Deep Thunder は、高性能コンピューティングを利用して短期的な地域天気予報を改善することを目的としたIBMの研究プロジェクトです。これは、チェス コンピューターDeep Blueも生み出したIBM のDeep Computingイニシアチブの一部です。
Deep Thunder は、天候に左右される特定のビジネス オペレーションに合わせてカスタマイズされた、地域的な高解像度の天気予報を提供することを目的としています。[1] たとえば、オリンピックの飛び込み競技場の風速や破壊的な雷雨を予測したり、他の物理モデルと組み合わせて洪水、電力線の損傷、藻類の大量発生が発生する場所を予測したりするために使用できます。現在、このプロジェクトはニューヨーク州ヨークタウン ハイツにあるIBM のトーマス J. ワトソン リサーチ センターに本部を置いています。
歴史
ディープサンダープロジェクトは、 NASAゴダード宇宙飛行センターで12年間勤務した後、1990年にIBMに入社したロイド・トレイニッシュが率いている。[2]
このプロジェクトは、 1996年のアトランタオリンピックの正確な天気予報を提供するために設計されたプロジェクトから派生して、1995年に始まりました。米国海洋大気庁と協力して、IBMの科学者はIBM RS/6000 SPをベースに、気象モデリングに使用される最初の並列処理スーパーコンピュータの1つを構築しました。これは1996年にジョージア州ピーチツリーシティの国立気象局事務所に設置され、数か月間稼働して毎日複数の予報を出しました。数年の開発の後、チームは2001年にプロジェクトをテストするためにニューヨーク市に実装を設定しました。グループは現在、リオデジャネイロの運用センターの設立に取り組んでいます。[3]
ディープサンダーという名前は、 1997年5月にIBMディープブルーシステムが世界チェスチャンピオンのガルリ・カスパロフと対戦し、勝利したことに由来しています。翌年の11月、あるジャーナリストが記事の中でディープサンダーという名前を使用し、それが開発者たちの心に残りました。[3]現在のディープサンダーのメンバーはロイド・トレイニッシュ、アンソニー・プライノ、キャンベル・ワトソン、ムクル・テワリです。
テクノロジー
Deep Thunder は 3D テレスコーピング グリッドを使用しており、1 つのモデルからのデータが別のモデルに入力され、履歴データで検証されます。たとえば、NOAAのグローバル モデルから開始し、ズームインすると解像度が指数関数的に低下し、解像度が 1 キロメートルのモデル、場合によっては 1 メートルのモデルまで低下します。この方法を使用すると、IBM は必要な処理量を削減できます。IBM は、公共の衛星ソース、その他の多くのプライベート ソース、および場所にある可能性のあるローカル センサーとデータなど、多くのデータ ソースを使用して Deep Thunder にデータを入力しています。[4]
ディープサンダーの天気予報にはワトソンコンピュータシステムが使用されます。 [5]入力データは、20万を超えるウェザーアンダーグラウンドの 個人用気象観測所、気象衛星データ、スマートフォンの 気圧計、その他のソースから収集されます。
アプリケーション
公益事業会社
IBMは、9万本以上の電柱、電線、変圧器を保有する北米の電力会社と協力し、嵐によって木や電線が倒れる場所を正確に特定できる予測サービスを開発しました。このサービスにより、必要な数の修理チームを呼び出して被害が発生する場所の近くに配置することができ、ダウンタイムを大幅に削減できます。[6] [7]
農業
Deep Thunder は、個々の農場の動的な環境条件に基づいて、作物の植え付け、灌漑、収穫に最適な時期を決定するために使用できます。Deep Thunder を使用した精密農業は、節水、労働力のより効果的な割り当て、サプライ チェーンの効率性の向上により、作物の価格を引き上げるのに役立ちます。これらの予測気象農業の方法を使用すると、天候による作物の損失を 25% 以上削減できます。島国ブルネイは、Deep Thunder と協力して、米の生産量を増やすための精密気象予報モデルを開発しています。[8]
オリンピックでは
