脆弱性評価とは、システム内の脆弱性を特定、定量化し、優先順位を付ける (またはランク付けする) プロセスです。脆弱性評価が実行されるシステムの例としては、情報技術システム、エネルギー供給システム、給水システム、輸送システム、通信システムなどがありますが、これらに限定されません。このような評価は、小規模企業から大規模な地域インフラまで、さまざまな組織に代わって実施される場合があります。災害管理の観点からの脆弱性とは、住民やインフラに対する潜在的な危険の脅威を評価することを意味します。これは、政治、社会、経済、環境の分野で実施される場合があります。
脆弱性評価にはリスク評価と多くの共通点があります。評価は通常、次の手順で実行されます。
- システム内の資産と機能 (リソース) をカタログ化します。
- これらのリソースに定量化可能な価値(または少なくとも順位)と重要性を割り当てる
- 各リソースの脆弱性や潜在的な脅威を特定する
- 最も貴重なリソースに対する最も深刻な脆弱性を軽減または排除する
「従来のリスク分析は、主にプラント(または他のオブジェクト)、その設計および運用を取り巻くリスクの調査に関係しています。このような分析は、調査対象オブジェクトの原因と直接的な結果に焦点を当てる傾向があります。一方、脆弱性分析は、オブジェクト自体の結果と周囲の環境への一次的および二次的な結果の両方に焦点を当てています。また、そのような結果を軽減し、将来の事故を管理する能力を向上させる可能性にも関係しています。」(Lövkvist-Andersen、他、2004)[1] 一般的に、脆弱性分析は「主要な資産を分類し、リスク管理プロセスを推進する」のに役立ちます(米国エネルギー省、2002)。[2]
米国では、脆弱性評価を完了するための貴重な考慮事項とテンプレートを提供するガイドが、エネルギー省、環境保護庁、米国運輸省を含む多数の機関から入手できます。
Turner et al. (2003)、[3] Ford and Smith (2004)、[4] Adger (2006)、[5] Fraser (2007) [6] 、Patt et al. (2010) [7] などを含むいくつかの学術研究論文は、脆弱性研究における多様な認識論と方法論の詳細なレビューを提供している。たとえば、Turner et al. (2003) [3] は 、脆弱性分析に含まれる複雑さと相互作用を示すフレームワークを提案し、いくつかの人間環境システムの脆弱性に潜在的に影響を与える一連の要因と関連性に注目している。このフレームワークは、入れ子になったフローチャートを使用して、社会的および環境的力が相互作用して突然の変化に対して脆弱な状況を作り出す様子を示している。Ford and Smith (2004) は、カナダの北極圏のコミュニティに関する研究に基づいた分析フレームワークを提案している。彼らは、最初の段階は、暴露と現在の適応戦略を文書化することによって現在の脆弱性を評価することだと示唆している。これに続いて、現在のリスク要因の方向性の変化を推定し、コミュニティの将来の適応能力を特徴付ける第 2 段階を実施する必要があります。Ford と Smith (2004) のフレームワークでは、コミュニティが気候災害をどのように経験し、対処したかなどの歴史的情報と、変化する可能性のある条件、将来の適応に対する制約と機会に関する情報を活用しています。
標準化された政府脆弱性評価サービス
GSA (一般調達局とも呼ばれる) は、脅威と脆弱性の評価を迅速に実施し、許容可能な構成、企業または地域のポリシーからの逸脱を判断し、リスクのレベルを評価し、運用上および非運用上の状況で適切な緩和対策を開発および/または推奨するための事前審査済みサポート サービスとして「リスクと脆弱性の評価 (RVA)」サービスを標準化しました。この標準化されたサービスでは、次の事前審査済みサポート サービスが提供されます。
- ネットワーク マッピング
- 脆弱性スキャン
- フィッシング評価
- ワイヤレス評価
- Web アプリケーションの評価
- オペレーティング システム セキュリティ評価 (OSSA)
- データベース評価
- 侵入テスト
これらのサービスは一般に高度適応型サイバーセキュリティサービス(HACS)と呼ばれ、米国GSAアドバンテージのウェブサイトに掲載されています。[8]
この取り組みにより、これらの高度なサービスを提供するために技術的に審査され、精査された主要なサービス プロバイダーが特定されました。この GSA サービスは、これらのサービスの迅速な発注と展開を改善し、米国政府の契約の重複を減らし、米国のインフラストラクチャをよりタイムリーかつ効率的に保護およびサポートすることを目的としています。
132-45Dリスクと脆弱性の評価[9]は、システム内のリスクと脆弱性を特定し、定量化し、優先順位を付けます。リスク評価では、認識されている脅威と脅威の主体、およびこれらの要因が露出や損失につながる可能性を特定します。
