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職業分類辞典（DOT ）とは、米国労働省が発行した出版物で、1938年から1990年代後半にかけて、雇用主、政府関係者、人材育成専門家が13,000種類以上の仕事を定義するのに役立ちました。DOTは、数千もの米国の職場を訪れ、さまざまな仕事の種類とその内容を観察・記録した職業分析官によって作成されました。当時としては革新的だったDOTには、その職業を遂行するために必要な身体能力や、それらの身体動作にかかる時間と反復性（例えば、立つ、座る、20ポンド以上の物を持ち上げる、遠くを見る、近くを見る、小さな音を聞く、大きな音を無視するなど）といった、現在でも雇用機会均等（EEO）や労災補償請求の解決に使用されている情報が含まれています。
DOTは後に時代遅れとなり、主に各職業に従事した経験を持つ人々（職業に就いている人）からの自発的な入力に基づくオンラインデータベースに置き換えられました。この新しい職業データベースは職業情報ネットワーク、またはO*NETと呼ばれました。[ 1 ] DOTの最後の政府発行版は、O*NETデータベースに関連する追加情報を含む2巻として1999年3月に発行されました。1999年3月以降に発行されたDOTのコピーはオリジナルではありません。これらは商業出版社による再版であり、そのうちのいくつかは「職業タイトル辞典」というタイトルをほとんど保護せず、DOTのコンテンツの大部分を全く保護しない非常に限定的な著作権を利用して、非常によく似たタイトルでこの本を再版しました。
O*NETデータベース全体は、検索可能なウェブベースのアプリケーションO*NET Onlineを通じて、一般の人々が仕事の分析や人材計画に無料で利用できます。 [ 2 ] 企業やプログラマーは、O*NETセンターを通じてO*NETデータベース全体の最新版をダウンロードして利用することもできます。[ 3 ] O*NETデータベースおよび関連ウェブサイトは、米国労働省/雇用訓練局が後援する国立O*NET開発センターによって定期的に更新および保守されています。[ 4 ]
『職業分類辞典』は1938年に初版が発行され、「工業経済の中で生まれ、ブルーカラーの仕事に重点を置いていた。定期的に更新され、長年にわたり有用な職業情報を提供してきた。しかし、経済が重工業から情報サービスへと移行するにつれて、その有用性は薄れていった。」 [ 1 ]職業記述の最終更新は1991年であった。[ 5 ]
1990年代には、DOTのハードコピーの書籍形式は廃止されました。1998年には、職業情報ネットワーク（O*NET） として知られるオンラインデータベースが作成されました。 [ 6 ] O*NETは、職業をジョブファミリー（エントリーレベルから上級レベルまでの労働者を含む機能領域であり、いくつかのサブスペシャリティを含む場合があります）に分類します。[ 7 ] O*NETの3回目の大幅改訂により、すべてのO*NET職業が新たに義務付けられた標準職業分類（SOC） に準拠するように再編成された後、O*NETは正式にDOTに取って代わり、最後に発行されたDOTの13,000を超える職業と比較して、1,000未満の職業カテゴリが記載されています。[ 8 ]
職業分類辞典（DOT）は、雇用サービス局と労働省によって時代遅れとみなされ、その後廃止されましたが、1991年に改訂された第4版の職業分類辞典のデータは、社会保障庁（SSA）において、成人申請者の社会保障障害給付金および補足的保障所得（SSI）の申請に関連する訴訟において広く利用されています。SSAの障害給付金申請者にとって、DOTは移転可能な技能分析を行う際にも依然として広く利用されています。
2008 年 12 月、SSA は連邦諮問委員会法 (FACA) の規定に基づき職業情報開発諮問委員会の設立を発表しました。SSA は次のように説明しました。「委員会のメンバーは、SSA が障害プログラムで使用している職業情報を分析し、これらのプログラムに合わせた職業情報システム (OIS) を開発する際に専門的なガイダンスを提供します。OIS は、障害に関する政策とプロセスを改善し、障害プログラムにおける最新の職業的証拠を確保するために設計する予定です。委員会のメンバーは、主に職業に関する専門知識に基づいて選出されます。この委員会は、職業タイトル辞典とその付録である職業特性の選定に代わる計画と行動についてガイダンスを提供します。」[ 9 ]
2012年、SSAは労働統計局と契約し、DOTに代わるものとした。職業要件調査として知られる新しいデータベースは、障害認定に使用するためにSSAによって承認されている。[ 10 ]
職業評価担当者は、保険金請求や職業リハビリテーションサービスを求める負傷労働者への対応においても、運輸省（DOT）のデータを利用する。また、米国における移民審査においても、このデータは重要な情報源となっている。