
交通機関において、停車時間またはターミナル停車時間とは、公共交通機関のバスや電車などの車両が定刻の停車駅で動かずに過ごす時間を指します。[1]通常、この時間は乗客や荷物の乗降に費やされますが、前方の交通がなくなるのを待ったり、並行する交通に合流しようとしたり、スケジュールに戻るためにアイドリングしたりするのに費やすこともあります。停車時間は公共交通機関の効率を測る一般的な指標の 1 つであり、[2]停車時間が短いほど一般的に望ましいとされています。
鉄道システム
停車時間は鉄道システムにとって特に重要です。[3]停車時間が長い場所では列車の運行間隔が長くなります。停車時間は鉄道システムにとって重要な焦点であり、停車時間が短縮されると、多くの場合、運行間隔が短くなります。
電車に乗り降りしたい乗客には、そのための時間が必要です。ほとんどの場合、最初に乗客が降り、次にプラットフォームで待っている乗客が乗ります。これにかかる時間は、電車のドアのサイズ、乗車を待っている乗客の数、プラットフォームから車両の床までのステップの高さなど、さまざまな要因によって決まります。[4] 地下鉄システムでは、車両のドアの数を増やすことで、停車時間が長い問題を解決しようとしています。別の解決策はドアの幅を広げることですが、階段などのボトルネックがあったり、他の乗客が多数乗り降りしなかったりするため、効果がないことがよくあります。[5]
鉄道駅の構造も、停車時間に影響を与える可能性があります。狭いプラットホーム、ドア前の構造物、または駅への出入りが一般的に悪いなどの理由により、停車時間に影響が出る可能性があります。乗客は、他の乗客が降りるまで電車内で待つ必要があります。古い駅、特に第一次世界大戦前に建設された駅は、スペースがかなり限られていることが多く、乗客の流れが非常に悪い場合があります。[6]
特に混雑する駅での停車時間が長いという問題を解決する 1 つの方法は、列車の両側にプラットフォームを備えた駅を設計することです。これはスペイン ソリューションと呼ばれています。
空港行きの鉄道サービスの停車時間は非常に長くなることがあります。乗客は荷物を持っているため、搭乗と降車にさらに時間がかかります。空港鉄道は1970 年代から人気が高まり、多くの新しい空港は高速鉄道で結ばれています。荷物を保管する場所を備えた専用列車は停車時間を短縮するのに役立ちますが、地下鉄システムでは、荷物を持った乗客が他の乗客と一緒に混雑する可能性があります。
滞在時間の増加の原因
停車時間の主な予測因子は、交通手段、時間、路線によって大きく異なります。しかし、停車時間は通常、車両に乗降する乗客の数に大きく左右されます。プラットホーム沿いや車両間の密度の不均衡は、主に人的要因と動機付け要因(到着時の距離と時間の最小化)によるものです[7]
特にバスの場合、停留所で大きな遅延が発生する原因の 1 つに、車椅子リフトを使用する乗客が挙げられます。運転手は、スロープやリフトの操作に加えて、乗客を固定する必要が生じることもよくあります。
ニューヨーク市の地下鉄の混雑により、特に2014年以降、停車時間の増加や移動の遅延が発生しています。[8]
滞在時間を最小限に抑える方法
- 車両の入口をプラットフォームと同じ高さにし、特別な車椅子用アクセス装置や手順を必要としないようにします。
- 車両への入場時に運賃の支払いを迅速化または不要にします。高速輸送システムと同様に、運賃は車両の到着前に支払うことができます。
- 複数のドアから乗客を搭乗させる(「全ドア搭乗」とも呼ばれる)
- 乗客はプラットフォームに沿って、また車両間で均等に分布します。エージェントと動機付けに基づくシミュレーション[9]は、さまざまな仮説のシナリオと効果をテストすることで、より良いアーキテクチャと行動(ナッジ)の推奨事項を確立するのに役立ちます。[10]
参考文献
- ^ 「滞在時間 - 交通研究シソーラス (TRT)」trt.trb.org . 2017年6月30日閲覧。
- ^ レビンソン、ハーバート(1983年)。公共交通機関の移動時間のパフォーマンス分析。
- ^ Donovan, Stu (2017年1月23日). 「停車時間に注目する — オークランドの電車の高速化による経済的利益の推定」 グレーターオークランド. 2018年9月2日閲覧。
- ^ Li, Dewei ( 2018). 「短距離停車時の乗客無視列車停車時間推定モデルの一般性のテスト:比較と理論的アプローチの両方」。Journal of Advanced Transportation。2018:1–16。doi :10.1155/2018/8521576。
- ^ https://www.matec-conferences.org/articles/matecconf/pdf/2016/10/matecconf_iconcees2016_03005.pdf [単なる URL PDF ]
- ^ D'Acierno, Luca (2016年4月14日). 「線路占有イベントデータに基づく短時間停車時の列車停車時間の推定:オランダの鉄道駅での研究」. Journal of Advanced Transportation . 50 (5): 877–896. doi : 10.1002/atr.1380 .
- ^ Elleuch, Fatma (2018年8月). 「列車と乗客の相互作用のダイナミクスをシミュレートするためのデータ収集方法」(PDF) . CogSci 2018 Proceedings . pp. 1645–1950 . 2019年6月10日閲覧。
- ^フェッセンデン、フォード、フィッツシモンズ、エマ・G.、 ライ、レベッカ・KK (2017-06-28)。「ニューヨーク市の地下鉄路線はすべて悪化している。その理由はここにある」。ニューヨーク・タイムズ。ISSN 0362-4331 。 2017年6月30日閲覧。
- ^ SpirOps Crowd. 「エージェントベースおよび群衆シミュレーション」。SpirOps 。2019年6月10日閲覧。
- ^ Elleuch, Fatma (2019年3月19日). マルチエージェントモデリングとシミュレーションの移転可能性:プラットフォームと列車の交換中のSNCF乗客の駅間行動(These de doctorat). パリ、CNAM 。 2019年6月10日閲覧。
