトランスフォーメーション」. Fortune . 2019年2月7日閲覧。

[4] テイシェイラ、フェナンド A.マチャド、グスタボ V.ペレイラ、フェルナンド MQ。ウォン、ハオチー。ノゲイラ、ホセ MS;オリベイラ、レオナルド B. (2015 年 4 月 13 日)。「SIoT」。センサーネットワークにおける情報処理に関する第 14 回国際会議の議事録。 310–321ページ。土井：10.1145/2737095.2737097。ISBN 9781450334754. S2CID 1343903 . 2019年2月7日閲覧。

[5] パニグラヒ、ビジャヤ・ケタン（2018）。コミュニケーションと計算科学におけるスマートイノベーション。シュプリンガー。ISBN 9789811089718. 2019年2月7日閲覧。

[6] 周、吉;ペイゲン、リー。周燕紅。王白村。ザン、ジユアン。孟、劉（2018年2月）。「新世代のインテリジェントマニュファクチャリングに向けて」。エンジニアリング。4 (1): 11-20。Bibcode :2018Engin...4...11Z。土井: 10.1016/j.eng.2018.01.002。

[7] Madabhushi, Anant; Lee, George (2015年8月15日). 「デジタル病理学における画像分析と機械学習：課題と機会」Med Image Anal . 33 :170–175. doi :10.1016/j.media.2016.06.037. PMC 5556681. PMID 27423409 .

[FO-8] 「GE、新たな産業用IoTソフトウェア事業を発表」Forbes 2018年12月14日。 2019年2月7日閲覧。

[9] Warren, Tom (2018年9月24日). 「MicrosoftがSurface Hub 2とその回転ディスプレイをデモ」 The Verge . 2019年2月7日閲覧。

[10] Moorhead, Patrick (2018年10月2日). 「新しいMicrosoft Surface Hub 2がワークスペースの基準を引き上げ」. Forbes . 2019年2月7日閲覧。

[11] ミラー、マイケル・J. (2017年6月20日). 「Lenovoが新型サーバー、小型ワークステーション、曲げられる「コンセプト」を発表」 PC World . 2019年2月7日閲覧。

[12] Gibson, Rebecca (2019年7月10日). 「AIはいかにしてインテリジェント変革の新時代を推進しているのか」. テクノロジー・レコード. 2019年2月7日閲覧。

[13] バージェス、マット（2018年1月22日）。「監視を多用するAmazon Goストアを支えるテクノロジー」Wired 。 2019年2月7日閲覧。