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犯罪情報分析における意味づけのためのビジュアル分析（VALCRI）は、捜査官が複数の犯罪データベースから関連情報や関連性のある情報を見つけるのに役立つソフトウェアツールです。[1] [2]このソフトウェアは、ビッグデータプロセスを使用して、さまざまなソースや形式から情報を集約し、ユーザーが視覚的に読みやすい形式でまとめます。[3]これはさまざまな法執行機関で使用されており、職員が統計情報を業務や戦略に活用できるようにすることを目的としています。[4] [3]このプロジェクトは欧州委員会の資金提供を受け、ミドルセックス大学のウィリアム・ウォン教授が主導しています。[5]
特徴
自動検索
VALCRIは、専用の検索エンジンを使用して多数のデータベースを自動的に検索できます。以前は、調査員は適切なケースを見つけるために平均73のSQLクエリを使用し、最大3日間待つ必要がありました。[6]このツールは、機械学習メカニズムを使用して大量の非構造化データをスクリーニングし、ケース間の類似点を特定し、連想検索を実行してユーザーの検索基準に基づいてレポートを作成します。[7]
データの視覚化
VALCRIは、マップ、タイムライン、分散図、プロセスチャートなどの視覚的な形式でデータと情報を提示できます。 [5]これにより、従業員に統合され、データベース情報に基づいた調査推論を可能にするように設計されたアナリストダッシュボードが作成されます。 [7]視覚化はインタラクティブであり、人間の分析からの協力的な入力を促します。
VALCRIは、PCA、MDS、t-SNEなどのアルゴリズムを使用して、データポイントをグラフィック表現に埋め込みます。[8]この機能により、それぞれ長所と短所を持つさまざまなアルゴリズムモデルを通じて、さまざまな犯罪データセット間の類似性と相関レベルを統計的および数学的に計算できます。[9]
懸念事項
法的および倫理的な課題
VALCRIの開発中、プロジェクトがもたらす可能性のある倫理的な課題や障害を監視するために、独立倫理委員会（IEB）とセキュリティ、プライバシー、法務グループ（SEPL）が設立されました。[10]これらの委員会の専門家からは、潜在的な倫理的および合法的な問題に関して多くの懸念が特定されました。[10]
これらの委員会によって特定された問題の1つは、人間のプライバシーに関する潜在的な複雑さでした。[11 ]法執行機関向けに数十億の異なるデータポイントを共有できる包括的なデータベースシステムの出現により、VALCRIは、データのプライバシーとセキュリティに関するさまざまな地域のポリシーと法律を理解する上で潜在的な障害に直面しています。[11]この潜在的な問題は、VALCRIでソフトウェアのデータ管理ポリシーを監督する専任グループを作成することで対処されています。 [12]
認知バイアスと意味づけバイアス
VALCRIのデータ分析機能は、犯罪分析者に結論の根拠となるより幅広いデータポイントを提供します。120のケーススタディに基づくウィーン工科大学の研究では、VALCRIが提供する視覚化に基づいて法執行機関が導き出す結論に、認知バイアスと意味づけバイアスが大きな影響を与えるリスクが示されています。 [13] VALCRIでは、機械学習モデルを再設計し、クラインのデータフレームモデルなどのバイアス除去メカニズムを実装することでこれらのリスクを軽減できるため、認知バイアスを特定し、調査結果に基づいて分析目標を調整することが容易になります。[13]
参照
参考文献
- ^ AI刑事が警察のデータを分析して事件解決の方法を学ぶ[全文引用が必要]
- ^ 犯罪情報分析における意味づけのためのビジュアル分析[全文引用が必要]
- ^ ab Schlehahn, Eva (2017). 「VALCRI における透明性の運用化」(PDF)。
- ^ 機械知能の向上により、警察の捜査の精度とスピードが向上する
- ^ ab アンスロー、クレイグ、ルーニー、クリス、コダゴダ、ニーシャ、ウォン、ウィリアム (2015)。「警察アナリストワークステーション」。2015年国際インタラクティブ テーブルトップ & サーフェス会議- ITS '15 の議事録。ニューヨーク、ニューヨーク、米国: ACM プレス。pp. 307–311。doi : 10.1145 /2817721.2823498。ISBN 978-1-4503-3899-8. S2CID 2002596。
- ^ 犯罪情報をより的確に把握するための視覚分析[全文引用が必要]
- ^ ab 「最終報告書の概要 - VALCRI（犯罪情報分析における意味づけのためのビジュアル分析）」2018年。
- ^ Wolfgang, Jentner (2018). 「犯罪分析者にとって機械知能の怖さを軽減する: 視覚的な比較ケース分析ツールの設計に関する考察」(PDF) . The Visual Computer . 34 (9): 1225–1241. doi :10.1007/s00371-018-1483-0. S2CID 3342538.
- ^ Sacha, Dominik (2017 年 2 月)。「犯罪情報分析へのビジュアルインタラクティブ次元削減の適用」(PDF)。
- ^ ab Duquenoy, P. (2018). 「犯罪捜査 のための新技術開発の倫理的課題への取り組み：VALCRIプロジェクト」。コミュニティ指向の警察活動と技術の社会的影響。SpringerBriefs in Criminology。pp. 31–38。doi :10.1007/ 978-3-319-89297-9_4。ISBN 978-3-319-89296-2. S2CID 169570412。
- ^ ab Marquenie, Thomas; Quezada, Katherine (2019-10-01)、「法執行技術と実践における指令2016/680の遵守による情報セキュリティの運用化」、Security and Law、Intersentia、pp. 97–128、doi :10.1017/9781780688909.005、ISBN 978-1-78068-890-9, S2CID 213698899 , 2020-11-03取得
- ^ Marquenie, Thomas (2017). 「警察の文脈におけるデータ分析 - VALCRI における法的問題への対処」
- ^ ab Pohl, Margit (2014). 「ビジュアル分析における意味づけと認知バイアスの軽減」2014 IEEE Joint Intelligence and Security Informatics Conference . p. 323. doi :10.1109/JISIC.2014.68. ISBN 978-1-4799-6364-5.S2CID 1758913 。
外部リンク
- 公式サイト