デジタルレッドライン

デジタル レッドライニングとは、デジタル技術、デジタル コンテンツ、インターネットの使用を通じて、すでに疎外されているグループ間で不平等を生み出し、それを永続させる慣行のことです。^[1]デジタル レッドライニングの概念は、住宅差別におけるレッドライニングの慣行の延長です。 ^{[2] [3]}これは、1930 年代にさかのぼる米国とカナダの歴史的な法的慣行で、貧困層や主に黒人居住地域を示すために地図上に赤い線が引かれ、融資やさらなる開発に適さないと判断され、地域間で大きな経済格差が生じました。^{[4] [5]}この用語は、プライバシー学者のクリス ギリアード博士によって普及されました。同博士は、デジタル レッドライニングを「階級の境界を強制し、特定のグループを差別する技術慣行、ポリシー、教育法、投資決定の作成と維持」と定義しています。^{[6] [7]}

デジタル・レッドライニングは、デジタル・デバイドやウェブライニング、パーソナライゼーションなどの技術に関連しているが、より大きく複雑な体系的な問題の一部としてのこれらの概念とは異なる。^{[8] [9]これは、}インターネット・サービス・プロバイダーが、収益性が低いと認識され、重要なサービスや市民参加へのアクセスが減少するという理由で特定の地理的領域へのサービスを提供しないことを決定するなど、地理的領域におけるテクノロジー・サービスへのアクセスの不平等を生み出す慣行を指す場合がある。 ^[10]これは、デジタル技術のポリシーや慣行によって引き起こされる不平等を指すためにも使用される。^[2]たとえば、これらの方法では、不平等は、技術ユーザーから隠されたアルゴリズムによって作成された分割によって達成される。ビッグデータと分析の使用により、特定の脆弱な集団をターゲットにした、はるかに微妙な形の差別が可能になる。^[11]これらのアルゴリズム的手段は、規制されていないデータ技術の使用によって可能になり、個人にスコアを適用して、性格特性や傾向を統計的に分類するスコアが信用スコアに似ているが、テクノロジー企業独自のものであり、外部の監視下にはない。^{[12] [2]}

レッドライニングの根源は地理に基づいて人口を排除することにあるが、デジタル・レッドライニングは地理的な文脈と非地理的な文脈の両方で発生する。^[2]両方の文脈の例は、2019年3月28日に米国住宅都市開発省（HUD）がFacebookに対して起こした告発に見ることができる。HUDは、Facebookが「同社の広告プラットフォームを通じて住宅差別を奨励、可能にし、引き起こした」ことで1968年の公正住宅法に違反したとして告発した。^[13] HUDは、Facebookが広告主に「特定の地域に住む人々をその地域の周囲に赤い線を引くことで広告を見ないようにする」ことを許可したと述べた。HUDが非難した差別には、人種差別、同性愛嫌悪、障害者差別、階級差別が含まれていた。^[13]地理に基づくデジタル・レッドライニングのこの例の他に、HUDはFacebookがプロフィール情報と指定を使用して特定の階級の人々を除外したとも告発した。告発内容は、「Facebookは、親、非アメリカ生まれ、非キリスト教徒、アクセシビリティに関心がある、ヒスパニック文化に関心がある、または公正住宅法の保護対象クラスと密接に一致するその他のさまざまな関心事としてFacebookが分類した人々を広告主が排除できるようにした」というものだった^。[13]いくつかのメディアは、HUD自身のレッドラインによる住宅差別の歴史、レッドラインに対抗するための公正住宅法の制定、そしてデジタルプラットフォームがこの差別的慣行を再現していることを指摘した。^{[14] [15] [16] [17]}

デジタル・レッドライニングは複雑で多様な慣行を指すが、最も一般的には地理的側面を持つ慣行に適用されている。一般的な例としては、インターネット・サービス・プロバイダーが、特定の地域はそれほど収益性が高くないと見なされるため、その地域へのサービスを提供しないことに決め、低所得のコミュニティに対する差別につながり、重要なサービスへのアクセスや市民参加に影響を与える場合などがある。^{[10] [18]} AT&Tは、この形態のデジタル・レッドライニングについて特に精査されており、AT&Tは貧困地域でのブロードバンド・インターネット・サービスの提供において階級主義的であったと報告されている。^[19]

