珍しい出来事

稀少事象または極端事象は、低頻度で発生する事象であり、広範囲に影響を及ぼし、システムを不安定にする可能性のある稀な事象を指すことが多い（たとえば、株式市場、^[1]、海洋の波の強さ^[2]、光ファイバー^[3]、社会^[4]）。稀少事象には、自然現象（大地震、津波、ハリケーン、洪水、小惑星の衝突、太陽フレアなど）、人為的災害（戦争および関連する暴力的紛争、テロ行為、産業事故、金融市場および商品市場の暴落など）、および自然要因と人為的要因が複雑に相互作用する現象（伝染病の蔓延、地球温暖化に関連した気候や天候の変化など）が含まれます。

稀少事象または極端事象は、まれにしか観測されない事象の離散的な発生である。統計的には起こりそうにないが、そのような事象は、その事象（または類似の事象）の歴史的事例が記録されている限り、もっともらしいものである。^[5]稀少事象に関する学術的および一般的な分析は、経済的に^[6]または人的被害の点で^[7]（通常はその両方）社会に相当な悪影響を及ぼすことが合理的に予想される事象に焦点を合わせることが多い。そのような事象の例には、マグニチュード8.0以上の地震、数千人の死者を出した原子力事故、株価指数の1日当たりの価値が10％以上変動することなどがある。^{[8] [9] [10]}

稀少事象モデリング（REM）とは、統計的に稀少な事象の発生を支配する統計分布パラメータ、生成プロセス、またはダイナミクスを特徴付ける取り組みを指します。これには、非常に影響力のある自然災害や人為的災害が含まれますが、これらに限定されません。このような「モデリング」には、幅広いアプローチが含まれますが、最も顕著なものには、過去の事象データを分析するための統計モデル^{[11] [12]}や、稀少な事象のプロセスとダイナミクスをシミュレートしようとする計算ソフトウェアモデルなどがあります。^{[13] REMには、学術的および応用目的（}リスク軽減や計画など）の両方で興味深い、将来のある期間における同様の事象の発生を予測する取り​​組みも含まれます。^[14]稀少事象データについて学習するために、新しいデータ収集技術を使用できます。^[15]

多くの場合、稀で壊滅的な出来事は、より日常的な現象の極端な例とみなすことができます。たとえば、地震活動、株価の変動、組織的な暴力行為はすべて極端な連続体に沿って発生し、より極端な規模のケースは統計的にまれです。^[16]したがって、稀なイベントデータを独自の情報クラスとして見るのではなく、「稀な」イベントに関するデータは、より広範な親イベントクラス内のデータのサブセットとして存在することがよくあります（たとえば、地震活動データセットには、極端な地震の例だけでなく、はるかに低強度の地震イベントのデータも含まれます）。

以下は、学術的および政策的に幅広い関心を集めている分野に焦点を当てたデータ セットのリストです。これらの分野では、「まれな」（極端な規模の）事例が、その潜在的に壊滅的な結果をもたらす可能性があるため、特に強い関心を集めています。データ セットの説明は、ソース Web サイトまたはプロバイダーから抽出されています。

• 武力紛争データベース: ^[17]武力紛争データベース(ACD)は、世界中の武力紛争を監視し、地域的な反乱、長期にわたる反乱、内戦、国家間の紛争など、現在の紛争における政治的、軍事的、人道的傾向に焦点を当てています。各紛争の包括的な歴史的背景、毎週のタイムライン、毎月の更新に加えて、ACDの統計、データ、レポートは1997年まで遡ります。
• 武力紛争の場所と出来事のデータプロジェクト：^[18]武力紛争のデータセットは、1997年から現在までにアフリカで発生した出来事をカバーしています。このデータセットには、出来事の日付、経度、緯度、および死亡規模のスケールが含まれています。
• 軍事化された州間紛争^[19]軍事化された州間紛争（MID）データセットは、「1816年から2010年の間に1つ以上の州が他の1つ以上の州に対して武力を脅迫、誇示、または使用した紛争に関する情報を提供します。」
• 政治不安定性タスクフォース（PITF）国家崩壊問題セット、1955年～2013年： ^[20]政治不安定性タスクフォース（PITF）国家崩壊問題セットは、体系的平和センターがオープンソースデータから作成した、より大規模な武力紛争データベースの一部です。PITFのデータは、民族戦争、革命戦争、政権交代、大量虐殺または政治殺害など、さまざまなサブセットで利用できます。
• ランド世界テロ事件データベース: ^[21]ランド世界テロ事件データベースのデータセットは、1968年から2009年までの世界中のテロ事件をカバーしていますが、現在はアクティブではありません。データセットには、日付、場所（都市、国）、犯人、詳細な説明、負傷者数と死亡者数が含まれています。
• 主要な政治的暴力事件：^[22]主要な政治的暴力事件データセットは、体系的平和センターが作成したより大規模な武力紛争データベースの一部です。政治的暴力データには、すべての国の国家間、社会、共同体間の戦争の規模スコア（独立、国家間、民族、市民、暴力と戦争）に関する年次、国境を越えた時系列データが含まれています。

