ダニエル・J・バウアー

ダニエル・ジョン・バウアー（1973年6月29日生まれ）は、アメリカの統計学者、教授、ノースカロライナ大学の定量心理学プログラムのディレクターであり、同大学の発達科学センターの教員でもある。彼は潜在変数モデルに関する厳密な方法論的研究で知られており、複数の独立した研究から生データをプールするメタ分析手法である統合データ分析の提唱者でもある。^[1]

バウアーは1994年にトリニティ大学を卒業し、心理学を専攻、数学と歴史を副専攻し、コンピュータサイエンスを集中的に学びました。大学院に進学する前は、 ベイラー医科大学で研究コーディネーターを務めていました。

2000年にノースカロライナ大学チャペルヒル校で発達心理学の博士号を取得。ノースカロライナ大学のオダム社会科学研究所で応用統計学の博士研究員を務めた後、ノースカロライナ州立大学の定量的発達心理学教授に就任。2004年にLLサーストン心理測定研究所の助教授としてノースカロライナ大学に戻った。さらに、同年、多変量実験心理学会に選出され、統計および応用数理科学研究所の准教授となり、マルチレベル潜在変数モデルのグループを率いた。

2008年に准教授に昇進し、2013年に教授に就任した。

バウアーは、 Psychological Assessment、Psychological Methods、Journal of Educational and Behavioral Statisticsの編集委員を務めています。また、その他多数の雑誌の編集者または査読者でもあります。

2008年、サーストン研究室の同僚であるパトリック・カランとともにコンサルティング会社カラン・バウアー・アナリティクスを共同設立し、世界中の社会科学者を対象に定量的手法に関する博士レベルのワークショップを数多く開催した。2016年にはノースカロライナ大学から「大学院生への優れた指導」に対して表彰された。 ^[2]

バウアーは因子分析、マルチレベルモデリング、潜在成長曲線、混合モデル、潜在クラスモデル、構造方程式モデリング、項目反応理論などについて幅広く出版している。彼は数多くの会議で研究成果を発表しており、学術文献では1万回以上引用されている。^{[3] [4]}

国立精神衛生研究所、国立薬物乱用研究所、ユーニス・ケネディ・シュライバー国立小児保健・人間発達研究所からさまざまな助成金を受けており、精神病理学や青少年の薬物使用などの健康に悪影響を与える行動に関する応用研究を行っています。

• Bauer, DJ (2016)。測定不変性と差異的項目機能をテストするためのより一般的なモデル。心理学的方法。オンライン先行出版: doi :10.1037/met0000077。
• Bauer, DJ, Gottfredson, NC, Dean, D., & Zucker, RA (2013). グループ内に存在する個人の反復測定データの分析: 動的グループ効果の考慮. Psychological Methods , 18 , 1–14. doi :10.1037/a0030639. PMC  3638804
• Bauer, DJ, Howard, AL, Baldasaro, RE, Curran, PJ, Hussong, AM, Chassin, L., & Zucker, RA (2013). 複数の情報提供者間の評価を統合するための三因子モデル。心理学的方法、18、475–493。doi :10.1037/a0032475。PMC  3964937
• Bauer, DJ, Baldasaro, R. & Gottfredson , NC ( 2012). 潜在変数間の非線形関係を検出するための診断手順。構造方程式モデリング、19、157–177。doi :10.1080/10705511.2012.659612
• バウアー、DJ ( 2011)。心理プロセスにおける個人差の評価。心理科学の最新動向、20、115-118。doi :10.1177/ 0963721411402670
• Bauer, DJ & Sterba, SK ( 2011). 順序結果によるマルチレベルモデルの適合: 代替仕様と推定方法のパフォーマンス。心理学的方法、16、373–390。doi :10.1037/a0025813 PMC  3252624
• バウアー、DJ & レイエス、HLM ( 2010)。個体の発達における変動性のモデル化：程度の差か種類の差か？。子どもの発達の視点、4、114-122。doi :10.1111/ j.1750-8606.2010.00129.x
• バウアー、DJ (2009)。クラスター相関データまたは縦断的データに対するモデルの推定値をバイナリまたは順序結果と比較することに関するメモ。Psychometrika 、74、97–105。doi : 10.1007 / s11336-008-9080-1
• バウアー、DJ & カイ、 L . (2009)。マルチレベルモデルにおけるモデル化されていない非線形効果の結果。教育行動統計ジャーナル、34、97–114。doi :10.3102/1076998607310504
• バウアー、DJ & ハソン、 AM (2009)。独立した研究間での均衡のとれた尺度を開発するための心理測定アプローチ：従来のモデルと新しいモデル。心理学的方法、14、101–125。doi :10.1037/a0015583 PMC  2780030
• Bauer, DJ, Sterba, SK & Hallfors, DD (2008). 対照群参加者がグループ化されていない場合のグループベースの介入の評価。多変量行動研究、43、210–236。doi :10.1080/00273170802034810 PMC  2853949
• バウアー、DJ (2007)。心理学研究における成長混合モデルの使用に関する考察。多変量行動研究、42、757-786。doi :10.1080/00273170701710338
• Bauer, DJ, Preacher, KJ & Gil, KM ( 2006). マルチレベルモデルにおけるランダム間接効果と調整媒介の概念化とテスト: 新しい手順と推奨事項。心理学的方法、11、142–163。doi :10.1037/1082-989X.11.2.142
• バウアー、DJ (2005)。測定同等性のテストにおける非線形因子指標関係の役割。心理学的方法、10、305-316。doi : 10.1037 /1082-989X.10.3.305
• バウアー、DJ (2005)。潜在変数間の非線形関係をモデル化するセミパラメトリックアプローチ。構造方程式モデリング、4、513-535。doi : 10.1207 /s15328007sem1204_1
• Bauer, DJ & Curran, PJ ( 2005). 固定およびマルチレベル回帰における相互作用の調査: 推論およびグラフィカル手法。多変量行動研究、40、373–400。doi :10.1207/ s15327906mbr4003_5
• Bauer, DJ & Curran , PJ ( 2004). 連続および離散潜在変数モデルの統合: 潜在的な問題と有望な機会。心理学的方法、9、3-29。doi :10.1037/1082-989X.9.1.3
• バウアー、DJ (2003)。構造方程式モデルとしての多段階線形モデルの推定。教育行動統計ジャーナル、28、135-167。doi :10.3102/ 10769986028002135
• Bauer, DJ & Curran , PJ ( 2003). 成長混合モデルの分布仮定: 潜在的軌道クラスの過剰抽出への影響。心理学的方法、8、338–363。doi :10.1037/1082-989X.8.3.338。

• パトリック・J・カラン

• ダニエル・バウアーの履歴書
• ノースカロライナ大学のダニエル・バウアーのウェブサイト