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合成開口パーソナリティ評価（SAPA）は、主にオンライン調査の文脈で、個人差を遠隔測定で評価するために使用される手法です。SAPA法は、多数の参加者に対して多数のパーソナリティ評価項目を実施して収集したデータを使用しますが、各参加者が利用可能なすべての項目のごく一部にのみ回答するという点で、従来のデータ収集方法とは異なります。言い換えれば、各参加者は、調査対象の項目のランダムな（または部分的にランダムな）サブセットを受け取ります。参加者のペア間でいくつかの項目が重複している限り、より小さなサブセットは個々の参加者にとって受け入れやすく、かつ大きな共分散行列を合成するために組み合わせることができます（かなりのデータがランダムに欠落しています）。このように、SAPA手法は、複数の領域にわたるパーソナリティと個人差を評価するのに適しています。[ 1 ] また、新しい項目のプロトタイプ作成と尺度構築のための非常に効率的な手段でもあります。[ 2 ]
手順は簡単です。性格と能力に関する多数の項目(P)から、少数の項目(n)が各被験者に提示されます。項目をランダムにサンプリングすることで、すべての可能な項目のペアが最終的に一緒に提示されます。被験者の数(N)が増えるにつれて、各項目はN × (n / P)人の被験者に提示され、各項目のペアはN × (n / P) 2人の被験者に提示されます。ウィリアム・レヴェルによって開発され(ノースウェスタン大学のパーソナリティ、動機付け、認知研究所[ 4 ]が維持している)オンライン調査[ 3 ]では、2012 年時点で約 20 万人の参加者(N)に対してこの手法が使用されています。この例では、各参加者は約 75 個の項目のサブセット(n)を受け取りますが、任意の時点で実施される項目の完全なセット(P)は最大 500 個になる場合があります。
認知面および非認知面における人格の個人差に関する研究は、典型的な大学の研究環境で利用できるサンプルサイズによってしばしば制限されます。50人から100人の被験者に限定されている場合、小さくても安定した関係を検出することは困難であり、参加者が1時間または2時間の短い研究に限定されている場合、複数の測定値間の複雑な関係を検出することは困難です。代替的な手順としては、多くの研究サイトでデータを収集する大規模な研究グループが挙げられます（例：国際生徒評価プログラム- PISA）。1990年代以降、ますます多くの心理学者が、妥当性をほとんど損なうことなくサンプルのサイズと幅の両方を増やす手段として、ウェブベースのデータ収集技術を採用し始めています（Fraley、2004年、Gosling、Vazire、Srivastava、John、2004年、Skitka、Sargis、2006年）。オンライン調査では、非常に大規模なサンプル（例えば、Gosling et al., 2004 が報告した 30 万人以上）からデータを収集しているものもあるが、これらの研究のほとんどは、短い質問票や基本的な認知課題を実施している（Greenwald, Nosek, & Banaji, 2003）。
SAPA手法は、標準的なウェブベースの評価方法のバリエーションとして、電波天文学や光学天文学で用いられる合成開口測定（SAM）という技術を類推的に取り入れています。望遠鏡の解像度は直径によって制限されますが、複数のリンクされた観測地点からの入力を1つのコヒーレントな画像に合成することで、実質的に解像度を大幅に向上させることができます。つまり、多数の小型望遠鏡の入力を合成することで、非常に大型の望遠鏡が作られるのです。電波天文学における代表的な例として、ニューメキシコ州ソコロにある国立電波天文台の一部である超大型電波望遠鏡群（VLA）が挙げられます。VLAでは、27台の比較的小型（約25メートル）の電波望遠鏡がY字型に配置され、36km望遠鏡の解像度をシミュレートしています。この配置は調整可能で、望遠鏡は解像度（観測距離を最大化）または感度（望遠鏡同士を近づける）のどちらかを重視することができます。光学天文学では、ハワイのWMケック天文台で主望遠鏡を補完する「アウトリガー」を用いた干渉測定において同様の手法が用いられています。心理学的構成概念の「遠隔測定評価」においても同様の手法が利用可能です。天文学で行われるように異なる望遠鏡を用いて同じ光源からの信号を組み合わせるのではなく、人格構造は、一人の人間が受けることをいとわないほど多くの項目にわたる多数の人々の回答を組み合わせることによって研究できます。これは全く新しい手法ではありません。例えば、教育テストサービス（ ETS）は、学生がSATやGREを受験する際に得られる非常に大規模なサンプルを長年利用し、少数の項目をはるかに小規模な（それでもかなり大規模な）学生のサブサンプルにランダムに与えることで、新しい項目を開発してきました。SAPA手法は、オープンソースおよびパブリックドメインのソフトウェアを利用することで、これらの手法をより幅広い研究者が利用できるようにします。
過去1世紀にわたり、性格や能力の測定は、それぞれが独自の測定法を用いる複数のグループによって断片化されてきた。実際、こうした検査やテストの名称にも、その独自性が表れている。例えば、ミネソタ多面人格目録、カリフォルニア心理検査、アイゼンク性格検査、フライブルク人格目録、ギルフォード・ジマーマン気質調査、ホーガン人格目録、ジャクソン人格研究フォーム、マイヤーズ・ブリッグス・タイプ指標、スタンフォード・ビネー知能検査、ウェクスラー成人知能検査、ウェクスラー児童知能検査などである。これらの検査はそれぞれ研究グループによって綿密に開発され、著作権で保護されている。一部のグループは、最小限の費用で非営利目的での使用を許可しているが、これは例外的なケースである。これらのインベントリの多くは似たような音階を持っていますが、費用がかかるため、インベントリを直接比較した研究は限られています（Grucza & Goldberg、2007）。
性格測定の独占的な性質に対する代替案として、ルイス・ゴールドバーグ（1999）によって開発された国際性格項目プール（IPIP）[ 5 ]がある。文の冒頭の形式で2,400以上の項目を含むIPIP共同研究室には、達成意欲から活力/熱意まであらゆるものを対象とした少なくとも269の尺度があり、少なくとも17の一般的に使用されている性格検査で見られる構成概念を反映することを目的としたパブリックドメインの尺度も含まれている。IPIPのすべての項目と一般的な性格検査は、オレゴン州ユージーン/スプリングフィールドの同じコミュニティサンプルに実施されており、項目の統計はゴールドバーグとその仲間から無料で入手できる。IPIP項目のオープンで自由な使用については、雇用現場で使用される性格検査を偽造する方法を一般の人々が学習する可能性に関して疑問を呈する人もいる。また、項目を選択する自由が、期待される統合ではなく構成概念の断片化につながるのではないかと懸念する人もいる（Goldberg et al., 2006）。
非認知的な性格尺度や項目以上に、知的能力の測定はより独占的な性質を帯びています。項目や尺度は著作権で保護されているか、特定の研究室独自のものであり、いまだに公開されていません。そのため、検証済みのオープンソースの認知能力測定法を探している研究者にとって、現状ではほとんど選択肢がありません。
ウェブベースの調査に関するレビュー（Fraley, 2004; Gosling et al., 2004; Skitka & Sargis, 2006）で議論されているように、非指向型オンライン調査の参加者は人口統計学的に多様ではあるものの、ウェブベースの調査に参加したい人以外の人を代表するサンプルとは言えません。サンプルは概して約3分の2が女性で、年齢の中央値は25歳です。特定の人口統計学的プロファイルを持つ参加者を募集するための多くの手法がありますが、これらの取り組みは必然的に参加者全体の潜在的な規模を制限します。