行列理論 において 、 正方行列 A の フロベニウス共変量は 、その特殊な多項式、すなわち A の 固有値と固有ベクトル に関連付けられた 射影 行列 A i である。 [1] : pp.403, 437–8 これらは数学者フェルディナント・フロベニウス にちなんで名付けられている 。
各共変量は、 固有値 λ i に関連付けられた固有空間 への 射影 です。フロベニウス共変量は、 行列 f ( A )の関数を 行列多項式、つまり A の固有値上のその関数の値の線形結合として表す シルベスターの公式の係数です 。
A を 固有値 λ 1 , ..., λ k を持つ対角化可能な行列 と します 。
フロベニウス共変量 A i ( i = 1,..., k )は、行列
あ
私
≡
∏
じゅう
=
1
じゅう
≠
私
け
1
λ
私
−
λ
じゅう
(
あ
−
λ
じゅう
私
)
。
{\displaystyle A_{i}\equiv \prod _{j=1 \atop j\neq i}^{k}{\frac {1}{\lambda _{i}-\lambda _{j}}}(A-\lambda _{j}I)~.}
これは本質的に行列引数を持つ ラグランジュ多項式 です。固有値 λ i が単純であれば、1 次元部分空間へのべき等射影行列として、 A i は 単位 トレース を持ちます。
共変量の計算
フェルディナント・ゲオルク・フロベニウス (1849年 - 1917年)、ドイツの数学者。彼の主な関心は 楕円関数、 微分方程式 、後に 群論 であった。
行列 Aのフロベニウス共変量は、任意の 固有分解 A = SDS −1 から得ることができます 。ここで、 S は特異ではなく、 Dは D i と対角で 、 i = λ i です。 A に多重固有値がない場合、 c i を A の i 番目の右固有ベクトル 、 つまり S の i 番目の列と し、 r i を Aの i 番目の左固有ベクトル 、つまり S −1の i 番目 の行とします 。このとき、 A i = c i r i です 。
A に固有値 λ i が複数回出現する場合 、 A i = Σ j c j r j となり、その合計は固有値 λ i に関連付けられたすべての行と列にわたります。 [1] : p.521
例
2行2列の行列を考えてみましょう。
あ
=
[
1
3
4
2
]
。
{\displaystyle A={\begin{bmatrix}1&3\\4&2\end{bmatrix}}.}
この行列には5と-2の2つの固有値があるため、 ( A -5)( A +2)=0と なります。
対応する固有分解は
あ
=
[
3
1
/
7
4
−
1
/
7
]
[
5
0
0
−
2
]
[
3
1
/
7
4
−
1
/
7
]
−
1
=
[
3
1
/
7
4
−
1
/
7
]
[
5
0
0
−
2
]
[
1
/
7
1
/
7
4
−
3
]
。
{\displaystyle A={\begin{bmatrix}3&1/7\\4&-1/7\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}5&0\\0&-2\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}3&1/7\\4&-1/7\end{bmatrix}}^{-1}={\begin{bmatrix}3&1/7\\4&-1/7\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}5&0\\0&-2\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}1/7&1/7\\4&-3\end{bmatrix}}.}
したがって、フロベニウス共変量、つまり明らかに射影は、
あ
1
=
c
1
r
1
=
[
3
4
]
[
1
/
7
1
/
7
]
=
[
3
/
7
3
/
7
4
/
7
4
/
7
]
=
あ
1
2
あ
2
=
c
2
r
2
=
[
1
/
7
−
1
/
7
]
[
4
−
3
]
=
[
4
/
7
−
3
/
7
−
4
/
7
3
/
7
]
=
あ
2
2
、
{\displaystyle {\begin{array}{rl}A_{1}&=c_{1}r_{1}={\begin{bmatrix}3\\4\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}1/7&1/7\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}3/7&3/7\\4/7&4/7\end{bmatrix}}=A_{1}^{2}\\A_{2}&=c_{2}r_{2}={\begin{bmatrix}1/7\\-1/7\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}4&-3\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}4/7&-3/7\\-4/7&3/7\end{bmatrix}}=A_{2}^{2}~,\end{array}}}
と
あ
1
あ
2
=
0
、
あ
1
+
あ
2
=
私
。
{\displaystyle A_{1}A_{2}=0,\qquad A_{1}+A_{2}=I~.}
必要に応じて、 tr A 1 = tr A 2 = 1 であることに注意してください 。
参考文献
^ ab Roger A. Horn および Charles R. Johnson (1991)、 「行列分析のトピック 」、ケンブリッジ大学出版局、 ISBN 978-0-521-46713-1