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セザール・アウグスト・イダルゴ・ラマチオッティ（1979年12月22日生まれ）は、チリ生まれのチリ系スペイン系アメリカ人[ 1 ]の物理学者、作家、起業家です。トゥールーズ経済大学の社会行動科学部の終身教授であり、トゥールーズ経済大学とブダペスト・コルヴィヌス大学にオフィスを構える学際的研究室である集団学習センターの所長を務めています。また、マンチェスター大学のアライアンス・マンチェスター・ビジネススクールの名誉教授でもあります。イダルゴは、関連性や経済複雑性指数などの概念や手法を開発することで、経済複雑性の分野を開拓したことで知られています。また、経済複雑性観測所の共同創設者として、また、 Data USA 、Data Mexico、Data Saudiなどの国家規模の経済データ可視化プラットフォームの共同創設者として、公共データインフラストラクチャの構築でも知られています。イダルゴは、応用人工知能とデジタル民主主義にも取り組んでいます。フランスに移住し、集団学習センターを設立する前、イダルゴ氏はMITの教授として集団学習グループを率いていた。また、データ可視化・配信会社であるDatawheelの創設者兼パートナーでもある。
ヒダルゴは集合知の分野で幅広く活動している。この分野への貢献としては、経済の複雑性と関連性を測定する方法の導入、AIに対する人々の認識の研究、集合的記憶の研究、そして経済複雑性観測所、DataUSA [ 2 ] DataViva、DataMexico [ 3 ] DataAfrica [ 4 ] Pantheon、Ranklessなど、複数のデータ可視化プラットフォームの開発などが挙げられる。彼は複雑系、ネットワーク、経済発展に関する数十の学術論文の著者であり、都市の認識を理解し、拡張民主主義の概念を探求するためにデータサイエンスと人工知能の応用を開発した。 [ 5 ]
ヒダルゴはこれまでに4冊の本を出版している。同僚のチームと共同で『経済複雑性アトラス』と『人間はいかに機械を評価するか』[ 6 ]を執筆した。また、『なぜ情報は増大するのか』 [ 7 ]や『無限のアルファベットと知識の法則』[ 8 ]の著者でもある。
彼の功績は、2011年にチリ議会から建国200周年記念メダル、2018年にラグランジュ賞、 2019年にコンセプシオン大学から創立100周年記念メダルを授与されるなど、高く評価されている。また、彼が手がけたデータ視覚化および配信プラットフォームは、Webby賞を3回、Information is Beautiful賞を1回、Indigo Design Awardを1回受賞している。
イダルゴは1979年、チリのサンティアゴで、セサル・E・イダルゴとヌリア・ラマチオッティの間に生まれた。父親は広報担当者兼ジャーナリストで、母親は小中高一貫校の学校管理者だった。彼にはカテリーナとヌリアという2人の兄弟がいる。
ヒダルゴは14歳までグランジ・スクールに通い、その後ブリティッシュ・ハイスクールで高校教育を修了した。1998年から2003年までチリ・カトリック大学で物理学を専攻し、2004年から2008年までノートルダム大学でアルバート＝ラースロー・バラバシ教授の指導のもと物理学の博士号を取得した。2008年から2010年まではハーバード大学で博士研究員を務めた。
経済複雑性指数（ECI）は、経済に存在する要素を定義することなく、それらの利用可能性を推定する方法です。当初は貿易データを使用して導入されましたが、最近では雇用、特許、研究に関するデータを使用して検証されており、生産構造を要約するさまざまなマトリックスに適用できることが示されています。ECIの推定値は、2009年にHidalgoらが導入したスペクトルアプローチに基づいており、実証研究では、メキシコなどの国レベルのアプリケーション[ 11 ]や、代替データソースを使用した歴史的再構築[ 12 ]を含め、将来の経済成長の堅牢で再現性のある予測因子であることが示されています[ 9 ] [ 10 ] 。
近年の研究では、研究者たちは経済の複雑性を貿易以外にも拡大している。例えば、サービスが複雑性指標に組み込まれ、成長予測に関連する情報が追加されることが示されている。[ 13 ]また、多次元的アプローチでは、貿易に基づく指標と特許や研究論文から得られる経済の複雑性指標を組み合わせることで、複雑性指標が成長や所得格差[ 14 ] [ 15 ] 、温室効果ガス排出量[ 16 ]などの他の開発成果の変動を説明する能力が向上している。
