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タル・アーベル | |
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.jpg/500px-Tal_Arbel_at_the_2018_Trottier_Public_Science_Symposium_(cropped).jpg) 2018年トロティエ公開科学シンポジウムでのタル・アーベル氏。 | |
| 国籍 | カナダ人 |
| 母校 | マギル大学 |
| 受賞歴 | DW アンブリッジ論文賞 |
| 科学者としてのキャリア | |
| 機関 | マギル大学 |
| 論文 | 確率的証拠とエントロピーマップによって条件付けられた能動的な物体認識 (2000) |
| 博士課程の指導教員 | フランク・フェリー |
| Webサイト | www.cim.mcgill.ca/~arbel |
タル・アーベルは、マギル大学の電気工学教授で、コンピュータービジョンを専門としています。彼女は、ヘルスケアにおける人工知能の応用に興味を持っています。
幼少期と教育
アルベルはモントリオールで生まれました。[1]アルベルの父親は電気技師でした。[2]子供の頃、アルベルはTRS-80コンピュータを与えられ、ポンなどのビデオゲームで遊んでいました。[1]コンピュータと並んで、アルベルの父親は彼女に模型飛行機やレゴで遊ぶことを奨励しました。[2]彼女はCEGEPで科学を学び、その後マギル大学で電気工学の学士号を取得しました。[1]彼女はマギル大学で学士号（1992年）、修士号（1995年）、博士号（2000年）を取得しました。[1]彼女の博士号は、エントロピーマップを使用した物体認識を検討したものです。[3]彼女の博士論文は、マギル大学の物理科学および工学における最優秀論文に贈られるDWアンブリッジ賞を受賞しました。博士号を取得した後、アルベルはモントリオール神経病院で働き、神経学および脳神経外科向けのコンピュータービジョン手法を開発しました。[2]彼女は脳画像内の腫瘍や病変を検出するソフトウェアの使用に興味を持つようになった。[4]
キャリア
彼女は、創薬や診断に役立てられる医療画像を解釈するアルゴリズムに取り組んでいます。[2]彼女は特に、患者画像の大規模なデータセットにおける病理学のグラフィカルモデルに興味を持っています。[5]彼女のソフトウェアは、画像誘導脳神経外科手術に使用できます。[6]彼女は2000年にマギル大学の研究員に任命され、2001年に助教授になりました。[5]彼女は、現実世界のビデオにおける顔の属性の分類とラベル付けに取り組んできました。[7]彼女は、医療画像分析における共同研究およびトレーニング体験プログラム（CREATE-MIA）プログラムを立ち上げるために、自然科学および工学研究評議会から資金提供を受けました。[8]
マギル大学では、アルベル氏は知能機械センターの一部である確率的視覚グループを率いています。[9] [10]また、彼女はモントリオール学習アルゴリズム研究所（MILA）の準会員でもあります。彼女は、多発性硬化症に苦しむ人々の医療を改善するために使用できるバイオマーカーに興味を持っています。[2]このプロジェクトは、モントリオール神経研究所病院のアーノルド博士とのコラボレーションであり、磁気共鳴画像から多発性硬化症の病変を特定することを目指しています。[11]彼女は、空間情報と時間情報を活用できる適応型マルチレベル条件付きランダムフィールド（AMCRF）フレームワークを作成しました。[12]彼女は、脳の皮質の折り畳みパターンが人口全体で異なることを実証しました。 [5]彼女の最近の研究では、医療画像分析にディープラーニングを使用することを検討しています。[13] MS診断には、3D MS病変セグメンテーション畳み込みニューラルネットワーク（CNN）が含まれます。[14]脳の形態測定を理解するために、アーベルは計算神経解剖学のモデルを開発した。[15]
アーベルはマギル大学で電気工学の教授に就任した初の女性です。彼女は工学における多様性の向上に尽力しており、コンピュータービジョン委員会の女性メンバーの一人です。[1] [16]彼女は科学分野で働く若い女性のメンターです。[1]彼女はカナダ女性の地位に関する「Yes Women in Tech」ポストカードシリーズに登場しました。 [17]彼女はケベック技術者協会のメンバーです。[5]彼女は2019年にマギル工学クリストフ・ピエール研究賞を受賞しました。[5]
参考文献
- ^ abcdef 「Computer Vision News - 2017年4月」。www.rsipvision.com 。 2019年1月11日閲覧。
- ^ abcde 「タル・アーベル：先駆的な研究者がジェンダーステレオタイプに挑戦」マギル・レポーター。2017年11月16日。 2019年1月11日閲覧。
- ^ 「確率的証拠とエントロピーマップによって条件付けられた能動的な物体認識（Arbel、00）」。www.cim.mcgill.ca 。 2019年1月11日閲覧。
- ^ 「Tal Arbel」。工学部の女性陣。 2019年1月11日閲覧。
- ^ abcde 「Professor Tal Arbel」www.cim.mcgill.ca . 2019年1月11日閲覧。
- ^ 「マギル大学でバイオエンジニアリングが急成長：工学部学部長レポート」 。 2019年1月11日閲覧。
- ^ 「Probabilistic Vision Group」www.cim.mcgill.ca . 2019年1月11日閲覧。
- ^ 「Professor Tal Arbel — CREATE-MIA」. create-mia.cim.mcgill.ca . 2019年1月11日閲覧。
- ^ 「Probabilistic Vision Group」www.cim.mcgill.ca . 2019年1月11日閲覧。
- ^ 「Faculty」www.cim.mcgill.ca . 2019年1月11日閲覧。
- ^ 「CIM 研究者とモントリオール神経研究所」(PDF) www.cim.mcgill.ca . 2019年1月11日閲覧。
- ^ Arbel, Tal; Collins, D. Louis; Arnold, Douglas L.; Rivaz, Hassan; Karimaghaloo, Zahra (2013-09-22)。「脳 MRI における Gad 増強多発性硬化症病変の検出のための適応型ボクセル、テクスチャ、および時間条件付きランダム フィールド」。医療画像コンピューティングとコンピューター支援介入 – MICCAI 2013。コンピューター サイエンスの講義ノート。第 8151 巻。ベルリン、ハイデルベルク: Springer。pp. 543–550。doi : 10.1007/978-3-642-40760-4_68。ISBN 9783642407598. PMID 24505804。
- ^ カルドーソ、M. ホルヘ;タル、アルベル。カルネイロ、グスタボ。Syeda-Mahmood, タンヴィール;タバレス、ジョアン・マヌエル RS;モラディ、メディ。ブラッドリー、アンドリュー。グリーンスパン、ハイット。パパ、ジョアンパウロ (2017-09-07)。医療画像解析におけるディープラーニングと臨床意思決定支援のためのマルチモーダル学習。スプリンガー。ISBN 9783319675589。
- ^ Nair, Tanya; Precup, Doina ; Arnold, Douglas L.; Arbel, Tal (2020). 「多発性硬化症病変の検出とセグメンテーションのためのディープネットワークにおける不確実性尺度の調査」。医療画像分析。59 :101557。arXiv : 1808.01200。doi : 10.1016/ j.media.2019.101557。PMID 31677438 。
- ^ 「基調講演者 – WACV2018」 。 2019年1月11日閲覧。
- ^ Dawadi, Shrinkhala (2014-10-15). 「エンジニアリングにおける多様性と包括性に関するフォーラムが交差的視点について議論」The McGill Tribune . 2019-01-11閲覧。
- ^ 「Meet Tal: Engineering Professor」www.yesmontreal.ca . 2019年1月11日閲覧。