検索可能性

見つけやすさとは、ウェブサイトに含まれる情報が、ウェブサイト外から（検索エンジンなどを使用して）も、ウェブサイトに既にアクセスしているユーザーからも見つけやすいことを指します。^{[ 1 ]}見つけやすさはワールドワイドウェブ以外でも関連性がありますが、この用語は通常その文脈で使用されます。ほとんどの関連ウェブサイトは、デザイナーやエンジニアが現在のランキングアルゴリズムの仕組みに対応していないため、上位の結果には表示されません。^{[ 2 ]}その重要性は、 eコマースの第一法則である「ユーザーが製品を見つけられなければ、ユーザーは製品を購入できない」から判断できます。^{[ 3 ]} 2014年12月現在、米国のインターネットユーザーによる月間103億回のGoogle検索のうち、推定78%がオンラインで製品やサービスを調査するために行われています。

検索可能性には、情報アーキテクチャ、ユーザーインターフェース設計、アクセシビリティ、検索エンジン最適化など、さまざまな側面が含まれます。

見つけやすさは発見可能性に似ており、発見可能性とは、特にコンテンツや情報など、何かが見つけられる能力と定義されます。ウェブ検索とは異なり、 「見つける」という言葉は既知の空間で何かを探すことを指すのに対し、「検索」は未知の空間、または予想外の場所を探します。^{[ 4 ]}

『Every Page is Page One』の著者であるマーク・ベイカー氏^{[ 4 ]}は、検索可能性は「検索の問題ではなく、コンテンツの問題である」と述べています^{[ 5 ]} 。適切なコンテンツが存在する場合でも、ユーザーはウェブサイトのコンテンツの奥深くに入り込んでしまい、目的の場所にたどり着けないことがよくあります。さらにベイカー氏は、検索可能性は手に負えないものであり、完璧な検索可能性は達成不可能だが、ユーザーが自分で探さなければならない労力を減らすことに焦点を当てる必要があると付け加えています。

検索可能性は、顧客が情報を探す場所に基づいて、外部検索可能性とサイト内検索可能性に分類できる。

ヘザー・ルッツェが2000年代初頭にこの用語を作り出したと考えられている。^{[ 6 ]}ウェブにおける検索可能性という用語の普及は、通常ピーター・モービルによるものとされている。2005年に彼はそれを「ユーザーが適切なウェブサイトを特定し、サイトのページをナビゲートして関連する情報リソースを発見および取得する能力」と定義したが、ウェブと情報検索に関して公の場で最初に造語したのは、アルキス・パパドプロスが2005年の「検索可能性」というタイトルの記事で述べたものと思われる。^{[ 7 ] [ 8 ]}

外部検索可能性は、インターネットマーケティングと検索エンジン最適化の戦術の領域です。外部検索可能性は、企業にとって非常に大きな影響力を持つ可能性があります。小規模企業は、消費者の認知度が低いため、外部検索可能性に影響を与えるのが難しい場合があります。検索結果に表示されるようにするための他の手段が講じられています。^{[ 9 ]}

外部検索可能性に影響を与える要因はいくつかあります。^{[ 10 ]}

1. 検索エンジンのインデックス登録：最初のステップとして、検索結果に表示されるためには、ウェブページがインデックス登録クローラーによって発見される必要があります。インデックス登録クローラーに無視される可能性のある要因を避けることが重要です。これらの要因には、ログイン認証情報の入力など、ユーザーの操作を必要とする要素が含まれます。インデックス登録アルゴリズムは検索エンジンによって異なるため、GoogleとYahoo!の検索エンジンでは、ウェブサイトのインデックス登録に成功するウェブページの数が大きく異なる場合があります。また、中国のような国では、政府の政策がインデックス登録アルゴリズムに大きな影響を与える可能性があります。この場合、現地の法律や政策に関する知識が役立つでしょう。
2. 検索結果におけるページの説明：ウェブクローラーによってウェブページが正常にインデックスされ、検索結果に適切な順位で表示されたら、次のステップは顧客にウェブページへのリンクをクリックしてもらうことです。しかし、この時点では顧客はウェブページ全体を見ることはできません。ウェブページのコンテンツとメタデータの抜粋しか見ることができないのです。そのため、検索結果に限られたスペース（通常は数文）で意味のある情報を表示することは、ウェブページのクリック数を増やし、ひいてはウェブページのコンテンツの検索性を高めるために重要です。
3. キーワードマッチング：意味論的なレベルでは、検索者とコンテンツ制作者が使用する用語は異なる場合があります。顧客と開発者が使用する用語のギャップを埋めることは、より多くの潜在的なコンテンツ消費者がウェブコンテンツを見つけやすくするのに役立ちます。