気候変動に対する脆弱性
参照
参考文献
- 国際電気安全基準ハンドブック
- ^ レブクヴィスト=アンデルセンら。、2004 年 https://www.researchgate.net/publication/242256695_Modelling_Society's_Capacity_to_Manage_Extraordinary_Events_Developing_a_Generic_Design_Basis_GDB_Model_for_Extraordinary_Societal_Events_using_Computer-Aided_Morphological_Analysis
- ^ 米国エネルギー省 (2002) 脆弱性評価方法論、電力インフラ。[1]
- ^ ab Turner, BL ; Kasperson, RE ; Matson, PA; McCarthy, JJ; Corell, RW; Christensen, L.; Eckley, N.; Kasperson, JX; Luers, A.; Martello, ML; Polsky, C.; Pulsipher, A.; Schiller, A. (2003 年 6 月 5 日). 「持続可能な開発のための科学技術特集: 持続可能性科学における脆弱性分析のフレームワーク」. Proceedings of the National Academy of Sciences . 100 (14): 8074–8079. Bibcode :2003PNAS..100.8074T. doi : 10.1073 /pnas.1231335100 . PMC 166184. PMID 12792023.
- ^フォード、ジェームズ・ D. 、バリー・スミット(2004年12月)。「気候変動に伴うリスクに対するカナダ北極圏のコミュニティの脆弱性を評価するための枠組み」。北極。57 (4):389–400。doi : 10.14430 /arctic516。hdl :10535/ 3095。JSTOR 40512642 。
- ^ Adger, W. Neil (2006年8月). 「脆弱性」.地球環境変化. 16 (3): 268–281. doi :10.1016/j.gloenvcha.2006.02.006.
- ^ フレイザー、エヴァン・DG(2008年8月)。「古代の地を旅する:過去の飢饉を利用して適応性/回復力の枠組みを開発し、気候変動に脆弱な食料システムを特定する」。気候 変動。83(4):495–514。doi :10.1007/ s10584-007-9240-9。S2CID 154404797。
- ^ パット、アンソニー、ダグマー・シュローター、リチャード・クライン、アン・クリスティーナ・デ・ラ・ベガ・ライナート(2010年)。地球環境変化に対する脆弱性の評価:適応の意思決定と政策に役立つ研究(第1版ペーパーバック)。ロンドン:アーススキャン。ISBN 9781849711548。
- ^ 「132-45D リスクおよび脆弱性評価会社」2018年3月20日。
- ^ 「132-45D リスクおよび脆弱性評価」。2018年3月20日。
- ^ 「気候変動脆弱性評価 | 気候変動リソースセンター」www.fs.usda.gov。 2022年10月4日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2022年10月4日閲覧。
- ^ Birkmann, J., E. Liwenga, R. Pandey, E. Boyd, R. Djalante, F. Gemenne, W. Leal Filho, PF Pinho, L. Stringer, and D. Wrathall, 2022: Poverty, Livelihoods and Sustainable Development Archived 2023-03-14 at the Wayback Machine . In: Climate Change 2022: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change Archived 2022-02-28 at the Wayback Machine [H.-O.ペルトナー、DC ロバーツ、M. ティニョール、ES ポロザンスカ、K. ミンテンベック、A. アレグリア、M. クレイグ、S. ラングスドルフ、S. レシュケ、V. メラー、A. オケム、B. ラマ (編)]。 Cambridge University Press、英国ケンブリッジおよび米国ニューヨーク州ニューヨーク、pp. 1171–1274、doi :10.1017/9781009325844.010
