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ファジィ集合では、各対象には、その帰属度を反映した区間[0,1]内の単一の値が割り当てられます。この単一の値では、帰属の証拠と帰属に反する証拠を区別することはできません。
Gau ら[ 1 ] は、各オブジェクトが 2 つの異なるメンバーシップ関数(真のメンバーシップ関数と偽のメンバーシップ関数)によって特徴付けられる曖昧集合の概念を提案した。この種の推論は、ファジィ集合の文脈における点メンバーシップとは対照的に、区間メンバーシップとも呼ばれる。
漠然としたセット特徴は
xのメンバーシップのグレードはもはや明確な値ではなく、この区間は、ファジーメンバシップ関数の拡張として解釈できます。曖昧集合は、次の場合にファジー集合に退化します。すべてのxに対して。xの不確実性は、メンバーシップ区間の上限と下限の差であり、次のように計算できます。。