経済の複雑性は一般メディアでも注目されており、経済発展や政策への影響について論じた『エコノミスト』[ 17 ]や『ニューヨーク・タイムズ』[ 18 ]などの記事も掲載されている。
『経済複雑性アトラス：繁栄への道筋を描く』は、生産能力とネットワーク科学の視点から経済発展を理解するためのデータ駆動型フレームワークを提示する共同執筆の書籍です。本書では、各国の多様化と構造転換のパターンを説明するために、製品空間を含む国際貿易データの視覚的表現が紹介されています。2011年に初版が発行され、2014年にMIT Pressから第2版が出版されて拡張されたこのアトラスは、研究者、政策立案者、国際機関によって開発分析の参考資料として使用されています。[ 19 ]アトラスのために開発されたアイデアと視覚化は、オンラインプラットフォームや公開データツールを通じても普及されています。
『なぜ情報は増大するのか：原子から経済まで、秩序の進化』の中で、ヒダルゴは、経済成長は物理システムと社会システムにおける情報と計算の蓄積の結果であると説明している。本書は、情報理論、物理学、経済学の概念を結びつけ、経済発展は社会が人々と組織のネットワークに計算を組み込む能力に依存すると論じている。
本書の発売後、ポール・ローマー[ 20 ]、エリック・ベインホッカー[ 21 ] 、ティム・ハーフォード[ 22 ]などの経済学者や科学ライターから好意的な注目を集めた。また、 『エコノミスト』 [ 23]、 『ネイチャー』[ 24 ] 、『カーカス・レビュー』[ 25 ]でも書評が掲載された。
『人間はいかに機械を評価するか』の中で、ヒダルゴは、人間が行うのと人工知能が行うのとで、人々が同じ行動に対してどのように反応するかを比較することで、人々が人工知能システムをどのように評価するかを検証している。80以上のシナリオに基づいて、本書は、事故、労働力の喪失、公平性、プライバシーといった文脈で、人間が機械をどのように評価するかを研究している。そして、人々は人間と機械を異なる「道徳的機能」を通して判断し、人間は意図によって、機械は結果によって判断すると結論付けている。このことが道徳的判断のギャップを生み出し、事故の場合に人々が機械に対して偏見を持つ原因となっている。[ 26 ]
『無限のアルファベットと知識の法則』は、ヒダルゴが単著で執筆した書籍で、社会が知識を成長させ、普及させ、評価する仕組みを規定する原理を探求している。前著とは異なり、『無限のアルファベット』は数十もの歴史的事例を引用しており、イノベーション政策にとって有益な内容となっている。
ヒダルゴは、大規模な公開データセットを統合し、インタラクティブなプロファイル、マップ、ネットワークの視覚化を通じてアクセスできるようにする、一連のオープンデータ視覚化および配信プラットフォームを共同開発しました。初期の取り組みには、世界の貿易と生産能力の地理とダイナミクスを調査するためのオンラインプラットフォームである経済複雑性観測所（OEC、2011）が含まれます。[ 27 ]経済複雑性に関連する視覚化は、エコノミストやニューヨークタイムズなどのメディアで取り上げられています。[ 28 ] [ 29 ]
Datawheel を通じて実施されることが多いその後のコラボレーションにより、これらのプラットフォームは、ブラジルのDataViva (2013 年) [ 30 ] [ 31 ] 、米国の Data USA (2016 年) [ 32 ] [ 33 ] [ 34 ] 、および DataAfrica、DataChile、DataMexico などの追加の国別プラットフォームを含む、国および地方のコンテキストに拡張されました。[ 35 ] Data USA は、2016 年の Kantar Information is Beautiful Award と 2017 年の Webby Award (政府および市民イノベーション) を受賞しました。[ 36 ] [ 37 ] Data Africa は、2018 年の Webby Award (政府および市民イノベーション) を受賞しました。[ 38 ] DataChile は、Indigo Design Award (2018 年) を受賞しました。[ 39 ]