• ANSS総合地震カタログ（ ComCat）：^[23] ANSS総合カタログ（ ComCat）には、地震観測網によって生成された地震源パラメータ（震源、マグニチュード、位相、振幅など）やその他の成果物（モーメントテンソル解、マクロ地震情報、地殻変動概要、地図など）が含まれています。
• ダートマス洪水観測所：^[24]ダートマス洪水観測所は「宇宙ベースの地表水の測定とモデリング」を使用して洪水を追跡し、ニュース報道を使用して結果を検証します。このデータセットには、国、開始日、終了日、影響を受けた平方キロメートル、洪水の原因が含まれます。さらに、このデータセットには、死者、避難者、深刻度、損害、洪水の規模など、多くの規模のスケールが含まれています。
• 米国国家洪水保険プログラム: ^[25]米国国家洪水保険プログラムのデータセットには、1978年から現在の月と年までの1,500件以上の支払い損失を伴う洪水事象の詳細を示すデータテーブルが含まれています。テーブルには、事象の名前と年、支払われた損失の数、支払われた合計金額、損失あたりの平均支払額が含まれています。
• FAOSTAT（飢餓）： ^[26] FAOSTATデータセットは、国連食糧農業機関（FAO）の統計部によって開発されました。これは、1990年から2013年までの飢餓事象を網羅したアクティブな世界規模のデータセットです。
• 地球規模の火山活動プログラム: ^[27]「世界の火山は、火山とその噴火の物理的特徴を記述したデータベースです。」データには、開始日、終了日、火山名（場所を調べるために使用できます）、VEIマグニチュードスケールが含まれています。
• 国際災害データベース: ^[28] EM-DATには、1900年から現在までに世界中で発生した18,000件以上の大規模災害の発生と影響に関する重要なコアデータが含まれています。このデータベースは、国連機関、非政府組織、保険会社、研究機関、報道機関など、さまざまな情報源から収集されています。
• NOAA自然災害: ^[29]自然災害データセットは、米国海洋大気庁(NOAA)が運営する国立地球物理データセンターの一部です。国立地球物理データセンターは、津波、地震、火山のデータをアーカイブして統合し、研究、計画、対応、緩和に役立てています。写真を含む長期データは、自然災害の発生履歴を確立し、将来の災害の緩和に役立てることができます。

• FluView : ^[30] FluViewは米国疾病予防管理センター（CDC）が作成しており、国勢調査地域別に米国のインフルエンザ監視情報を毎週提供しており、検査を受けた人数や陽性症例数も含まれています。
• グローバルヘルスアトラス：^{[31]グローバルヘルスアトラスには、}コレラ、インフルエンザ、ポリオ、黄熱病の4つの感染症に関するデータが含まれています。これは、これらの感染症による症例数と死亡者数を網羅したアクティブな世界規模のデータセットです。

• 航空安全データベース: ^[32]航空安全データベースは世界中の航空安全事故を網羅しています。すべての事故について、事故の場所、出発空港と到着空港、死亡者数、事故に関係した飛行機の種類が報告されています。
• 放射線事故および関連事象のデータベース: ^[33]放射線事故および関連事象のデータベースは、死傷者を出すほどの急性放射線被曝を人間にもたらした事象をカバーしています。データベースには、日付、場所、死亡者数、負傷者数、記録された最高放射線量が含まれています。

• 68–95–99.7 ルール
• ブラックスワン理論
• 極値理論
• 地球規模の壊滅的なリスク
• まれな災害
• 稀少イベントのサンプリング