サイト内検索性とは、潜在顧客が特定のサイト内で探しているものを見つけられる能力のことです。顧客の90%以上が、ブラウジングではなくウェブサイト内の内部検索を利用しています。そのうち、探しているものを見つけられるのはわずか50%です。^{[ 9 ]}サイト内検索の質を向上させることは、ウェブサイトのビジネスを大きく向上させます。ウェブサイトの検索性には、いくつかの要因が影響します。

1. サイト内検索：サイト内で検索しても探しているものが見つからない場合、ユーザーはウェブサイトを閲覧するよりも離脱する傾向があります。サイト内検索が成功したユーザーは、最終的にコンバージョンする可能性が2倍高くなります。^{[ 9 ]}
2. 関連リンクと製品：顧客のニーズを理解し、関連する他の情報を提案することで、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。
3. 顧客のニーズと好みに合わせたサイト：サイトのデザイン、コンテンツの作成、および推奨事項は、顧客体験に影響を与える主要な要素です。

ベースラインの検索可能性とは、改善するための変更が行われる前の既存の検索可能性のことです。これは、ウェブサイトの顧客層を代表する参加者が、ウェブサイトの既存のナビゲーションを使用してサンプルセットのアイテムを見つけようとすることによって測定されます。^{[ 11 ] [ 12 ]}

検索エンジンや情報検索システムを使ってサイト内を検索することで情報を見つけやすいかどうかを評価するために、検索可能性の指標が開発されました。同様に、現在ではナビゲーション可能性の指標が、サイトを閲覧することで情報に簡単にアクセスできるかどうかを測定しています（例：PageRank、MNav、InfoScent（情報探索を参照）など）。

検索性は、以下の手法によっても評価できます。

• ユーザビリティテスト：ユーザーがウェブサイト内をどのように、そしてなぜ操作してタスクを完了するのかを把握するために実施されます。
• ツリーテスト：情報アーキテクチャに基づいた手法で、ウェブサイト上に重要な情報が存在するかどうかを判断する。
• クローズドカードソーティング：情報アーキテクチャに基づいたユーザビリティ評価手法で、カテゴリの強さを評価するために用いられる。
• クリックテスト：ユーザーインターフェース上のクリックを通じて収集される暗黙的なデータを考慮します。^{[ 13 ]}

Findability Sciencesは、各ユーザーの影響力、コンテキスト、および感情の観点から検索可能性指数を定義します。シームレスな検索のために、現在のWebサイトは、構造化されたハイパーテキストベースの情報アーキテクチャとリッチインターネットアプリケーション対応の視覚化技術の組み合わせに重点を置いています。^{[ 14 ]}

• 情報検索– 情報ニーズを満たす情報を見つけること 
• 知識マイニング– 大規模データセットを分析するプロセスリダイレクト先の短い説明を表示するページ 
• 検索エンジン最適化– オンラインでの認知度を高めるための実践と戦略 
• 件名（文書）
• ユーザビリティ– システムがユーザーに対してタスクを実行できる能力 
• ユーザーインターフェース– ユーザーが機械と対話し、制御するための手段 

• モルビル、P. (2005) アンビエント検索性。セバストポル、カリフォルニア州：オライリー
• ワーマン、RS（1996）。情報アーキテクト。ニューヨーク：グラフィス。

• findability.org：検索可能性に関連する人物、ソフトウェア、組織、コンテンツへのリンク集
• 検索可能性の時代（記事）
• 検索性を高めるために、文章を書く際には古風な言葉を使う（サイトにおける言葉の選択が検索性に与える影響に関する記事）
• 検索されやすいウェブサイトの構築：ウェブ標準、SEO、そしてその先へ（書籍）
• 検索エンジンマーケティングの簡単・非技術ガイド「Findability Formula」（著者：Heather Lutze）