ボイ・ファルティングス

ボイ・ファルティングス
2017年のボイ・ファルティングス
生まれる	( 1960-04-10 )1960年4月10日（64歳） ゲルゼンキルヒェン、ドイツ
国籍	スイス
母校	ETHZ イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校
科学者としてのキャリア
フィールド	人工知能
機関	EPFL
論文	メカニズムにおける定性的運動学 （1987）
博士課程の指導教員	ケン・フォーバス

ボイ・フォルケルト・ファルティングス(1960 年 4 月 10 日生まれ) は、スイス連邦ローザンヌ工科大学の人工知能の教授です。^[1]

ファルティングスはドイツのゲルゼンキルヒェンに生まれ、1983年にスイス連邦工科大学チューリッヒ校を優秀な成績で卒業。在学中はジェームズ・マッセイのもとで電気工学を専攻。 1987年にはケン・フォーバスの指導の下、イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校で博士号を取得した。彼の論文は「メカニズムにおける定性的運動学」と題され、物体の形状から運動学的相互作用を導き出す方法を初めて示した。

ファルティングスは人工知能の研究で知られており、特にメカニズムに関する定性的な推論、設計における事例に基づく推論、設計とロジスティクスにおける制約充足、インテリジェントなユーザーインターフェースの研究で知られています。^[2]彼の最近の研究は、マルチエージェントシステム、特に分散制約最適化のためのDPOPファミリーのアルゴリズム、ネットワークルーティングのためのブロッキングアイランド抽象化技術、そして真実の情報を引き出すゲーム理論的手法、特にピア自白剤に集中しています。^{[3] [4]}

1997年、ファルティングスは旅行電子商取引のためのエージェントベースのパラダイムの開発で知られるIconomic Systems社を共同設立しました。^[5]その後、彼はさらに5つの会社を共同設立しました。その中で、2004年にはネットワークセキュリティとデータ分析を提供するNexThink社を共同設立しました。2007年には、レコメンデーションシステムを提供するPrediggo社を共同設立しました 。^[6]

ファルティングスは1987年にローザンヌ連邦工科大学の教授に任命され、1993年に教授に昇進した。人工知能研究所を設立し、コンピュータサイエンス学科長を務めた。スタンフォード大学と香港科技大学でそれぞれ6か月間客員教授を務めた。Journal of Artificial Intelligence Research、Artificial Intelligence、ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology、ACM Transactions on Economics and Computation、ACM Transactions on Social Computingなど、多数のジャーナルの編集長を務めた。1995年から2014年までスイス人工知能・認知科学グループの会長を務め、^[7] 2014年から2017年まで 人工知能推進協会の執行委員会メンバーであった。

1983年、ファルティングスは卒業論文でETHチューリッヒの銀メダルを受賞しました。1984年にはIBM大学院生フェローシップを受賞しました。2000年にはIFIPから功労賞を受賞しました。2002年には欧州人工知能調整委員会のフェローに選出され、^[8] 2012年には人工知能推進協会のフェローに選出されました。^[9]

Scholia にはBoi Faltingsの著者プロフィールがあります。

彼は、Goran Radanovic と共著で、真実の情報を引き出すためのゲーム理論的メカニズムに関する最近の研究をまとめた『Game Theory for Data Science . Morgan Claypool, 2017』の主著者です。このトピックに関する代表的な出版物は次の 2 つです。

• 「インセンティブ互換の評判メカニズム」(Radu Jurca と共著)。E-Commerce、2003 年。CEC 2003。IEEE国際電子商取引会議 2003 年6 月 24 日 (pp. 285–292)。IEEE。
• 「ピア真実血清を使用したクラウドソーシングの取り組みに対するインセンティブ」（Radu Jurca および Goran Radanovic との共著）。ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST)。14;7(4):48、2016 年

彼の最も引用されている研究は、分散制約最適化のためのDPOPアルゴリズムを紹介しています。

• 「マルチエージェント制約最適化のためのスケーラブルな方法」（エイドリアン・ペトクとの共著）、第19回国際人工知能合同会議（IJCAI）の議事録、 pp. 266–27、2005年。[1] Google Scholarによると、この論文は2018年12月時点で642回引用されています^[10]

分散制約最適化に関するその後の重要な研究には以下のものがあります。

• DPOPアルゴリズムの最も一般的なバージョン: 「MB-DPOP: 分散最適化のための新しいメモリ制限アルゴリズム」(Adrian Petcu との共著)、第 20 回国際人工知能合同会議 (IJCAI) の議事録、pp. 1452–1457、2007 年
• DPOPアルゴリズムの最初の完全にプライベートなバージョン: 「分散制約充足によるプライバシー保証」(Adrian Petcu および Thomas Léauté と共著) WI-IAT 2008。IEEE/WIC/ACM 国際インテリジェント エージェント テクノロジー カンファレンス(第 2 巻、350 ～ 358 ページ)。IEEE、2008

その他の重要な査読済み出版物は次のとおりです。

• 設計における定性的な推論の使用: 「FAMING: 革新的なメカニズム形状設計のサポート」(Kun Sun との共著)。Computer-Aided Design、28(3)、pp. 207–216、1996 年
• ブロッキングアイランド方式の基礎となる主な特許：「回線交換通信ネットワークにおける管理方法および回線交換通信ネットワークのノードとして使用できるデバイス」、米国特許第6,842,780号
• NexThink 社の主な特許: 「コンピュータ ネットワークにおける異常な動作を検出する方法」。米国特許 8,631,464、2014 年
• 「社会的選択のための予算バランスのとれたインセンティブ適合スキーム」エージェント仲介電子商取引 VI。分散メカニズムとシステムの理論とエンジニアリング、pp. 30–43。Springer LNCS 3435、2004 年。
• Prediggo 社の基盤となるオントロジー フィルタリング技術: 「OSS: 階層オントロジーに基づく意味的類似性関数」(Vincent Schickel と共著)。第 20 回国際人工知能合同会議 (IJCAI) の議事録、pp. 551–556、2007 年
• 「レコメンデーション システムにおけるリレーショナル マトリックス分解の理解と改善」(Li Pu と共著)。第 7 回 ACM レコメンデーション システム カンファレンスの議事録 (pp. 41–48)。ACM、2013 年

• Google Scholarにインデックスされた Boi Faltings の出版物