| 原作者 | デロイト、MIT メディアラボ – 集合学習、データホイール |
|---|---|
| 開発者 | データホイール |
| 初回リリース | 2016年4月4日 |
| 書かれた | Python、JavaScript、React |
| プラットフォーム | ウェブ |
| 利用可能 | 英語 |
| ライセンス | AGPL |
| Webサイト | 翻訳元 |
Data USAは、ユーザーが米国政府の共有データを収集、分析、視覚化できる無料のプラットフォームです。2016年4月4日に開始されたData USAは、デロイト、マサチューセッツ工科大学(MIT)Collective Learning Group、およびDatawheelの継続的なパートナーシップの成果です。[1] [2] [3] [4] [5]
このプラットフォームは、2017年のウェビー賞の政府と民間のイノベーション部門を受賞しました。 [6]また、2016年にはカンター・インフォメーション・イズ・ビューティフル・アワードも受賞しました。[7]
2019年5月1日には、プラットフォームのバージョン3.0がリリースされ、新しい「Viz Builder」ツールが含まれており、ユーザーはサイトに含まれるすべてのデータソースのデータを使用してカスタムデータビジュアライゼーションを構築できます。[8]これにより、プロフィールページの垂直的な性質上、これまでは利用できなかったデータのクロスディメンションクエリが可能になります。
Data USA は、 César Hidalgoのビジョンのもとに創設された、データ視覚化および配信プラットフォームの大規模なファミリーに属しており、従来はサイロ化されていたオープン データ ソースを、ナラティブ プロファイルとデータ探索ツールを備えた単一のデータ ポータルにまとめます。これらのサイトには、The Observatory of Economic Complexity (OEC)、DataChile、Data Africa、Data KOREA などがあります。
建築
バックエンド
Data USAは21のオープンデータソースからのデータを統合し、 PostgreSQLデータベースに整理・標準化し、パブリックAPI経由でアクセスできるようにしています。[9] ETLステップは現在Pythonで書かれており、APIはmondrian-restを使用して構築されています。[10]
フロントエンド
Data USAのフロントエンドは、 Canonと呼ばれるReactフレームワークを使用して、HTML、CSS、JavaScriptで書かれています。コードベースは、基礎となるデータ自体と同様に、 GNU Affero General Public License v3.0の下でGitHubでオープンソース化されています。[11] Data USAにある視覚化は、 D3.js上に構築されたライブラリであるD3plusを使用して作成されており、デフォルトのスタイルとヘルパー関数とクラスを提供することで、迅速な視覚化開発を可能にします。[12]
参照
参考文献
- ^ Steve Lohr. 「メディアラボの『Data USA』は政府データの使いやすさを追求 - The Tech」
- ^ ブルース・ブラウン (2016年4月5日). 「MIT DATA USA、米国のデータをビジュアルインターフェースに変える – Digital Trends」. Digital Trends .
- ^ Tanvi Misra. 「MIT と Deloitte の DataUSA Web ツールにより、都市データへのアクセスと理解が容易になります – CityLab」。CityLab。
- ^ 「DataUSA が政府データへの洞察力を向上させて視覚化」Data Informed。2016 年 4 月 7 日時点のオリジナルよりアーカイブ。2016 年 4 月 27 日閲覧。
- ^ スティーブ・ローア。「政府データの精査を容易にするウェブサイトの創設」ニューヨーク・タイムズ。
- ^ 「Data USA -- The Webby Awards」。2019年9月19日閲覧。
- ^ 「Data USA」www.informationisbeautifulawards.com . 2019年9月19日閲覧。
- ^ 「Deloitte、MIT、DatawheelがData USA 3.0で新しい「Viz Builder」を発表 – プレスリリース | Deloitte US」。Deloitte United States。2019年5月5日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2019年9月19日閲覧。
- ^ “Data USA”. datausa.io . 2016年4月7日時点のオリジナルよりアーカイブ。2019年9月19日閲覧。
- ^ Aristarán, Manuel (2019-09-06)、GitHub - jazzido/mondrian-rest: Mondrian ROLAP サーバー用の REST インターフェース。 、 2019-09-19取得
- ^ 米国の公開データの最も包括的な視覚化 —: DataUSA/datausa-site、DataUSA、2019-08-07、2019-09-19取得
- ^ “D3plus”. d3plus.org . 2019年9月19日閲覧。
