カードソーティング

カード ソートは、ユーザー エクスペリエンス デザインの手法の 1つで、ある人が主題の専門家またはユーザーのグループをテストして、デンドログラム(カテゴリ ツリー) またはフォークソノミーを生成します。これは、情報アーキテクチャ、ワークフロー、メニュー構造、または Web サイトのナビゲーション パスを設計するための便利なアプローチです。

カードソーティングは、比較的ローテクなアプローチを採用しています。テストを実施する人（ユーザビリティアナリスト、ユーザーエクスペリエンスデザイナーなど）は、まず主要な概念を特定し、それを インデックスカードまたはポストイットに書き込みます。被験者は、個人またはグループで、情報の構造と関係性をどう見ているかを表すためにカードを並べます。^[1]

グループは、共同グループ（フォーカスグループ）として、または繰り返しの個別分類として編成することができます。文献では、信頼できる結果を生み出すために必要な適切なユーザー数について議論されています。^[2]

カードソートは、ウェブサイトなど、さまざまなコンテンツや機能を提供する環境のナビゲーション構造を設計するときによく行われます。^{[3] [4] [5] [6]この場合、整理する項目は環境内で重要な項目です。項目の整理方法は、対象ユーザーにとって意味をなすものでなければならず、}原則から決定することはできません。^[要出典]

情報アーキテクチャの分野は、情報の構造の研究に基づいています。ある主題について、受け入れられ標準化された分類法が存在する場合、その分類法を適用して環境内の情報と、特定の主題または機能へのナビゲーションの両方を整理するのは自然なことです。^[要出典]カード ソートは、次の場合に役立ちます。

• 整理する項目の種類が非常に多いため、項目を整理するための既存の分類法は受け入れられません。
• 項目間の類似性により、明確にカテゴリに分類することが困難になります。
• 環境を使用する視聴者のメンバーは、アイテム間の類似性やアイテムの適切なグループ化をどのように見ているかが大きく異なります。^{[引用が必要]}

カードソートを実行するには:

1. 聴衆の代表者が、用語が書かれたインデックス カードのセットを受け取ります。
2. この担当者は、論理的であると思われる方法で用語をグループ化し、既存のカードから、または空白のカードに名前を書いて、各グループにカテゴリ名を付けます。
3. テスターは、テスト対象者のグループ全体でこのプロセスを繰り返します。
4. テスターは後で結果を分析してパターンを発見します。

オープン カード ソートでは、参加者はカテゴリに独自の名前を付けます。これにより、参加者がカードを頭の中でどのように分類しているかだけでなく、カテゴリにどのような用語を使用しているかが明らかになります。オープン ソートは生成的です。通常、参加者の分類方法のパターンを発見するために使用され、情報を整理するためのアイデアの生成に役立ちます。

クローズド カード ソートでは、参加者に事前に決められたカテゴリ名のセットが提供されます。参加者は、インデックス カードをこれらの固定カテゴリに割り当てます。これにより、各カテゴリにどのカードが属するかについて参加者がどの程度同意しているかが明らかになります。クローズド ソートは評価的であり、通常、特定のカテゴリ名のセットが特定のコンテンツ コレクションを整理する効果的な方法であるかどうかを判断するために使用されます。

逆カードソート（より一般的にはツリーテストと呼ばれます）では、カテゴリとサブカテゴリの既存の構造がテストされます。ユーザーにはタスクが与えられ、カードのコレクションをナビゲートしながらタスクを完了するように求められます。各カードにはカテゴリに関連するサブカテゴリの名前が含まれており、ユーザーは最上位カテゴリを含むメインカードから始めて、与えられたタスクに最も関連のあるカードを見つける必要があります。これにより、構造が個別に評価され、ナビゲーション補助、視覚的なデザイン、およびその他の要素の影響が無効になります。逆カードソートは評価的であり、事前に決定された階層が情報を見つけるための適切な方法であるかどうかを判断します。

セレステ・ポールによって考案された修正デルファイ・カードソートは、デルファイ法に基づいています。参加者がそれぞれ独自のカードソートを作成するのではなく、最初の参加者だけがアイテムの整理と配置を行う完全なカードソートを行います。次の参加者は最初の参加者のモデルを反復し、3番目の参加者は2番目の参加者のモデルを反復します。この考え方は、反復するごとにカードソートがより洗練され、参加者が少なくなり、合意形成がより早く進むというものです。^[7]

データの分析にはさまざまな方法を使用できます。分析の目的は、被験者の集団からパターンを抽出し、共通のカテゴリと関係性のセットを出現させることです。この共通セットは、ナビゲーションまたはその他の目的のために環境の設計に組み込まれます。カードソートは、デンドログラムによっても評価されます。カードソートの評価方法が異なると、結果も異なるという兆候があります。^[8]

カードソートは確立された手法であり、新たな文献も出ている。^{[9] [ページが必要]}

カードソートを実行するためのウェブベースのツールは数多くあります。ウェブベースのカードソートの利点は、より低コストでより多くの参加者にリーチできることです。ソフトウェアはソート結果の分析にも役立ちます。リモートカードソートの欠点は、カードソート参加者とカードソート管理者の間の個人的なやり取りが不足していることです。これにより貴重な洞察が得られる可能性があります。^[10]

• クラスター分析
• グループコンセプトマッピング
• Q 方法論

• コクソン、アンソニー・ピーター・マクミラン（1999）。データの分類：収集と分析。社会科学における定量的応用。第127巻。SAGE。ISBN 978-0-8039-7237-7. ISSN  0149-192X – Google ブックス経由。
• Hudson, William. 「カード ソーティング」。Soegaard, Mads、Dam, Rikke Friis (編)。『ヒューマン コンピュータ インタラクション百科事典』 (第 2 版)。Interaction Design Foundation。
• Sinyakov, Sergey (2013 年 5 月 13 日)。「カード ソートによってデザインの使いやすさが向上するか?」Design Instruct。