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ヘイトベースは、ジェノサイド防止センチネルプロジェクトとダークデータプロジェクトの共同プロジェクトであり、ウェブサイトでは「構造化された多言語の使用法に基づいたヘイトスピーチのオンラインリポジトリ」と説明されています。これは、スピーチと書面コンテンツ（ラジオのトランスクリプト、ウェブコンテンツのトランスクリプト、ツイート、記事を含む）のテキスト分析と、その中のヘイトスピーチパターンの識別を使用して、潜在的な地域暴力を予測します。[1]
歴史
Hatebaseの導入は、2013年3月25日にSentinel Projectのブログで発表されました。[2] [3]この取り組みは、Dark Data ProjectのTimothy Quinnが主導しています。[4] [2]
説明
ジョシュア・キーティングはフォーリン・ポリシー誌の記事で、ヘイトベースについて次のように述べている。「ヘイトベースには2つの主な機能があります。1つ目はウィキペディアのようなインターフェースで、ユーザーはヘイトスピーチの用語を地域や言及されているグループごとに識別できます。これは研究者にとって価値があるかもしれませんが、ヘイトベースの開発者は2つ目の主な機能に特に興奮しています。この機能では、ユーザーがこれらの用語が使用されているのを聞いた例を特定できます。」[5]その記事とマクリン誌のヘイトベースに関する記事では、ルワンダ虐殺の例が引用されています。虐殺に至るまでの数ヶ月間、ラジオ局はツチ族をゴキブリと繰り返し呼び、ツチ族をフツ族に非人間化しようとしました。[4]
このサイトの地域的かつ多言語的焦点は、言語や文脈によっては憎悪と解釈される可能性があるが、部外者が知らない言葉を特定するのに特に役立つと考えられている。例えば、スリランカの言語であるシンハラ語の「サッキリヤ」という言葉は、タミル人を「非常に不衛生で教養のない人」と呼ぶのに使われる[6]。あるいは、ルワンダのラジオ局がツチ族をゴキブリに例えたことは、部外者にとっては、その地域が文字通りゴキブリの蔓延に苦しんでいる証拠に過ぎないかもしれない[7] 。 [5]これは、同じまたは類似の単語の微妙に異なる用法を特定するという課題に関連しており、一方は憎悪を暗示し、もう一方はそうではない。[5]人間を汚染や汚れと同一視する言語の文脈では、これは人間の汚れ問題とも呼ばれる。
関連するもう1つの課題は、社会における日常的なヘイトスピーチ（ YouTubeのコメントなど）の環境レベルを制御することです。一部の社会や状況では、憎悪的な言葉が暴力を伴ったり、暴力に続いたりしないかもしれませんが、他の社会や状況ではそうかもしれません。このため、証拠は暴力のリスクと脅威に関する他の証拠と組み合わせてのみ価値があると考えられ、プロジェクトは暴力の歴史がある地域でのヘイトスピーチのマッピングに力を注ぎました。[5]
翻訳
Hatebaseはアプリケーションプログラミングインターフェースを提供していましたが、現在は廃止されています。 [1] PHPラッパー/SDKはGitHubで入手できます。[8] APIに関する情報はProgrammable Web [9]とMashape [10]で確認できます。
受付
Hatebaseの立ち上げはWired Magazine [6]で取り上げられ、 Slashdotでも取り上げられ議論されました。[11] Hatebaseはカナダの出版物Metro Newsでも取り上げられました。[7]カナダの週刊誌Maclean'sでも取り上げられました。[4]
ジョシュア・キーティングはフォーリン・ポリシー誌の記事でヘイトベースについて取り上げた。[5] 1週間後、同誌はブラッドフォード大学の博士課程の学生グウィネス・サザーリンによる返答書簡を掲載し、ヘイトベースのアプローチの潜在的な問題と限界を指摘した。[12]
2019年9月10日、TechCrunchはHatebaseに関する「Hatebaseは世界中のヘイトスピーチをリアルタイムでカタログ化しているので、あなたはカタログ化する必要はありません」という特集記事を掲載しました。[13]
参考文献
- ^ ab “Hatebase”. Hatebase . 2022年11月5日閲覧。
- ^ ab クイン、ティモシー（2013年3月25日）。「ヘイトスピーチの世界最大のオンラインデータベース、Hatebaseの紹介」。2014年5月19日閲覧。
- ^ 「ヘイトスピーチの世界最大のオンラインデータベース、Hatebaseの紹介（ジェノサイド防止センチネルプロジェクト）」。保護する責任のための国際連合。2013年3月25日。 2014年5月19日閲覧。
- ^ abc 「ヘイトベース：ジェノサイド対策アプリ。NGOは憎悪に満ちたツイートを追跡することで、増大する民族紛争を警告し、ジェノサイドを防止できると期待している」。Maclean 's。2013年5月8日。 2014年5月19日閲覧。
- ^ abcde Keating, Joshua (2013年4月1日). 「ヘイトスピーチをマッピングして民族間の暴力を予測する」. Foreign Policy . 2014年2月9日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2014年5月19日閲覧。
- ^ ab Shubber, Kadhim (2013年4月5日). 「クラウドソーシングによるヘイトスピーチデータベースが大量虐殺の早期兆候を発見できる可能性」Wired Magazine。 2014年5月21日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2014年5月19日閲覧。
- ^ ab Jessica Smith Cross (2013年4月11日)。「『Hatebase』はヘイトスピーチを追跡して大量虐殺を防ぐことを目指す」メトロニュース。 2014年5月19日閲覧。
- ^ 「Hatebase API ラッパー」。GitHub。2014年5月 19 日閲覧。
- ^ 「Hatebase API」。Programmable Web。2013年6月30日。2014年5月19日閲覧。
- ^ “Hatebase”. Mashape . 2014年5月20日時点のオリジナルよりアーカイブ。2014年5月19日閲覧。
- ^ 「Hatebase、言語における大量虐殺の前兆のスキャンを試みる」Slashdot 2013年4月6日。 2014年5月19日閲覧。
- ^ Keating, Joshua、Sutherlin, Gwyneth (2013年4月11日)。「手紙：ヘイトスピーチのマッピングの問題」。Foreign Policy。2013年12月14日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2014年5月19日閲覧。
- ^ Coldewey, Devin (2019年9月10日). 「Hatebaseは世界中のヘイトスピーチをリアルタイムでカタログ化しているので、あなたはそうする必要はありません」。TechCrunch 。2019年10月2日閲覧。
外部リンク
- 公式サイト