ディープサンダーは1996年のアトランタオリンピックで、閉会式中に雨が降らないことを正確に予測するために使用されました。[2]
ジェファーソンプロジェクト
ニューヨーク州ジョージ湖のジェファーソンプロジェクトは、淡水生態系の持続的な保護の世界的な例です。このプロジェクトでは、ディープサンダーを使用して、前例のない333メートルの解像度で天気を予測し、湖の流れと栄養循環に重要な湖上の複雑な気流パターンをシミュレートします。[9]
ニューヨーク
ニューヨーク市は、ディープサンダーの本格的な導入をテストした最初の都市です。IBMは、モバイルアプリを使用して場所固有の予測を配信し、警告を発する実験を行っています。アプリのデータは、メンテナンスチームが風のレベルが高すぎて作業できないかどうかを判断するために使用できます。また、特定の住所の天気予報を取得するために使用することもできます。[4]
リオデジャネイロ
IBMは現在、洪水を予測し、嵐が土砂崩れを引き起こす可能性のある場所を予測するために、プロジェクトをリオデジャネイロに拡大しています。市はIBMと協力して、降雨量の推定、風速と風向、土砂崩れや洪水の可能性に関する包括的な情報を対応者に提供することで、緊急対応力を向上させる数百万ドル規模の計画を進めています。この計画は、2014年のFIFAワールドカップと2016年の夏季オリンピックで活用される予定です。[6]
ダブリン、アイルランド
ダブリン市議会はIBMと協力して、アイルランドのダブリンを、企業や住宅所有者に影響を与える突発的な洪水を予測し警告を発する目的でディープサンダー予測モデルを導入する世界で3番目の都市にすることを目指しています。[10]
参考文献
- ^ 「IBM100 - Deep Thunder」。Research.ibm.com。2010年4月6日。 2014年1月12日閲覧。
- ^ ab 「Lloyd Treinish のホームページ」。Research.ibm.com。2005 年 12 月 20 日。2014年 1 月 12 日閲覧。
- ^ ab "IBM100 - Deep Thunder". 03.ibm.com. 2010-04-06. 2012年4月3日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2014年1月12日閲覧。
- ^ ab Gallagher, Sean (2012年3月14日). 「IBMのDeep Thunderが3日半先の「超ローカル」予報を提供する仕組み」Ars Technica . 2013年10月24日閲覧。
- ^ Jancer, Matt (2016年8月26日). 「IBMのWatsonが気象予報士として新たな仕事に就く」 スミソニアン. 2016年8月29日閲覧。
- ^ ab "IBM100 - Deep Thunder". 03.ibm.com. 2010-04-05. 2012年4月3日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2014年1月12日閲覧。
- ^ 「IBM Deep Thunder。ケーススタディ」(PDF) . earthnetworks.com . 2023年4月30日閲覧。
- ^ Treinish, Lloyd (2013年7月23日). 「今後数十年間の飢餓をどう防ぐか?精密農業を試してみよう」ハフィントンポスト。 2013年11月6日閲覧。
- ^ 「レイクジョージのジェファーソンプロジェクト」レンセリア2019年4月3日閲覧。
- ^ Brophy, Daragh. 「IBMの『Deep Thunder』システムはダブリンで洪水を予測するために使用できる可能性がある」thejournal.ie 。 2013年10月22日閲覧。
外部リンク
- 「公式ウェブサイト」。2006年11月。2011年1月10日時点のオリジナルよりアーカイブ。
- 「IBM Deep Thunder」。FAQ。2006年9月。2011年4月23日時点のオリジナルよりアーカイブ。
- 「ロイド A. トレイニッシュ」。IBMの著名なエンジニア、主任科学者。トーマス J. ワトソン研究センター。
- 「ディープサンダー」。進歩の象徴。IBM 100。2012 年 3 月 7 日。
