ダニエラ・ウィッテン

ダニエラ・ウィッテン
2018年にSiliconAngleデジタルコミュニティTheCubeで発表
母校	スタンフォード大学（学士、博士）
知られている	統計学習入門[3]
受賞歴	モーティマー・シュピーゲルマン賞 （2019） 国立科学財団キャリア賞 （2013） フォーブス 30 アンダー 30 (2012–2014) COPSS会長賞 （2022）
科学者としてのキャリア
フィールド	統計 機械学習[1]
機関	ワシントン大学
論文	ペナルティ付き行列分解とその応用 (2010)
博士課程の指導教員	ロバート・ティブシラニ[2]
Webサイト	教員.ワシントン.edu/dwitten

ダニエラ・M・ウィッテンはアメリカの生物統計学者です。彼女はワシントン大学の教授であり、同大学のドロシー・ギルフォード数理統計学寄付講座教授でもあります。^{[4] [5]彼女の研究は、}高次元データを理解するための機械学習の使用を調査しています。^[1]

ウィッテンはスタンフォード大学で数学と生物学を学び、2005年に卒業した。大学院研究のため同大学に残り、2006年に統計学の修士号を取得した。^{[6] [7]} 2008年にアメリカ統計協会 ガートルード・メアリー・コックス奨学金を受賞。^[8]博士論文「罰則付き行列分解とその応用」はロバート・ティブシラニの指導を受けた。^{[2] [9] [10]}トレバー・ハスティーと正準相関分析に 取り組んだ。 ^[11] 2013年に「統計学習入門」を共著。 ^[3]

ウィッテンは統計的機械学習を個別化医療やゲノム解読に応用している。^[12]彼女は機械学習を使って神経科学やゲノミクスのデータセットを分析している。^[13]彼女は生物医学におけるデータ量の増加を懸念している。^[14]

彼女は2010年にワシントン大学のジェネンテック寄付教授に任命されました。^[15]ウィッテンは2012年の報告書「トランスレーショナル・オミクスの進化」に寄稿し、オミクス研究を臨床に応用するためのベストプラクティスを提供しました。 ^{[16] [17]}

彼女はアメリカ統計学会誌の副編集長である。^[18]

彼女は2020年にアメリカ統計学会のフェローに選出されました^。[19]彼女は「統計的機械学習の分野と生物学への応用に多大な貢献をし、この分野の基本的な考え方を幅広い聴衆に伝えた」として、数理統計研究所の2022年度フェローに指名されました。 ^[20]

彼女は2011年にNIH長官早期独立賞を受賞した。^[21]彼女は2011年にフィッシャーの線形判別式を用いたペナルティ分類でアメリカ統計協会デビッド・P・バイア若手研究者賞を受賞した。 ^[22]彼女の著書「統計学習入門」は2014年にテクノメトリクス・ジーゲル賞を受賞した。 ^[23]彼女は2012年にエル誌の天才賞を 受賞した。 ^[24]彼女は2013年にアルフレッド・P・スローン財団フェローシップを受賞した。^[25]彼女は2012年、2013年、2014年にフォーブス30アンダー30サイエンス＆ヘルスケア部門に選ばれた。^{[26] [27] [28]ウィッテンは2015年に}テキサスA&M大学レイモンド・J・キャロル若手研究者賞を受賞した。^{[29] 2018年に}シモンズ財団研究員に任命され、^[30] 2022年にはCOPSS会長賞を受賞した。

Scholia には Daniela Witten (Q21504196) のプロフィールがあります。

ダニエラはイラナ・B・ウィッテンの妹、ラファエル・ウィッテンの姉であり、物理学者のキアラ・ナッピとエドワード・ウィッテンの娘である。^[31]彼女はソフトウェアエンジニアのアリ・スタインバーグと結婚している。^{[32] [33]}