ヴィヴィアン・ミン | |
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ミンは2018年にSiliconAngle theCubeでインタビューを受けました | |
| 生まれる | エヴァン・キャンベル・スミス[1] 1971年10月19日 |
| 母校 | カリフォルニア大学サンディエゴ校(学士) カーネギーメロン大学(修士、博士) |
| 受賞歴 | 100人の女性 |
| 科学者としてのキャリア | |
| フィールド | 人工知能 神経科学 |
| 論文 | 効率的な聴覚コーディング (2006) |
ヴィヴィアン・ルキュイエ・ミン(1971年10月19日生まれ)[1] [2]は、アメリカの理論神経科学者、人工知能の専門家である。彼女は2017年にBBCの100人の女性の一人に選ばれ、フィナンシャル・タイムズの「現代のLGBTリーダーと支持者」の一人にも選ばれた。
教育と初期のキャリア
ミンは、若い頃の学業での苦労について頻繁に語っており、それが最終的に大学を中退する原因となった。うつ病、自殺、ホームレスに苦しんだ後、[3] [4] [5]、10年後に大学に戻り、2000年にカリフォルニア大学サンディエゴ校で認知神経科学の理学士号を優秀な成績で取得した。 [1] [6] 2016年に大学に戻り、母校の卒業式でスピーチを行った。 [6]ミンは、 2003年に理学修士号を取得し、 2006年にカーネギーメロン大学で心理学の博士号を取得した。 [7]同時に、神経認知基盤センターの計算神経科学プログラムにも携わっていた。[8] [9] [10] [2]
キャリアと研究
ミンは博士号取得後、スタンフォード大学とカリフォルニア大学バークレー校で共同ポスドク 研究員を務め、後に[いつ? ]カリフォルニア大学バークレー校に研究科学者および客員研究員として参加した。ミンは、劣悪な教育や健康政策に挑むさまざまな組織に関わってきた。[11]彼女は、人工知能、神経科学、教育改革に関するコンサルティングを行うシンクタンクSocosの共同創設者である。 [12] [13]彼女は、採用に使用される指標が職場での成功にほとんど影響を与えないことを実証した。 [ 12]彼女はアクセンチュアと協力して、従業員がより創造的になるようにトレーニングする方法を研究した。[12]
ミンは教育における人工知能(AI)に関する研究を発表し[14]、機械学習をベースにした保護者向けツール「Muse」を作成した。これは、若者の創造性、モチベーション、感情的知性をサポートするための研究に基づいた活動を推奨する。[ 15 ] [16]彼女は、メタ認知、社会情動的コンピテンシー、創造性、好奇心などの心理的構成が、健康、生産性、教育達成、生活満足度などの長期的な人生の結果に大きな影響を与えることを示す研究を主導してきた。[17] [18]
受賞と栄誉
2017年5月、ミンはTEDxトークで「より良い人間になる方法」について講演した。[19]ブラジルのシンギュラリティ大学で機械学習について講演した。[20] 2018年にはアイルランド王立アカデミーと王立協会で人工知能とニューラルネットワークについて講演した。 [11] [21] PC Magazineのポッドキャスト「Fast Forward」に出演した。[22] BBCラジオ4とNPRで特集された。[23] [24]
ミンはBBCの「2017年トップ100女性」[25]やフィナンシャルタイムズの「The OUTstanding lists: LGBT leaders and allies today」[26]に選出され、その他にも数々の賞や表彰を受けている。[27] [28] [29]
参考文献
- ^ abc Arnold-Ratliff, Katie (2013). 「エヴァン・スミスがヴィヴィアン・ミンになった経緯: 自己発見の驚くべき物語」huffpost.com . HuffPost .
- ^ ab Evan C Smith; Michael S Lewicki (2006年2月1日). 「効率的な聴覚コーディング」. Nature . 439 (7079): 978–982. doi :10.1038/NATURE04485. ISSN 1476-4687. PMID 16495999. Wikidata Q48639862.
