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アルゴリズムによるキュレーションとは、推奨アルゴリズムとパーソナライズされた検索によってオンラインメディアを選択することです。例としては、Twitterフィード、Facebookのニュースフィード、 Googleパーソナライズ検索などの検索エンジンやソーシャルメディア製品[1]が挙げられます。
キュレーションアルゴリズムは通常、独自のもの、または「ブラックボックス」であるため、アルゴリズムの偏りやフィルターバブルの生成が懸念される。[1] [2]
参照
- アルゴリズムの過激化
- 周囲環境認識
- 影響力のある人材
- ソーシャルボット
- ソーシャルデータ革命
- 社会的影響バイアス
- ソーシャルメディアの偏見
- ソーシャルメディアインテリジェンス
- ソーシャルプロファイリング
- 仮想集合意識
参考文献
- ^ ab 「新しい展示はアルゴリズムと人間によるキュレーションの違いを強調 | オックスフォード大学」www.ox.ac.uk . 2022年12月8日. 2023年3月7日閲覧。
- ^ Berman, Ron; Katona, Zsolt (2016 年 9 月)。「キュレーション アルゴリズムがソーシャル ネットワークのコンテンツ品質と構造に与える影響」。ワーキング ペーパー。