2020年代、イダルゴは経済構造と国境を越えた生産ネットワークに焦点を当てた関連プラットフォームの開発を引き続き支援してきました。これには、ビジョン2030に沿ったデータ駆動型政策立案を支援するためにサウジアラビア経済計画省と共同で開発された公共プラットフォームであるDataSaudi [ 40 ] [ 41 ]、Fundación Cotecと共同で作成されたMapa de complejidad económica de España（complejidadeconomica.cotec.es）[ 42 ] [ 43 ]、およびオープン・ソサエティ財団の支援を受けて開発された米国とメキシコの共同生産に関するインタラクティブサイトであるBorder Value [ 44 ] [ 45 ]が含まれます。
Immersion は、電子メールのメタデータのデータ可視化エンジンです。Immersion は、電子メールを介して人々が交流する際に形成されるネットワークを明らかにするのに役立ちます。Immersion は、Hidalgo が Daniel Smilkov と Deepak Jagsdish と共に共同で作成しました。Smilkov と Jagsdish は、Hidalgo の Macro Connections グループの学生として働いていました。Immersion は 2013 年にリリースされ、電子メールのメタデータだけを見ることで人々が何を学べるかを示す方法としてすぐに人気になりました。[ 46 ] [ 47 ] [ 48 ] [ 49 ]
その後、Immersionは、MITメディアラボのヒダルゴの研究グループで修士論文を執筆していたジンシアン・チャンによって再構築・拡張され、チーム向けに設計されたコミュニケーションデータの可視化スイートであるOpen Teamsが開発された。
Pantheon [ 50 ]は、歴史的な文化の生産と影響に焦点を当てたデータ視覚化エンジンです。Pantheon は、ユーザーが世界的に有名な伝記のメタデータを探索することで、集合的記憶のプロセスや、文化情報の生成と拡散における言語とコミュニケーション技術の役割を理解するのに役立ちます。Amy Yu、Kevin Hu、Cesar Hidalgo は、MIT の Macro Connections グループで Pantheon を開発しました。[ 51 ] [ 52 ]
Ranklessは、国、大学、学術誌、研究者の論文発表による影響力を可視化できるデータプラットフォームです。他の学術的影響力評価プロジェクトとは異なり、Ranklessはランキングという概念にとらわれず、トピックや地域に特化した影響力を示しています。Ranklessは、ブダペスト・コルヴィヌス大学のイダルゴ集団学習センターに所属する経済学者兼データサイエンティストのエンドレ・ボルザ氏によって開発されました。
Place Pulse、Streetscore、Streetchangeは、都市環境に対する人々の認識をマッピングするために作成されたツールです。Place Pulseはガーディアン紙[ 53 ]やFast Company [ 54 ]で取り上げられ、 Streetscoreはエコノミスト誌[ 55 ]やニューサイエンティスト誌[ 56 ]などで取り上げられています。
2018年、ヒダルゴはTEDで拡張民主主義のアイデアを発表し、人工知能に支えられたパーソナライズされたデジタルエージェント（または「デジタルツイン」）によって市民が意思決定プロセスの一部で代表される可能性があると提案した。[ 57 ]この提案は、民主的な参加とガバナンスにおけるAIとデジタルツインの役割についての公開討論で議論されている。[ 58 ]
2024年、ヒダルゴと共同研究者らは、選好の引き出しや参加プラットフォームの設計と評価など、デジタルで拡張された市民参加の形態を研究するプロジェクトADDI（Advancing Digital Democratic Innovation ）に対してERCシナジーグラントを授与された。[ 59 ] [ 60 ] [ 61 ]
イダルゴ氏は、市民の政策選好に関する構造化された情報を収集するために設計された市民参加プラットフォームの作成にも参加しており、2022年のフランス大統領選挙中に開発されたMonProgramme2022 [ 62 ] [ 63 ]や、2022年のブラジル大統領選挙中に実施されたオンライン実験であるBrazucraciaなどがある。イダルゴ氏は、このデータを使用して拡張民主主義の単純な形態を探求し[ 64 ] 、選好引き出しプラットフォームの参加者の間で異常に高い意見の相違を生み出す提案を特定するために設計された政治的分裂の尺度を導入した[ 65 ] [ 66 ] 。
書籍および出版物の全リストは、セサル・イダルゴのプロフィールページでご覧いただけます。
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