ヒラリー・パーカー

ヒラリー・S・パーカーは、アメリカの生物統計学者、データサイエンティストです。以前はファッション・マーチャンダイジング会社スティッチ・フィックスのシニア・データアナリストでした。パーカーはロジャー・ペンとともにデータ分析ポッドキャスト「Not So Standard Deviations」の共同司会者を務めています。ジョンズ・ホプキンス大学ブルームバーグ公衆衛生大学院で生物統計学の博士号を取得しており、以前はEtsyに勤務していました。

パーカーは2008年にポモナ大学を卒業し、分子生物学と数学の学士号を取得しました。MHSを取得した後、2013年にジョンズホプキンス大学ブルームバーグ公衆衛生大学院で生物統計学の博士号を取得しました。 ^[1]パーカーはサンフランシスコに住んでいます。^[2]

パーカーの科学研究は、ゲノミクスと個別化医療の分野で博士号を取得していたときに始まりました。彼女の研究では、バッチ効果などの要因とそれが予測に与える影響について調べました。^{[3] [4]}ジェフリー・T・リークと協力しながら、パーカーは個別化医療にゲ​​ノム技術を応用する方法を開発しました。^[5]バッチ効果は、マイクロアレイなどのゲノム配列決定技術によって生成されたデータを混乱させます。パーカーの研究は、バッチ効果によって影響を受ける予測を修正することを目指しています。これにより、混乱したゲノムデータの影響を軽減できます。データは診断に使用されるため、これは重要です。^[6]パーカーは、博士論文「トランスレーショナルゲノミクスにおける実用的な統計的問題」で、公開ゲノム研究とシミュレーションの予測精度を向上させるために、凍結代理変数分析（fSVA）を提案しました。^[7]

博士号取得後、パーカーは産業界でデータサイエンティストとして働き始めました。彼女の最初の仕事はEtsyでのデータアナリスト（後にシニアデータアナリスト）で、そこで約3年間働きました。^[8]パーカーは、自分の役割を社内統計コンサルタントと自称し、最終的には会社が実行するA/Bテストやその他の実験の開発と、その結果得られたデータの分析に注力しました。 [ ^{8] [9]}機会の規模設定、実験、影響分析はすべて、彼女が会社の発展に貢献した方法です。^[1]

2015年、パーカーは共同ホストのロジャー・ペンとともにポッドキャスト「Not So Standard Deviations」の制作を開始した。^{[10] [11]} 2人はデータ分析について議論し、統計計算、データクリーニング、Rパッケージなどを取り上げている。^{[10] [12]}この番組はデータサイエンスと統計のポッドキャストの中でも最も人気のある番組の一つで、ダウンロード数は50万回を超えている。^{[13] [14] 2人はポッドキャスト中の会話をもとに}「Conversations on Data Science」という本も共著している。2人は100回目のポッドキャストエピソードを、 RStudioがスポンサーとなったrstudio::conf 2020の基調講演としてステージ上でライブ録音した。^[15]

Etsyを退職後、パーカーはパーソナルスタイリングサイトStitch Fixでデータサイエンティストとしてのキャリアをスタートした。同社は人間参加型のアルゴリズムプロセスを採用し、登録者に発送されるおすすめの服の箱を生成している。^{[16] [17]}パーカーは、サイトが人々に服を勧めるために使用するアルゴリズムを最適化し、服の組み合わせを決定するためにクライアントからどのようなデータが必要かを判断するのを手伝っている。彼女は新しい形式のデータ生成に取り組んでおり、衣装を強化するデータセットの構築に貢献している。^{[2] [16]パーカーは2020年8月にStitch Fixを離れ、}ジョー・バイデンの2020年大統領選挙キャンペーンに参加した。^[18]

パーカーは会議で講演し、^[19]しばしば基調講演者として参加している。^[20]彼女は、ソフトウェア設計のいくつかの側面に似た堅牢なデータ分析を生み出すためのフレームワークを説明するために、「意見のある分析開発」という用語を作り出した。^{[21] [12]}

2012年、パーカーはジョンズ・ホプキンス大学からヘレン・アビー賞を受賞した。この賞は生物統計学を教えることを志す学生に与えられる。^[22]

パーカー氏は、次のようなさまざまな出版物やプロジェクトに貢献してきました。

• Leek, Jeffrey T. ; Johnson, W. Evan; Parker, Hilary S.; Jaffe, Andrew E.; Storey, John D. (2012 年 3 月 15 日)。「高スループット実験におけるバッチ効果およびその他の不要な変動を除去するための sva パッケージ」。バイオインフォマティクス。28 ( 6): 882–883。doi  :  10.1093 / bioinformatics /bts034。ISSN 1367-4803。PMC 3307112。PMID 22257669。 
• Parker , Hilary S.; Leek, Jeffrey T. (2012 年 1 月 16 日)。「ゲノム予測におけるバッチの実際的効果」。遺伝学および分子生物学における統計的応用。11 (3): Article-10。doi  : 10.1515/  1544-6115.1766。ISSN 1544-6115。PMC 3760371。PMID 22611599。 
• パーカー、ヒラリー（2013年1月30日）。「ヒラリー：米国史上最も毒された赤ちゃんの名前」。ザ・カット。
• Parker, Hilary S.; Leek, Jeffrey T.; Favorov, Alexander V.; Considine, Michael; Xia, Xiaoxin; Chavan, Sameer; Chung, Christine H.; Fertig, Elana J. (2014 年 10 月)。「ゲノムバッチ修正のための置換代理変数分析による生物学的異質性の保持」。バイオインフォマティクス。30 ( 19): 2757–2763。doi  : 10.1093 / bioinformatics /btu375。ISSN 1460-2059。PMC  4173013。PMID 24907368。 
• Peng, Roger D.; Parker, Hilary (2016). Conversations On Data Science. Leanpub . 2020年8月10日閲覧。
• Parker, Hilary (2017年8月). 「Opinionated Analysis Development」（PDF） . PeerJ . doi : 10.7287/peerj.preprints.3210v1 . 2020年11月12日時点のオリジナル（PDF）よりアーカイブ。2020年8月10日閲覧。

• Google Scholarにインデックスされたヒラリー・パーカーの出版物
• データの効果的な使用: 芸術と科学を超えて。QCon でのプレゼンテーション。2018 年 11 月 28 日。