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チェ・イェジン | |
|---|---|
チョージュ | |
| 生まれる | 1977 |
| 母校 | ソウル国立大学（学士） コーネル大学（博士） |
| 受賞歴 | マッカーサーフェロー（2022） |
| 科学者としてのキャリア | |
| 機関 | ワシントン大学 ストーニーブルック大学 |
| 論文 | きめ細かな意見分析：構造を考慮したアプローチ （2010） |
| 韓国名 | |
| ハングル | チョージュ |
| 改訂ローマ字表記 | チェ・イェジン |
| マッキューン・ライシャワー | チェ・イェチン |
| Webサイト | 公式サイト |
イェジン・チェ（韓国語： 최예진、1977年生まれ）[1]は、ワシントン大学のウィスナー・スリヴカコンピュータサイエンス学部長である。彼女の研究は、自然言語処理とコンピュータビジョンに関するものである。
幼少期と教育
チェイは韓国出身で、ソウル国立大学に通った。[2]コンピューターサイエンスの学士号を取得した後、チェイは米国に移り、コーネル大学の大学院生となった。そこで彼女はクレア・カーディとともに自然言語処理に取り組んだ。博士号を取得した後、チェイはストーニーブルック大学にコンピューターサイエンスの助教授として加わった。[3]ストーニーブルック大学でチェイは偽のホテルレビューを識別するための統計的手法を開発した。[4]
研究とキャリア
2018年、チェイはアレン人工知能研究所に加わった。[5]彼女の研究は、コンピュータに書き言葉の統計的理解を与えることを目指している。[6]彼女はニューラルネットワークと人工知能へのその応用に興味を持つようになった。彼女は機械常識アトラス（ATOMIC）として知られるようになる知識ベースの組み立てを始めた。彼女がATOMICの作成を終える頃には、言語モデル生成事前学習済みトランスフォーマー2（GPT-2）がリリースされていた。[7] ATOMICは言語規則を利用せず、ニューラルネットワーク内で異なる言語の表現を組み合わせます。[7]
2020年、チェイ氏はブレット・ヘルセル教授職に任命され、2023年にコンピューターサイエンス学部長に就任するまでその職を務めた。[8] [9]それ以来、彼女はCommonsense Transformers (COMET)とGood old fashioned artificial intelligence (GOFAI)を活用している。このアプローチは、記号推論とニューラルネットワークを組み合わせたものである。 [7]彼女は、過小評価されたグループの人々に対して不利に働く言語の偏見を検出できる計算モデルを開発した。[10]例えば、ある研究では、映画の女性キャラクターは男性よりも力がないものとして描かれていることが実証されている。[6]
2023年、チェイ氏はウィスナー・スリヴカコンピュータサイエンス学部長に就任した。[9]チェイ氏はまた、ザビエル・ニエル、ロドルフ・サアデ、エリック・シュミットらが資金提供しているフランスの研究グループKyutaiの科学顧問も務めている。[11]
受賞と栄誉
- 2013年国際コンピュータビジョン会議マー賞[12] [13]
- 2016年電気電子学会AI注目企業ランキング[12]
- 2017 Facebook ParlAI 研究賞[14]
- 2018年アニタ・ボルグ若手キャリア賞[10]
- 2020年人工知能推進協会優秀論文賞[15]
- 2021年神経情報処理システム会議優秀論文賞[16]
- 2021年計算言語学会タイムテスト論文賞[17]
- 2021年コンピュータビジョンとパターン認識会議ロンゲ・ヒギンズ賞[18]
- 2022年北米計算言語学会最優秀論文賞[19]
- 2022年国際機械学習会議優秀論文賞[20]
- 2022年マッカーサーフェローシップ[21]
- 2023年計算言語学会最優秀論文賞[22]
出版物を選択
- Ott, Myle; Choi, Yejin; Cardie, Claire; Hancock, Jeffrey T. (2011)。「想像を絶する虚偽の意見スパムの発見」。第49回計算言語学会年次会議議事録: 人間言語技術。オレゴン州ポートランド: 計算言語学会: 309–319。arXiv : 1107.4557。Bibcode : 2011arXiv1107.4557O。ISBN 9781932432879. S2CID 2510724。
- Kulkarni, Girish; Premraj, Visruth; Ordonez, Vicente; Dhar, Sagnik; Li, Siming; Choi, Yejin; Berg, Alexander C.; Berg, Tamara L. (2013). 「BabyTalk: シンプルな画像記述の理解と生成」. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 35 (12): 2891–2903. CiteSeerX 10.1.1.225.5228 . doi :10.1109/TPAMI.2012.162. ISSN 1939-3539. PMID 22848128.