地理に基づいたデジタルレッドラインは、デジタルコンテンツやオンラインで販売される商品の流通にも適用できます。ポケモンGOなどの地理に基づいたゲームは、民族的および人種的に多様性が低い地域でより多くの仮想ストップと報酬を提供することが示されています。^[20] 2016年、アマゾンは、主にアフリカ系アメリカ人で全国平均以下の収入がある多くのコミュニティにプライムの即日配達サービスを提供しなかったとして非難されました。^{[21] [22]}電子メールなどのサービスも影響を受ける可能性があり、多くの電子メール管理者は、メッセージの地理的な発信元に基づいて特定の電子メールメッセージをスパムとしてフラグ付けするフィルターを作成しています。^[23]

デジタル・レッドライニングは、地理的な文脈に当てはまる差別と結び付けられることが多いが、社会的弱者が、アイデンティティの何らかの側面に基づき、特定のコンテンツやインターネットへのアクセスの標的とされたり、排除されたりして、彼らに害を及ぼす場合も指す。一般的に労働者階級の学生が多い職業学校やコミュニティ・カレッジでは、エリート研究機関とは異なり、学生から公共のインターネット・コンテンツをブロックしていることが判明している。^[24]ビッグデータと分析を利用することで、特定の社会的弱者をターゲットにした、はるかに微妙な形の差別が可能になる。^[25]たとえば、Facebookは、広告主が民族的親和性や性別で広告をターゲティングできるツールを提供し、マイノリティが住宅や雇用に関する特定の広告を見るのを事実上ブロックしていることで批判されている。 ^{[26] [27] [28]} 2019年10月、Facebookに対して金融広告における性別と年齢による差別を主張する大規模な集団訴訟が提起された。 ^{[29] [30]}人種、性別、年齢などの伝統的かつ法的に認められた分類に基づいて脆弱な集団をターゲットにするだけでなく、ブローカーによってマイニングされ、その後再販された個人データは、アルツハイマー病や認知症を患っていると特定された人々、または単に衝動買いをする人や騙されやすい人として特定された人々をターゲットにするために使用される可能性があることが示されています。^{[31] [32]}

ウェブライニング（プロフィール情報に基づいて顧客に異なる価格を請求するプロセス）とインターネットまたはデジタル レッドライニングは以前から区別されていましたが、デジタル レッドライニングは価格ではなくアクセスに重点が置かれていました。^[8] 2002 年には早くもGale Encyclopedia of E-Commerceで、今日ではより一般的に使用されている区別が提示されています。ウェブライニングは、ユーザーには見えない方法で製品やサービスへのアクセスをパーソナライズする、普及し一般に受け入れられている（または少なくとも容認されている）慣行です。デジタル レッドライニングは、そのようなパーソナライズされたデータ駆動型のスキームによって、特権階級の従来の利点が永続化されることです。^[33]ウェブライニングがより普及するにつれて、この用語は使われなくなり、より一般的な用語であるパー​​ソナライゼーションが使われるようになりました。

学者たちはしばしばデジタル・ディバイドとデジタル・レッドライニングを関連づけてきた。^[34]実際には、デジタル・ディバイドはデジタル・レッドライニングの数々の影響の一つとみなされており、デジタル・レッドライニングはディバイドを維持または拡大する数々の方法の一つである。^{[24] [35]}

2001年の報告書では、低所得者層や少数民族によるブロードバンドインターネットへのアクセス格差の原因が、インターネットが利用できないことによるものか、それとも他の要因によるものかを探った。^[34]この報告書では、「所得や黒人やヒスパニックの集中度に基づくデジタルレッドラインの証拠はほとんどない」が、ネイティブアメリカンやアジア人の人口が多い地域に基づくレッドラインの証拠はまちまちであることがわかった。^[34]