- ^ Vara, Vauhini (2017年5月8日). 「私たちは文字通り彼らの人生の結果を予測します」. Wired . 2019年4月30日閲覧。
- ^ コスタ、ダン (2017 年 1 月 30 日)。「Fast Forward: 科学者、AI 専門家、起業家の Vivienne Ming」。pcmag.com。PCマガジン。2019 年 4 月 1 日時点のオリジナルよりアーカイブ。2019 年4 月 30 日閲覧。
- ^ ジェニー・アンダーソン(2016年3月7日)。「ある科学者がストレート男性でないことのコストを計算し、減税を要求」qz.com . Quartz。
- ^ ab カリフォルニア大学サンディエゴ校卒業式スピーチ(2016年9月29日)。「間違いは偉大さへの道の踏み石である」。
- ^ スミス、エヴァン・キャンベル (2006)。効率的な聴覚コーディング(博士論文)。カーネギーメロン大学。ProQuest 305361230 。
- ^ 「カーネギーメロン大学神経認知基盤センター(CNBC)」。
- ^ Vivienne L Ming、Lori L Holt (2009年9月1日)。「人間の聴覚知覚における効率的なコーディング」。アメリカ音響学会誌。126 (3): 1312–1320。doi : 10.1121 / 1.3158939。ISSN 0001-4966。PMC 2809690。PMID 19739745。Wikidata Q29041955。
- ^ ロックリン、クリスティ(2021)。「それほどマッドではない科学者」。cmu.edu。
- ^ ab Sample, Ian (2018-12-07). 「テクノロジストVivienne Ming:「AIは人権である」」The Guardian . ISSN 0261-3077 . 2018年12月11日閲覧。
- ^ abc Foroohar, Rana (2018-07-27). 「ヴィヴィアン・ミン:「専門職階級はAIの不意打ちを受けそうだ」」ft.com . ロンドン:フィナンシャル・タイムズ. 2018年12月11日閲覧。
- ^ “Socos Labs - ヴィヴィアン”. sites.google.com 。2018年12月11日に取得。
- ^ Vivienne Ming博士(2012年1月1日)。「階層的生成モデルを用いた非構造化データからの学生の概念知識のモデリング」コロラド大学。
- ^ ジェニー・アンダーソン(2018年3月14日)。「AI搭載ボットは親がより良い人間を育てるのに役立つか?」qz.com。Quartz。
- ^ ミン、ヴィヴィアン(2016年6月22日)。「成功する子供の秘密:グリット、目的、そして人工知能」。aspenideas.org。Aspen Ideas。
- ^ Anya Kamenetz (2016年6月8日)。「親に『スーパーパワー』を与えることを目的としたアプリ」NPR ED。
- ^ 「ディープラーニングを活用して、子どもたちとのより深い関係を築く」CBCカナダラジオ2018年7月9日。
- ^ TEDx Talks、より良い人間になる | Vivienne Ming | TEDxBerkeley 、2018年12月11日閲覧
- ^ Singularity University、Vivienne Ming | 機械学習と人工知能 | SingularityU ブラジルサミット、 2018-12-11取得
- ^ O'Connell, Claire (2017-07-03). 「Dr Vivienne Ming: 人間のためにテクノロジーを組み合わせる」. Silicon Republic . 2018年12月11日閲覧。
- ^ 「Fast Forward: 科学者、AI 専門家、起業家 Vivienne Ming」。pcmag.com。PC Magazine。2017 年 1 月 30 日。2018年 12 月 11 日閲覧。
- ^ 「親に『スーパーパワー』を与えることを目的としたアプリ」NPR.org 2018年12月11日閲覧。
- ^ 「BBCラジオ4 - ベスト・オブ・トゥデイ、ユー・アンド・AI」bbc.co.uk . 2018年12月11日閲覧。
- ^ 「BBCトップ100女性2017」。bbc.com。2017年5月10日。
- ^ 「OUTstandingリスト:今日のLGBTリーダーと支持者」フィナンシャル・タイムズ、2017年10月25日。
- ^ ヴィヴィアン・ミン博士。「2016年影響力のある女性」サンフランシスコ、ビジネスタイムズ。
- ^ 「BBCトップ100女性(2017年11月5日)」bbc.om。 2017年11月5日。
- ^ Neubronner, Marion (2018年2月16日). 「テクノロジー業界でトップに立つ女性たち – ヴィヴィアン・ミン博士」. Asian Entrepreneur .
