インテリジェントメンテナンスシステム

インテリジェントメンテナンス システム( IMS ) は、機械から収集したデータを使用して、機械の潜在的な故障を予測し、防止するシステムです。機械の故障は、コストがかかり、壊滅的な結果を招く可能性があります。故障を回避するには、機械の動作を分析し、予防保守のためのアラームと指示を提供するシステムが必要です。機械の動作の分析は、高度なセンサー、データ収集システム、データ保存/転送機能、およびデータ分析ツールによって可能になりました。これらは、予測用に開発されたツール セットと同じです。スマート メンテナンスのためのデータ収集、保存、変換、分析、および意思決定の集約は、インテリジェント メンテナンス システム (IMS) と呼ばれます。

インテリジェント メンテナンス システムとは、データ分析と意思決定支援ツールを使用して、機械の潜在的な故障を予測し、防止するシステムです。最近の情報技術、コンピューター、電子機器の進歩により、このようなシステムの設計と実装が容易になりました。

インテリジェント保守システムの主要な研究要素は次のとおりです。

1. データを情報から知識に変換し、リモートシステムとの意思決定を同期する
2. 劣化を評価し、将来のパフォーマンスを予測するためのインテリジェントな組み込み予測アルゴリズム
3. オンラインモデルを実行するためのソフトウェアおよびハードウェアプラットフォーム
4. クローズドループ製品設計のための組み込み製品サービスとライフサイクル情報

テザーフリー通信技術 (インターネットなど) の応用が進むにつれて、e インテリジェンスは業界に大きな影響を及ぼしています。このような影響は、企業が製造業務を従来の工場統合の実践から e ファクトリーおよび e サプライ チェーンの理念へと移行する原動力となっています。このような変化により、企業はローカル ファクトリーの自動化からグローバルなビジネス自動化へと変化しています。e マニュファクチャリングの目標は、工場の現場資産から、製品の品質の偏差と機器の損失の可能性を予測することです。これにより、機械の予知保全機能が実現します。

e-マニュファクチャリングの主な機能と目的は、「(a) 透明でシームレスかつ自動化された情報交換プロセスを提供して、情報を一度だけ処理する (OHIO) 環境を実現すること、(b) 予測メンテナンス技術のツールを組み合わせた総合的なアプローチを使用して工場の現場資産の使用を改善すること、(c)サプライ チェーン管理(SCM) の運用と資産の最適化全体をリンクすること、(d) 最新の予測インテリジェンス手法とテザーフリー技術を使用して顧客サービスを提供する」ことです。

e-Maintenanceインフラストラクチャは、いくつかの情報セクターで構成されています。^{[1] [2]}

• 制御システムと生産スケジューラ
• エンジニアリング製品データ管理システム
• エンタープライズ リソース プランニング(ERP) システム
• 状態監視システム
• 保守スケジュール（CMMS/EAM）システム
• プラント資産管理（PAM）システム

• ビッグデータ
• サイバー製造
• サイバーフィジカルシステム
• 意思決定支援システム
• 産業用人工知能
• 産業ビッグデータ
• インダストリー4.0
• モノのインターネット
• インテリジェントな変革
• 機械から機械へ
• メンテナンス、修理、運用
• 予測メンテナンス
• 予防保守
• 予測
• スマートでコネクテッドな製品

• MJ Ashby他、「タービンエンジン向けインテリジェントメンテナンスアドバイザー」、The Journal of the Operational Research Society、第46巻第7号（1995年7月）、831-853。
• AKS Jardine他、「状態基準保全を実装した機械診断および予測に関するレビュー」、Mechanical Systems and Signal Processing 20 (2006) 1483–1510。
• RCM Yam 他「状態基準保全のためのインテリジェント予測意思決定支援システム」、Int J Adv Manuf Technol (2001) 17:383–391
• A. Muller 他「e-メンテナンスの概念について: レビューと最新の研究」信頼性工学とシステム安全性 93 (2008) 1165–1187
• A. Bos 他、「SCOPE: 乗務員業務をサポートするインテリジェント保守システム」、AUTOTESTCON 2004。議事録。IEEE、2004 年。