Loading article…
信号処理において、離散変換（または離散積分変換）は、離散時間と離散周波数など、離散領域間の信号の数学的変換であり、多くの場合線形変換である。 [ 1 ]
信号処理でよく使われる多くの積分変換には、対応する離散変換があります。例えば、フーリエ変換の場合、対応するものは離散フーリエ変換です。
信号のスペクトル分析に加えて、離散変換はデータ圧縮、信号検出、デジタルフィルタリング、相関分析において重要な役割を果たします。[ 2 ]離散コサイン変換（DCT）はデジタルメディアで最も広く使用されている変換符号化圧縮アルゴリズムであり、それに続いて離散ウェーブレット変換（DWT）が使用されています。
離散領域と連続領域間の変換は、離散変換ではありません。例えば、離散時間から連続周波数へのフーリエ変換やZ変換、連続時間から離散周波数へのフーリエ級数は、離散変換の範疇には含まれません。
古典的な信号処理では、1次元の離散変換を扱います。画像処理、コンピュータビジョン、高精細テレビ、ビジュアルテレフォニーなどの他の応用分野では、2次元、そして一般的には多次元の離散変換が利用されます。