- Choi, Yejin、Cardie, Claire、Riloff, Ellen、Patwardhan, Siddharth (2005)。「条件付きランダム フィールドと抽出パターンによる意見のソースの識別」。人間言語技術と自然言語処理における経験的手法に関する会議の議事録 - HLT '05。米国ニュージャージー州モリスタウン: 計算言語学協会。pp. 355–362。doi : 10.3115 /1220575.1220620。
参考文献
- ^ 「ワシントン大学コンピューターサイエンス教授イェジン・チェが80万ドルの「天才助成金」を受賞 – GeekWire」2022年10月12日。
- ^ 「Yejin Choi」.スタンフォードHAI . 2020年10月1日閲覧。
- ^ 「Yejin Choi」www3.cs.stonybrook.edu . 2020年10月2日閲覧。
- ^ 「アジア系アメリカ人：イェジン・チェが偽レビューを検出する方法を考案 Goldsea」。goldsea.com 。 2020年10月2日閲覧。
- ^ 「Mosaic - People」. mosaic.allenai.org . 2020年10月1日閲覧。
- ^ ab Snyder, Alison (2018年3月15日). 「AIに常識を与えようとする」Axios . 2020年10月1日閲覧。
- ^ abc 「Common Sense Comes to Computers」Quanta Magazine 2020年4月30日。 2020年10月1日閲覧。
- ^ 「優秀教員のための基金 | ポール・G・アレン・コンピューターサイエンス＆エンジニアリング学部」www.cs.washington.edu 。 2024年3月8日閲覧。
- ^ ab 「The Wissner-Slivka Chair」。ポール・G・アレン・スクール・オブ・コンピュータサイエンス＆エンジニアリング。 2024年2月11日閲覧。
- ^ ab “Anita Borg Award (BECA) - CRA-WP”. 2020年12月18日時点のオリジナルよりアーカイブ。2020年10月1日閲覧。
- ^ Dillet, Romain (2023-11-17). 「Kyutai は、すべてをオープンソースにする 3 億 3000 万ドルの予算を持つフランスの AI 研究ラボです」。TechCrunch。2024年6 月 16 日閲覧。
- ^ ab Zeng, Daniel. 「注目すべきAI 10選」（PDF） . IEEE . 2020年10月1日閲覧。
- ^ 「Yejin Choi (Cornell CS PhD '10) が論文「大規模な画像分類からエントリーレベルのカテゴリへ」で Marr 賞を受賞しました | コンピュータサイエンス学部」www.cs.cornell.edu 。2020年 10 月 1 日閲覧。
- ^ 「Facebook ParlAI Research Awards の受賞者を発表」。Facebook Research。2017年10月18日。 2020年10月1日閲覧。
- ^ 「AAAI Outstanding Paper Award」. aaai.org . 2020年10月1日閲覧。
- ^ 「NeurIPS Outstanding Paper Award」. blog.neurips.cc . 2024年3月5日閲覧。
- ^ 「ACL Test-of-time Paper Award」. aclweb.org . 2024年3月5日閲覧。
- ^ 「CVPR ロンゲ＝ヒギンズ賞」cvpr2021.thecvf.com . 2024年3月5日閲覧。
- ^ 「NAACL優秀論文賞」2022.naacl.org . 2024年3月5日閲覧。
- ^ 「ICML Outstanding Paper Award」. icml.cc . 2024年3月5日閲覧。
- ^ ブレア、エリザベス（2022年10月12日）。「鳥類学者、チェロ奏者、そして人権活動家：2022年マッカーサーフェロー」npr.org 。 2022年10月12日閲覧。
- ^ 「ACL Outstanding Paper Award」. 2023.aclweb.org . 2024年3月5日閲覧。