通信機能分類システム

脳性麻痺患者のためのコミュニケーション機能分類システム（CFCS）は、ミシガン州立大学^[1]で開発が始まり 、現在はケンタッキー大学でさらに改良が進められている5段階の分類システムです。CCC-A/SLPのメアリー・ジョー・クーリー・ハイドッカー博士が企画・実施したこの研究は、脳性麻痺で広く使用されている2つの分類システム、粗大運動機能分類システム（GMFCS）^{[2] [3] [4]}と手動能力分類システム（MACS） ^[5]に従っています。ウィスコンシン大学マディソン校のレイ・ケント博士、マクマスター大学のピーター・ローゼンバウム博士、ミシガン州立大学のナイジェル・パネス博士もこの研究に欠かせない存在です。

CFCS の設計と開発は、脳性麻痺の患者のコミュニケーション能力に関する一般的な知識の欠如など、脳性麻痺に関する多くの問題に対処しました。5 つの CFCS レベルは、「軽度、中等度、重度、重度」というより漠然としたラベルの代わりに使用されます。このシステムは、分類される個人をよく知る人が使用する、迅速でシンプルなツールとして設計されています。CFCS 内で使用されるコミュニケーション能力の変数には、送信者の役割 (誰かにメッセージを伝えることができること)、受信者の役割 (誰かからのメッセージを理解できること)、コミュニケーションのペース、およびコミュニケーション パートナーとの親密さの度合いが含まれます。CFCS は、世界保健機関(WHO) の国際生活機能分類(ICF) に準拠しています。^{[引用が必要]}

CFCS のメリットとしては、専門家と一般人の間で共通の言語を使用して機能的なコミュニケーション パフォーマンスを記述すること、および拡張代替コミュニケーション(AAC) を含むすべての効果的なコミュニケーション方法の使用を認識することが挙げられます。CFCS は、参加者のコミュニケーション パフォーマンスを記述する方法として研究プロジェクトで使用できます。CFCS は、親や専門家が臨床的に使用して、さまざまなコミュニケーション環境、パートナー、および/またはコミュニケーション タスクが個人の CFCS レベルにどのように影響するかについて議論を開始し、個人のコミュニケーション効果を向上させるための目標を選択するために使用できます。^{[引用が必要]}

• コミュニケーション機能分類システム
• 手動能力分類システム
• 粗大運動機能分類システム