順列パターンの研究では、特定の順列クラス、特に基底要素が比較的少ない順列クラスを列挙することに大きな関心が寄せられてきました。この研究分野では、一見無関係な 2 つの順列クラスがそれぞれの長さの順列の数が同じであるという、ウィルフ同値性の予期せぬ例が見つかりました。
長さ3のパターンを1つ避けるクラス
長さ 3 の単一順列には、 2 つの対称クラスと 1 つのWilf クラスがあります。
長さ4のパターンを1つ避けるクラス
長さ 4 の単一順列には、7 つの対称クラスと 3 つの Wilf クラスがあります。
1324 を回避する順列を数える非再帰的公式は知られていない。再帰的公式は Marinov と Radoičić (2003) によって与えられた。関数方程式を使用するより効率的なアルゴリズムは Johansson と Nakamura (2014) によって与えられ、これは Conway と Guttmann (2015) によって強化され、その後 Conway、Guttmann、Zinn-Justin (2018) によってさらに強化され、列挙の最初の 50 項が与えられた。Bevan ら (2017) は、このクラスの成長の下限と上限を提供している。
長さ3の2つのパターンを避けるクラス
対称性クラスは 5 つ、Wilf クラスは 3 つあり、それらはすべて Simion & Schmidt (1985) で列挙されています。
長さ 3 のパターンと長さ 4 のパターンを避けるクラス
対称クラスは 18 個、ウィルフクラスは 9 個あり、すべて列挙されています。これらの結果については、Atkinson (1999) または West (1996) を参照してください。
長さ4の2つのパターンを避けるクラス

対称性類は 56 個、ウィルフ同値類は 38 個あります。これらのうち番号が付けられていないのは 3 つだけで、その生成関数はAlbert ら (2018) によって代数微分方程式(ADE)を満たさないと推測されています。特に、この推測はこれらの生成関数がD 有限ではないことを意味します。
非有限クラスのヒートマップが右側に表示されます。各クラスには辞書式最小対称性が使用され、クラスは辞書式順序で並べられています。各ヒートマップを作成するために、長さ 300 の順列 100 万個がクラスから一様にランダムにサンプリングされました。点の色は、インデックス に値を持つ順列の数を表します。より高解像度のバージョンは PermPal で入手できます。
参照
参考文献
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外部リンク
Bridget Tennerが管理する「順列パターン回避のデータベース」には、比較的少ない基底要素を持つ他の多くの順列クラスの列挙の詳細が含まれています。
